我有一个简单的Spark作业,它读取大型日志文件,过滤它们,并将结果写入一个新表。简化的Scala驱动程序应用程序代码是:
val sourceRdd = sc.textFile(sourcePath)
val parsedRdd = sourceRdd.flatMap(parseRow)
val filteredRdd = parsedRdd.filter(l => filterLogEntry(l, beginDateTime, endDateTime))
val dataFrame = sqlContext.createDataFrame(filteredRdd)
val
我们刚刚遇到(并解决了)一个问题,这个问题只由PostgreSQL的JDBC驱动程序报告。内存中的H2数据库通过了测试,但是当我们在DataSource.groovy中更改测试数据库以匹配生产数据库时,测试失败了。
// this data source allows a bug discovered in production to be hidden,
// but can be run without additional setup
inMemoryTest {
dataSource {
dbCreate = "create-drop" //
我发现自己陷入了一个奇怪的境地。一个运行多年的服务器(ubuntu、ruby 1.8、rails、nginx和postgresql)现在给我带来了错误(它停止工作,所以我重新启动,并且工作了几个小时。然后它又停止了,所以我再次重新启动,现在我得到一个乘客错误)。
所以,现在,psql不会启动
psql: could not connect to server: No such file or directory
Is the server running locally and accepting
connections on Unix domain socket "/var/run/
由于在Postgresql数据库上实现了一些审计工具,我最近耗尽了磁盘空间,没有我的服务器。两个保存用户所做更改的数据的表很快就达到了16 by,并且总共填充了40 by的服务器。我在PGAdmin4中通过命令检查了这个表的大小:
SELECT
relname as "Table",
pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) As "Size",
pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid) - pg_relation_size(relid)) as
我有一个包含多个应用程序的Django项目。它们都与engine = django.db.backends.postgresql_psycopg2共享一个数据库。现在我想要GeoDjango的一些功能,并决定将其集成到我现有的项目中。我通读了整个教程,看起来我必须为GeoDjango创建一个单独的部分数据库。我想知道这附近有没有。我尝试在不更改数据库设置的情况下将此代码添加到我的一个应用程序的models.py中:
from django.contrib.gis.db.models import PointField
class Location(models.Model):
在创建到PostgreSQL 9.2服务器的PostgreSQL JDBC连接时,我得到了FATAL: the database system is shutting down错误。我从JDBC得到的具体异常路径如下:
Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: FATAL: the database system is shutting down
at org.postgresql.core.v3.ConnectionFactoryImpl.doAuthentication(ConnectionFactoryImpl.java:398