Calendar.DATE : 代表天数 Calendar.WEDNESDAY: 代表周数 Calendar.MONTH : 代表月数 Calendar.YEAR :代表年数 具体计算方式如下...： 1、 计算近一周的日期，也就是得出过去7天的时间段，如今天2015-07-21 ，一个星期前那就是2015-07-14 public static void main(String[] args)...2015-07-14的结果，只不过一个是减去7天，一个减去一个星期 注：如果是计算未来的日期，只需要去掉数字前面的负号就行了 2、计算近一个月的日期，也就是过去的一个月的时间段，如下： Calendar...System.out.println(DateUtils.date2String("yyyy-MM-dd", cal.getTime())); 输出结果：2015-06-21 3、计算近一年的日期...用来计算时间段的开始和结束什么的很方便~
文章背景： DAX权威指南第16章讲的是DAX中的高级计算。最后一个例子提到，为了准确地计算出年同比（YOY），需要忽略上一年中发生在设定日期之后的任何销售数据。...对于去年同期销售额，合理的计算是只统计历史月份在8月15日之前的销售额，这样才能得出有意义的增长百分比。下面介绍两种方法。...1 数据沿袭 第一种方法是将最后日期投影到上一年，得到上一年的统计截至日期。...这一步是必需的，因为时间智能函数被设计为在日期表上工作。...更好的解决方案时预先计算出每个日期是否应该包含在比较中，并将这个值直接合并到日期表中。 在日期表中创建一个新的计算列，指出是否应该将某一日期包含在与上一年的比较中。
文章背景： 最近在学习Power BI进行报表的制作，其中有一项内容是日期表。...日期表是使用时间智能函数的基础，Power BI可以为具有日期或日期/时间类型的字段自动创建一个隐藏的日期表(见下图)，但不能很好地满足要求，一般需要手动创建日期表。...下面介绍手动创建日期表的三种方式。 1 使用Excel文件创建日期表 准备一张具有日期的Excel表格，导入Power BI，并标记为日期表即可。...3.1 CALENDERAUTO构造法 Power BI可以自动识别数据中涉及的日期范围，生成日期表格。...参考资料： [1] Power BI商业数据分析项目实战(https://item.jd.com/12573886.html) [2] PowerBI创建日期表(https://zhuanlan.zhihu.com
MySQL计算两个日期相差的天数、月数、年数 MySQL自带的日期函数TIMESTAMPDIFF计算两个日期相差的秒数、分钟数、小时数、天数、周数、季度数、月数、年数，当前日期增加或者减少一天、一周等等...相差的秒数： 相差的分钟数： 相差的小时数： 相差的天数： 相差的周数： 相差的季度数： 相差的月数： 相差的年数： 获取当前日期： 当前日期增加一天： 当前日期减少一天： 当前日期增加一周： 当前日期增加一月...： MySQL计算两个日期相差的天数、月数、年数 MySQL自带的日期函数TIMESTAMPDIFF计算两个日期相差的秒数、分钟数、小时数、天数、周数、季度数、月数、年数，当前日期增加或者减少一天、...(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%S')) 相差的天数： SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY,'1993-03-23 00:00:00',DATE_FORMAT(NOW()...%m-%d %H:%i:%S')) 相差的月数： SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH,'1993-03-23 00:00:00',DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%
这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第15天，点击查看活动详情 >> oracle如何计算两个日期的相差天数、月数、年数、小时数、分钟数、秒数 1、相差天数（两个日期相减） --Oracle...中两个日期相差天数-- select TO_NUMBER(TO_DATE('2018-6-5','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')- TO_DATE('2018-5-31','yyyy-mm-dd...hh24:mi:ss')) AS 相差天数 from dual; 2、相差小时数、分钟数、秒数 --Oracle中两个日期相差小时数-- select TO_NUMBER((TO_DATE('2018...（months_between(）函数） --oracle两个日期的相差月数-- --1）月份都是最后一天，A日期 > B日期 ,返回整数 --- select months_between(TO_DATE...','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) As 相差月份2 from dual; --3）月份天数不一样，A日期 > B日期 ,返回带小数的数字--- select months_between
(lags) d：代表时序数据需要进行几阶差分化，才是稳定的 q：代表预测模型中采用的预测误差的滞后数(lags)，也叫做MA/Moving Average项 ARIMA(0,0,0)——White...即序列任何两个时间点的值都不相关，但序列的期望值（均值）为0。无法进行有效的预测。...ARIMA(0,0,q)——MA Model 当p和d为0，且q不为0时，ARIMA模型简化为MA模型（移动平均模型），即： 上式的意思是，当期的预测值，是前q期预测值与实际值误差的加权平均数。...值得一提的是，MA模型与我们在Power BI里常用的移动平均法是有区别的。后者的英文名称为Moving Averaging Smoothing，译为移动平滑更合适。...举例，SARIMA(1,1,1)(1,1,1)44 模型如下所示： POWER BI中的使用方法 参数这么多的模型，在Power BI中自然是不方便通过DAX来模拟。
几乎所有的报表模型都涉及到日期和时间，因此要创建Power BI报表，日期表就必须得有。虽然最新的Power BI版本已经可以自动为每一个时间列创建日期表。...今天给大家介绍三个创建Power BI日期表的途径，分别对应着一种语言，Excel中的VBA语言，适用于Power BI和PowerPivot的DAX语言，适用于Power BI和PowerQuery的...第二种是DAX语言： 这是使用Power BI绕不过去的坎，需要人人掌握的。...而且如果模型中其他表的日期范围发生变动，这个日期表也会自动更新到新的日期范围，利用CALENDARAUTO可以很轻松的制作一个动态的日期表。...第三种方法是使用M语言：对于很多Power BI使用者来说，尤其是没有接触过PowerQuery的人来说，M语言比较少用，也比较难一些，在这里直接给出表达式，复制粘贴即可。
在本公众号的第4篇推文里，我们向大家分享过Power BI进行时间序列预测的几种方法。其中提到，Power BI的折线图自带有预测功能。当时简单地以为PBI使用移动平均方法。...极端二： 假设所有历史数据都同等重要，因此预测值就是所有历史数据的平均值，公式如下： 而在Power BI里常用的移动平均值，介于这两个极端之间，既认为时间比较近（区间S期）的历史数据才有价值，因而放弃时间比较久远的历史数据...在Power BI里可以这么做。...而这个模型，也就是文章开篇里提到，Power BI折线图自带的对非季节性数据的预测算法。...三次指数平滑法 三次指数平滑法（Holt & Winters Seasonal Method) ，是Power BI折线图预测季节性数据时用到的算法。
由于PQ里没有类似Excel中的Datedif函数，因此，在PQ中计算常用的间隔天数、年数（年龄），跟在Excel里有所不同。...- 计算间隔天数 - 小勤：Power Query里怎么计算两个日期的间隔天数？ 大海：如果两个日期是标准格式的话，可以直接相减的。 小勤：但为什么这是有小数点的一堆乱七八糟的东西？...大海：在PQ里，日期相减得到的是一个区间（时间段），就是这两个日期之间隔了多长（多少天多少小时多少分钟多少秒）。 小勤：那怎么直接得到天数的结果？...大海：那你可以直接用函数Duration.TotalDays进行转换，如下图所示： - 计算年龄 - 小勤：Power Query里怎么计算年龄呢?...大海：这个稍微繁琐一点儿，要按照最原始的通过日期计算的方法来求解，但理解了其实也不难。 小勤：那不是要先判断出生日期的月日是否比当前日期的月日大？感觉很麻烦。
小勤：Power Query里怎么计算两个日期的间隔天数？ 大海：如果两个日期是标准格式的话，可以直接相减的。 小勤：但为什么这是有小数点的一堆乱七八糟的东西？...大海：在PQ里，日期相减得到的是一个区间（时间段），就是多少天，多少小时等等。 小勤：那怎么直接得到天数的结果？ 大海：得到结果后你可以直接转换数据格式，比如： 小勤：那如果是直接计算天数呢？
之前专门花了两篇推文来分别介绍两种常用时间序列模型：ETS（指数平滑法）和ARIMA（整合差分移动平均自回归法）的基本原理。本文就进入Power BI的用法篇。...前期准备 上图四个预测相关的视觉对象，都是通过R建立模型。因此，首先在电脑上安装R，同时设置Power BI能调用R。具体可参照这篇推文《R学习笔记 - Day1 简介》。...在首次使用上述视觉对象的时候，Power BI会提示下载所需的包（Libraries），用户根据提示一步一步点击即可，无需手动在R上另外安装。...甚至，由于现实世界的干扰因素远比模型的假设条件复杂，深耕具体行业的老手的个人经验可能比模型预测更加靠谱。...Power BI本身不适合建立复杂的预测模型，可以借助第三方工具（如R）去完成。但从上述介绍中我们可以看到，第三方视觉对象只是为这些模型的可视化提供了一定的可能性，所提供的调参功能非常有限。
所以我们可以每日实时监控当月折扣与销售额的变化，合理进行下周/本月剩余天数的促销活动策划，以期折扣回到合理的范围内，从而达成利润目标。...我通过Power BI做了个简要模型，可以实现这种动态预警：（动画演示） 动画演示 期初，我们可以输入当月的销售目标(含税)、预算销售折扣、进货折扣，我们会得到我们预算的毛利额 参数设置 我们可以拖动滑块或者手动输入截至昨天已经完成的销售额...输入完成后，模型在右侧会自动给出预测值： 1.如果继续按照当前的销售折扣进行销售，那么仅仅完成600万的销售目标是无法完成利润目标的，此时本月的销售目标需要修正为633万。...2.如果不愿修正销售目标，那么本月剩余天数必须对销售折扣做出行动，严格控制促销力度，本例销售折扣后期需要达到85折才能完成毛利任务。...这个模型设计在Power BI 中需要三步： 1.参数设置 通过新建参数，可以将销售目标、折扣等信息进行自主填写，并将参数添加为切片器，显示在Power BI页面上。
时间序列预测（Time Series Forecast) 时间序列数据，即以时间点（年月日时）为轴的序列型数据。时间序列预测具有广泛的应用场景，包括销量、股市指数、房价走势等等。...本文介绍几种常见预测模型在Power BI（以下简称PBI）中的实现。 移动平均值法（MA，Moving Average) 这是PBI中最常见的预测模型，折线图本身就自带这个功能。...如下图所示，可以设置一定置信区间范围内一定期间内的预测值。 此外还可以通过建立度量值手动建模。好处是自由度更大，可以滑动选择基于前多少期进行预测。...建模需要三个表，一个是时间序列的表，一个是日期表，另外再建一个参数表，用来按需选择移动平均天数。移动平均值计算如下，其中Indicator Measure为指标的度量值。...据了解目前官方还没完善这个功能，国外论坛有人提出可以使用Power Apps来解决。
有需求的读者对本文内容进行少许变更，即可对一些特殊日期进行特殊处理。...1.计算周一到周日每天的销售系数 ---- 首先，将过去一年每天的销售数据导入Power BI（或Excel Power Query），使用添加列的方式加上星期。...使用“分组依据”功能，按照星期几对数据进行分组，计算星期几的总销售额和销售了多少天。...再次添加列，使用下图除法算出星期几的日均销售，例子中星期二日均销售10019.7 返回Power BI主界面，添加列计算每日销售系数，以最小的销售为锚，本例星期三销售最差，销售系数即为1。...本文说明了一个框架思路，有可能有些公司季节性突显，就需要每个月星期几都设立不一样的系数。这种情况可以参考本人著作《Power BI商业数据分析项目实战》第六章内容。
本文涉及公式可在Excel Power Pivot及Power BI中使用。 连锁服饰企业常常关注的商品指标有销量、销售额、销售折扣、毛利率、库存周转率等。...商品部为各店配备的新货是基于销售预测的，凡是预测都会有误差。...新货到店使用天数 = DATEDIFF('调拨单'[调拨单开立日期],'调拨单'[调入日期],DAY) 使用矩阵或者透视表可以看每个店到店天数的分布情况，依照距离远近查看新品到店时间是否异常。...比如，反映物流中心货品分拣时效，可以 分拣时效 = DATEDIFF('调拨单'[调拨单开立日期],'调拨单'[调出日期],DAY) 反映承运商运送时效,可以 送货时效 = DATEDIFF('调拨单...'[调出日期],'调拨单'[调入日期],DAY) 从数据反映的时效可针对性分解解决，是承运商效率不行需要更换，还是物流中心缺人手，还是分拣流程需要优化。
在此前的文章中已经给出了 Power BI 使用 DAX 求最大连续元素数的方法。...【最大连续元素数问题】可以参考以前的文章，例如： 某人连续迟到的天数 某人销售业绩连续第一的月数 某企业销售连续同比超过去年的天数 某企业销售连续亏损的月数 ......Power BI DAX 经典解法 在没有 Power BI DAX 窗口函数前，我们给出的解法如下： DDMethod = // 分治极限算法 VAR vT = SELECTCOLUMNS( FILTER...在《BI 真经》的 Power BI 高级系列中给出了仔细的讲解，这里就不再重复了。 但很明显，这个解法并不是显而易见的，这里的确必须要使用 DAX 中复杂的几个函数来构建一些技巧的。...Power BI DAX 窗口函数解法 这就是一个必须使用 DAX 窗口函数的经典案例。
几乎每一个报告中都需要日期表： Power BI创建日期表的几种方式概览 也有不少报告需要同时使用日期表和时间表： 在PowerBI中创建时间表（非日期表） 如何在PowerBI中同时使用日期表和时间表...Power BI一招帮你搞定 这样的Power BI周分析你见过吗？ 中国式放假与调休——如何计算平均发货时间？ 如何使用Power BI在财年上做周分析？...PowerBI中短小而强悍的相对日期切片器 PowerBI相对日期切片器——解决时区偏差问题 通过"日期偏移"来解决"因中美习惯不同而导致的PowerBI相对日期切片器周分析错误"问题 比如我习惯于使用...“year”参数的值可以包含一到四位数字 。 根据计算机使用的日期系统解释“year”参数 。支持从 1900 年 3 月 1 日开始的日期。如果输入的数字有小数位，则对该数字执行舍入。...）： 《资治通鉴》中记载着大大小小的各个朝代的各种战争，往往这些战争都会清楚地记载开始日期与结束日期，当然是用干支纪年的日期来记载的。
日期明确规则 【规则】任何一个有意义的图表或表格，都必须给出明确的日期范围。 这个规则非常好理解： 桌子的销售额是 10000； 椅子的销售额是 2000； 电脑的销售额是 20000。...在一个表述中，如果不包括日期范围，都是一个错误的表述，如果没有日期范围的限定，那就失去了有效的必要信息。 所以，每个 Power BI 报表的每一页，每一个图都必然在一个预先限定的日期范围内。...业务问题 在业务实操中，我们往往需要得到这样的效果： 不做任何日期区间的指定，有一个默认日期区间。 做了日期区间的选择，可以得到一个日期区间。...] ) , [OrderDate] ) ) 它表示从两个日期中获取比较小的那个，以满足： 在尚未发生业务的日期中，总会得到发生业务的最后日期点； 在已经发生业务的日期中，总会得到日期区间的右端点日期，该日期一定是小于发生业务的最后日期点的...另外，如果可以通过纯文字表述讲清楚以及读者可以理解清楚，表示您已经可以在脑中构建整个业务逻辑，这是熟练操控 Power BI 建立模型的重要标志。 ?
如果用Power BI设计报表，针对一个指标（如销售额）你需要写一大堆度量值来完成不同周期的对比，TotalMTD、TotalYTD、DATEADD等等轮番上阵，每年的法定节假日周期不同，你还需要单独处理...在Excel可以像在Power BI一样操作，但是，你也可以忘记时间智能函数，只写一个度量值： M_销售额:=SUM('销售明细'[销售额]) 你没有看错，只写基础度量值，然后在表格界面使用CUBESET...最简单的数据提取如下图所示，手动收入需要提取数据的开始日期和结束日期，在G列使用CUBEVALUE函数调用Power Pivot中新建的销售额度量值，CUBERSET指定日期范围为E列和F列的值。...任意日期周期对比时，只需改变E和F的日期范围，下拉G列的CUBE公式，年、季、月、周、日、节日，都是随意。 接下来可能会遇到一个问题，我想看每个维度的详细数据（本例为每个员工），怎么办？...Power BI做到以上效果是可能的，但是是困难的；Excel是灵活的、容易的。随着Power BI的普及，不停有人问，Excel会被替代吗？显然不会，二者场景不同。
Power BI案例-连锁糕点店数据集的仪表盘制作 数据集描述 有一个数据集，包含四张工作簿，每个工作簿是一张表，其中可以销售表可以划分为事实表，产品表，日期表和门店表为维度表。...案例目标 某连锁糕点连锁店希望利用Power BI的可视化分析功能，通过各店相关数据的横向纵向对比分析，找到存在的问题，发现新的销售增长点。...数据整理 选择主页–转换数据–转换数据，： 进入到Power BI的Power Query页面。...目标1:日期类型转为文本类型 Power Query中整理数据日期表中“年”和“月”的字段类型需将其调整为文本型，与原表类型一致。...日期类型调整为日期类型 选择日期表，查看如下： 需要说明的是，原始数据的年和月与这里的不同，excel中的数据如下： Power BI会根据字段类型，自动补全，比如把2019年补充为2019年
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