我正在调优一个大型事务性金融系统的查询。我注意到,在where子句中包含一个联接条件以及from子句使查询的运行速度大大快于这两种方法中的任何一个。我注意到from子句中的联接有不止一个条件;如果它很重要,我会提到这一点。下面是一个简化的示例:FROM employee e
INNER JOIN car c ON c.id = e.car_id AND -- some other <
我有一个应用程序,在这个应用程序中,我必须过滤一个表并聚合各种值。现在,如果筛选的数据范围是先前添加的行的一部分,而如果筛选的数据范围是后面添加的行的一部分,则查询的执行时间要长得多。选择COUNT(*) FROM (选择显著的"content_song“。”date_int“<= 43726))
虽然所有其他过滤器保持不变,但现在用date_int查询43806到43812之间的数据,如下所示
我收到了一个SQL查询,询问它为什么运行不佳。他们声称查询与拥有类似数据集的其他客户端没有任何性能问题,并将性能问题归咎于我们正在运行SQL 2016.LEFT JOIN UF_WORKFLOW_DEFINITION wd ON wd.id=wi.workflow_definition_fk link.group_id_ IN( )
ORDER BY t.CREATE_TIME_ D
总的来说,我想知道在select子句中使用子查询与使用某种类型的join相比是否存在性能上的差异。这些查询返回相同的结果: ,(select profname from professionals where professionals = t.addingprofessionals= j.journals
where t.journals is not null and j.journals i
但是,当我将参数@IsGazEnabled (在底部where子句的case语句中)替换为值1时,它只需一秒钟。看看估计的执行计划,当使用参数和花费30分钟时,大部分成本(92%)都由嵌套循环(左反半连接)承担。似乎也有一些并行性在进行。我只是在学习执行计划,我有点困惑。与不使用参数时产生的计划非常不同。那么,与没有参数相比,拥有参数如何对执行计划和性能产生如此大的影响?Not s