Plt图另存为空白图像(大小合适？)
Plt图另存为空白图像是指使用Python中的matplotlib库绘制的图形保存为一张空白图像的情况。这可能是由于一些常见的问题导致的，下面我将逐一解释可能的原因和解决方法：
- 图像大小不合适：当保存plt图时，如果没有指定图像的大小，matplotlib会默认使用一些默认值。如果图像的大小设置不当，可能会导致保存的图像为空白。解决方法是在保存图像之前，使用
plt.figure(figsize=(width, height))指定图像的大小，其中width和height是以英寸为单位的图像宽度和高度。 - 绘图命令位置错误：在绘制图形时，如果保存图像的命令放在绘图命令之前，可能会导致保存的图像为空白。解决方法是将保存图像的命令放在绘图命令之后。
- 未显示图形：在保存图像之前，需要使用
plt.show()命令显示图形。如果没有显示图形就保存，保存的图像将为空白。解决方法是在保存图像之前，添加plt.show()命令以显示图形。 - 图像格式问题：保存图像时，需要指定合适的图像格式。常见的图像格式包括PNG、JPEG、SVG等。如果选择了不支持的图像格式，保存的图像可能为空白。解决方法是在保存图像时，使用合适的图像格式，例如
plt.savefig('image.png')保存为PNG格式。
总结起来，解决plt图另存为空白图像的问题，可以通过以下步骤进行：
- 确保图像大小合适，可以使用
plt.figure(figsize=(width, height))指定图像的大小。 - 确保保存图像的命令在绘图命令之后。
- 确保在保存图像之前使用
plt.show()命令显示图形。 - 确保选择合适的图像格式进行保存。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，例如云服务器、云数据库、云存储等。您可以通过访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于腾讯云的产品和服务信息。
相关·内容
1回答
我已经用Python语言创建了几个图，并尝试将它们另存为.png文件或pdfs文件。在输入数据后，我使用以下代码来创建：
plt.xlabel('Sersic Index Number', fontsize=16) plt.ylabel('Number', fontsize=16) plt.xticks(fontsize=14) plt.yticks(fontsize=14)
plt.title('Voids In VIKING', fontsize=20)
剧情表现得很棒。但是，每当我使用
plt.savefig('Sersic_Voi
浏览 0提问于2020-06-13得票数 1
我想用5张正方形图划一排。我现在正在做这个：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axarr = plt.subplots(1, 5)
#code to populate the graphs here
plt.show()
然而，这给了我5个非常瘦小和高矩形的图表。如果我用格式子图工具将它们缩小为正方形，那么生成的图像主要是空白。在没有所有空白的情况下，我如何将这些图形生成成一行中的正方形？
浏览 1提问于2014-03-12得票数 0
回答已采纳
我有一个matplotlib图，有两个子图，一个在另一个上面。我正在制作一套类似的数字，但只想要斧头，标签，标题等在第一套。然后，我想将它们插入到彼此相邻的文档中，这样子图图像就都排列起来了，大小也是一样的。
我遇到的问题是，当我关闭网格、轴、色条等时，子图中的图像就会扩展，以填充以前被文本/滴答占据的空间。
是否有办法删除我的轴标签，但保持相同的图像大小(例如，可能使matplotlib‘认为’有东西，但显示它‘)？我尝试过使用
plt.xlabel('')
但这是行不通的，也没有类似的方法来替换轴。或者，我是否可以指定子图形的大小和位置，以便它们的图像是固定的，而不管它们是
浏览 3提问于2017-10-16得票数 1
回答已采纳
下面的代码在子图之间产生了空白。如何消除子图之间的空白，使图像成为紧密的网格？
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(16):
i = i + 1
ax1 = plt.subplot(4, 4, i)
plt.axis('on')
ax1.set_xticklabels([])
ax1.set_yticklabels([])
ax1.set_aspect('equal')
plt.subplots_adjust(wspace=None, h
浏览 1提问于2013-11-18得票数 175
回答已采纳
3回答
我正在尝试使用matplotlib savefig()保存灰度图像。我发现在使用matplotlib savefig()之后保存的png文件与运行代码时显示的输出映像略有不同。在代码运行时生成的输出映像包含比保存的图形更多的细节。
如何以将所有细节存储在输出映像中的方式保存输出图？
我的代码如下：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(1)
img_DR = cv2.imread(‘image.tif',0)
edges_DR = cv2.Canny(img_DR,20,40)
plt.imshow(edges_D
浏览 4提问于2019-05-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我有我所有的图表工作，所以现在我试图把我的图幅缩小到一个相对较小的大小(3x3in)。我添加了图形命令，图变为空白。尺寸合适，只是空白。我显然错过了一些基本的东西，但它正在击败我。当我评论它的时候，它显示的很好(如果有点大的话)。当我把它包括进去的时候，它就会把图像空出来。
我做错什么了？
plt.setp(line[lindex], linewidth=1.0)
plt.setp(line[lindex+1], linewidth=2.0)
plt.xlabel("Months")
plt.ylabel("Score")
plt.title(CurrAppNa
浏览 0提问于2018-02-20得票数 5
回答已采纳
在混合2D和3D子图时，我遇到了删除多余空格的问题。对于纯3D子图，我可以使用fig.subplots_adjust()调整正在绘制的区域以删除空白，请参见。
然而，如果这个3D图像在2D子图中，同样的技巧就不起作用了。我创建了混合的子图，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
fig,axes = plt.subplots(2,2)
ax = axes.flat
for a in range(3):
ax[
浏览 95提问于2017-07-05得票数 7
我很难理解matplotlib.pyplot.xlim()是如何工作的。
我正在绘制一个简单的x值与y值的曲线图。Y值是100-600范围内的数值。X值的大小为e-09到e-13。所以我画x和y，这是我的图，带有泛型伪代码
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array
y = np.array
plt.plot(x,y)
plt.ylim(0,400)
plt.show()
如你所知，在0到0.5之间有很多结构。我想看看这个。
所以，我试着
plt.plot(x,y)
plt.xlim(0,0.5)
plt.ylim(0,400)
p
浏览 1提问于2015-06-19得票数 0
我正在使用networkX和matplotlib绘制一个包含大约5K个节点的图。matplotlib的GTK窗口具有缩放和可视化图形的工具。有没有办法，我可以保存一个放大的版本，以便以后进行正确的可视化？
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
pos=nx.spring_layout(G) #G is my graph
nx.draw(G,pos,node_color='#A0CBE2',edge_color='#BB0000',width=2,edge_cmap=plt.cm.Blu
浏览 4提问于2012-02-23得票数 21
1回答
我试图用Python和Matlab复制一个像下图这样的频谱图，到目前为止还没有成功。
图像来自数据。图应该在x轴上有时间，在y轴上有频率，在右边y轴上有彩色条.
数据是一个二维矩阵，每行表示时间戳，列表示FFT后的不同频率。问题是数据有很多NaN值，只有少数频率有数据，当我使用plt.imshow()时它给了我完全空白的图像。此外，该值范围从1e-12 to 1e-7，非常小。
任何提示如何可视化这样的图像将是非常感谢的。
数据截图。这些数据来自美国宇航局的EFI数据。
在Matlab中利用plt.imshow和imagesc实现了整个2d矩阵，给出了相同颜色的空白图像。下面是
浏览 10提问于2022-11-30得票数 0
我正在尝试创建一个带有2x10子图的图形。我希望它们都是方形的，中间有一个很薄的空白，但它们都是矩形的(高度比宽度长)。我在网格的每个单元格中放置的图像都是方形的，但单元格本身并不是方形的，所以额外的空间就变成了空白，在上一行和下一行之间形成了巨大的空隙。下面是显示矩形的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
from PIL import Image
fig = plt.figure()
gs1 = GridSpec(2, 10)
for a in range(10):
浏览 3提问于2022-08-10得票数 1
3回答
我希望在将图像绘制为子图时，如何覆盖默认的matplotlib行为，从而子图大小似乎与图形大小不匹配。我想设置我的图形大小(例如，匹配A4页面的宽度)，并让子图自动拉伸以填充可用的空间。在下面的示例中，下面的代码给出了一个面板之间有很多空白的图形：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.random.rand(10,4)
#creating a wide figure with 2 subplots in 1 row
fig,ax=plt.subplots(1,2, figsize=(9,3))
ax=ax
浏览 1提问于2014-07-02得票数 9
回答已采纳
我正在使用python和matplotlib开发一些图像处理算法。我想使用子图在图中显示原始图像和输出图像(例如，输出图像旁边的原始图像)。输出图像的大小与原始图像不同。我想让子图显示图像的实际大小(或统一缩放)，以便我可以比较“苹果对苹果”。我目前使用：
plt.figure()
plt.subplot(2,1,1)
plt.imshow(originalImage)
plt.subplot(2,1,2)
plt.imshow(outputImage)
plt.show()
结果是我得到了子图，但两个图像都进行了缩放，使它们的大小相同(尽管输出图像上的轴与输入图像的轴不同)。明确地说:如果输
浏览 1提问于2015-03-03得票数 21
3回答
使用python库matplotlib，我找到了解决这个问题的方法：
通过使用matplotlibs .
我想做的是从我的python程序中提取TeX代码，该程序表示一个数学表达式，并将其保存到可以在PyQt GUI中显示的图像中，而不是以难看的纯文本显示方程。
基本上是这样的。
import matplotlib.pyplot as plt
formula = '$x=3^2$'
fig = plt.figure()
fig.text(0,0,formula)
fig.savefig('formula.png')
然而，pyplot模块主要用于显示图形和图表
浏览 8提问于2013-01-01得票数 2
回答已采纳
下面的示例代码生成一个简单的绘图，然后将其保存到“图1.pdf”，然后显示它，然后再将其保存到“图2.pdf”。第一个图像看上去和预期的一样，但是第二个图像是空白的(包含一个白色的方块)。这到底是怎么回事？这行plt.show()显然搞砸了一些东西，但我不知道是什么/怎么搞的！
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = x**2
plt.plot(x,y)
plt.savefig('fig1.pdf')
plt.show()
plt.savefig(
浏览 5提问于2014-02-19得票数 84
回答已采纳
在全局matplotlib图中，我希望有几个大小不同的子图。例如，一个子图应该是从opencv2 (网络摄像头)捕获的帧的精确大小，另一个子图应该是从该帧获取的较小的图像。
我有两个不同的问题，都是关于尺寸的：
我知道我可以指示figSize的plt.figure，但是如何为每个子图(fig.add_subplot)设置不同的子图大小？
opencv中的帧带有像素，如何使子图显示完全相同的图像(大小)，特别是在matplotlib使用英寸表示尺寸的情况下？
获取帧：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
cap = cv2.Vi
浏览 7提问于2017-04-12得票数 3
回答已采纳
我想使用matplotlib.pyplot中的subplots绘制图像(在第一行)和一些图表(第二行和第三行)。然而，imshow函数在图像周围添加了一些我无法删除的额外空白。这是我的代码和我得到的图：
rcParams['figure.figsize'] = (16, 14)
_, axes = plt.subplots(3, 3)
axes[0][0].imshow(image)
axes[0][0].set_title('title')
axes[0][0].set_xticklabels(list())
axes[0][0].set_yticklabe
浏览 0提问于2020-09-28得票数 0
1回答
将彩色图保存为图像文件
、、、
我试图将一个matplotlib.colorbar图形保存为一个图像文件，jpg或png。我已经尝试了在下面的代码中编写的两种方法。
使用clb.savefig会导致错误：
AttributeError：“Colorbar”对象没有属性“savefig”
使用plt.savefig保存空白图像，而不使用绘图。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(X,Y,c=Z, cmap='gnuplot2')
clb = plt.colorbar()
clb.savefig('name.jpg')
plt.sav
浏览 10提问于2021-12-14得票数 1
回答已采纳
我可以找到一种用dpi设置数字大小的方法。
px = 1/plt.rcParams['figure.dpi']
fig = plt.figure(figsize=(1580*px, 25*px))
(参考：)
fig = plt.figure(figsize=(1580*px, 25*px))
plt.plot(xx, y[0], label='min')
plt.plot(xx, y[1], label='max')
plt.yticks(y_tic
浏览 4提问于2022-04-13得票数 0
1回答
在热图的行上使滴答对中。
、、、
我试图将下面的热图上的yticks移动到它对应的行的中心。
这是有效的，除了我现在得到了图底部的空白。有没有办法在没有空白的情况下实现中间的滴答？
原始图像及代码
heatmap = plt.pcolor(df2.T, cmap=cmap, vmax=1, vmin=0)
plt.yticks(range(len(df2.columns )+1), o, size=15)
新图像&代码
heatmap = plt.pcolor(df2.T, cmap=cmap, vmax=1, vmin=0)
plt.yticks(np.arange(0.5, len(df2.
浏览 2提问于2014-01-08得票数 1
回答已采纳
我使用此代码显示条形图图像。
print(df['a'][1:].astype(int).plot.bar())
图像非常小，我尝试使用matplotlib来调整图像的大小，如下所示。
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.plot(df['a'][1:].astype(int).sum())
当我运行时，我显示没有条形图的空图像。如何修复它？
浏览 4提问于2020-07-30得票数 0
我可以很容易地制作我的热图
data = np.random.rand(4,4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)
plt.show()
但是，您可以看到，每个单元格都是矩形的，我希望每个单元格都是方形的(32x32像素)，生成一个512 x 512像素的图像。
是否有一种方法可以强迫地块(或每个单元格)具有特定的像素大小？
编辑：
我的屏幕新闻部是100
我希望实际的热图是512x512，而不是，而不是整个图
浏览 7提问于2017-02-16得票数 0
我一直在尝试将图像添加到matplotlib图中。这张图片是我的情节的一个传奇。我原来的图里面有太多的图，所以我试着概括这个图例，让它看起来更容易。 虽然我可以将图像导出到matplotlib，但我注意到附加的脚本在一个窗口中绘制数据和图例(图像)，并打开另一个仅显示轴的空白图。 我做错了什么？您可以随意添加您选择用于测试的任何图像。 ` import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import csv
import matplotlib.image as image
axes = plt.gca()
im = image.imr
浏览 16提问于2020-06-11得票数 0
参考这个链接：，我正在尝试制作相同的波形图，但是，我得到的图是这样的：
。
我正在运行这些python代码：
def plot_waves(sound_names, raw_sounds):
i = 1
fig = plt.figure()
for n, f in zip(sound_names, raw_sounds):
plt.subplot(10, 1, i)
librosa.display.waveplot(np.array(f), sr=22050)
plt.title(n.title())
i
浏览 4提问于2017-03-01得票数 1
2回答
ios JPEG优化
、、、
在UITableView中显示了大量图像(600宽度、固定高度)，我想实现与instagram类似的视觉效果，如下所示：
平滑滚动
当图像滚动回屏幕时，没有“空白到图像”的效果。
最小的内存成本
我使用SDWebImage来实现这一点，但是当SDWebImage下载一个图像时，它会将解压缩的图像数据缓存在内存中，这不仅显示一次，而且花费了大量的内存，当应用程序收到低内存警告时，SDImageCache会刷新所有缓存的图像，当显示的图像滚动回屏幕时，我们得到了“空白到图像”。
我修改了一些代码来实现缓存压缩的图像，而不是缓存解压缩的图像，但是新的问题出现了:图像解压缩太慢了，
浏览 1提问于2013-01-30得票数 0
我正在显示的图像从一个二维阵列与吡咯烷酮，并已删除轴标记和填充。然而，在几行图像之间，仍然有我想要删除的空白。图像本身没有空白。
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
for x in range(quads_x):
for y in range(quads_y):
# ADD IMAGES
fig.add_subplot(quads_y, quads_x, (quads_x * x) + y + 1)
plt.imshow(cv2.imread("./map/" + winning_ma
浏览 1提问于2018-12-23得票数 5
回答已采纳
1回答
我正在使用python3中的wordcloud模块，并试图保存这样一个图形，该图形只会给我提供wordcloud的图像，而不会在云周围出现任何空白。我尝试了这里提到的stackexchange中提到的许多滴答，但它们都没有起作用。下面是我的默认代码，它可以去掉左边和右边的空格，但不能去掉顶部和底部的空白。如果将ax = plt.axes(0,0,1,1)中的其他两个值也设为0，则得到一个空图像。
wordcloud = WordCloud(font_path=None, width = 1500, height=500,
max_words=200, stopwo
浏览 0提问于2017-05-27得票数 3
回答已采纳
我正在写一个代码，可以在用户发送输入信号后一个接一个地显示图像，就像enter.Following是我的代码一样
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from logistic_regression_class.utils_naseer import getData
import time
X,Y=getData(balances=False) // after getting X data and Y labels
# X and Y are retrieved using famous kaggle facial ex
浏览 29提问于2018-03-18得票数 2
我使用python 3.5.2和matplotlib 1.5.3。
我在用"y“轴做一些共轴的垫子。问题是，当在最后一个子图中放置色条时，我失去了x轴上的第一个和最后一个勾号。但是，如果放大图形(例如，figsize= (12,3) )，则会在另一个子图的边缘出现一些空白。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
matrix = np.random.random((10, 10, 3))
fig = plt.figure(figsize=(10, 3)) # Try a figsize=(12, 3)
for i in
浏览 2提问于2016-11-24得票数 2
回答已采纳
当我使用seaborn在Python中绘制绘图时，有时会在我想要的绘图之间得到一个空白绘图。我这里的数据是一个简单的dataframe (代码中没有显示)。当我制作图3时，它正确地显示出来，就像图4一样，但是图5是空白的，并且我认为应该在名为图6的窗口中绘制图5的图。我在Spyder IDE中使用Python 3.6。
为什么会出现一个空白的图形窗口？
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.figure(3)
fig = sns.countplot(data=df,
浏览 23提问于2018-02-05得票数 1
回答已采纳
我希望将matplotlib图保存为宽度/高度比为1.25的png文件。我通过figsize参数指定了这个比率。但是，当我使用选项bbox_inches = "tight"保存这个数字时，输出png的大小为553到396像素，即1.39。我希望保留bbox_inches = "tight"选项，以防止图形边框中不必要的空白。我尝试了类似的关于堆栈溢出的帖子中建议的不同方法，但是找不到解决方案。
下面是示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize
浏览 3提问于2017-11-02得票数 2
回答已采纳
所以我试着得到一个强度图和一张在Matplotlib拍摄的光谱图像。但它就是行不通。我尝试了和问题中的大多数建议，但它们都是为同样的子情节而设计的，没有一个能使差距消失。我在代码中使用的在plt.subplots()中设置关键字参数plt.subplots()的方法似乎是最合理的，但也失败了。如何消除图像和情节之间的所有空白？
我的Matplotlib版本是2.2.2。
代码：
impath = "Picture349.jpg" #a pic from the spectroscope
image = Image.open("Picture349.jpg")
i
浏览 0提问于2018-09-27得票数 1
回答已采纳
我在matplotlib中绘制了一个有14个子图的图。橱窗里的情节是这样的-
我使用以下命令保存这个情节-
import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig('img.png')
但是保存下来的图像是这样的-
注意，x轴标签重叠是因为图像缩小了。函数有可选的参数dpi，但它改变了保存的绘图的分辨率/质量。
我也尝试过，但是它是用来提高图像分辨率的。
我想要轴标签的间隔要像在窗口中一样。谢谢
浏览 5提问于2015-07-28得票数 1
我试图用imshow将几个数组的值分别绘制成一个图形的图幅。
当我只绘制一个图像，并使用带有正确区段的plt.imshow()命令时，图形就会显示得非常完美。但是，当我试图使用plt.subplot()在相同的图形中创建这个图像的多个绘图时，每个图的x轴设置都是不正确的，并且有白色的边距。我试着用set_xlim()命令纠正x轴范围，但是没有效果(我也不明白)。
最低限度的工作样本是以下-任何帮助将不胜感激！
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as n
image = n.array([[ 1., 2., 2., 5.]
浏览 4提问于2016-08-16得票数 0
回答已采纳
我正在尝试在python中的一个形状文件上做一个热图。我需要做很多这样的事情，所以我不想每次都在.shp中读取。
相反，我认为我可以创建地图边界的lineCollection实例并覆盖这两个图像。问题是-我似乎不能让这两个正确地排列在一起。
下面是代码，其中linecol是lineCollection对象。
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.contourf(xi,yi,zi)
ax.add_collection(linecol, autolim = False)
plt.show()
有没有一种简单的方法来确定linecol的界限
浏览 2提问于2011-10-26得票数 6
自从我开始从事笔记本python的工作以来，我就有一个问题一直困扰着我。我有一个简单的代码片段，用于显示float64类型的图像，大小为714,180
evidence = hough_forests(edges)
fig = plt.figure(figsize=(20, 20))
plt.imshow(evidence, cmap="gray")
无论我在figsize中设置什么值，图像看起来都是挤压的，因为它的行比列多得多。我试过了
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"]
浏览 0提问于2018-03-31得票数 1
1回答
我想让seaborn在已经定义好的图形中做一个配对。但是，当调用sns.pairplot时，它会创建一个新的图形。
例如，下面的代码创建了两个图形，第一个空白，第二个包含配对图。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
iris = sns.load_dataset('iris')
fig,ax = plt.subplots(figsize=(9,9))
g = sns.pairplot(iris, hue='species')
我之所以要使用现有的图形，是因为我可以轻松地更改figsize
浏览 1提问于2017-08-28得票数 2
1回答
我想要增加3d子图的大小，以占据大部分空白空间。我正在使用Gridspec (也许我没有正确使用它？)。我已经发布了最小的工作示例和输出图像。你可以看到图很大，但3D子图更小，它们之间有很大的空间。我如何增加每个子图的大小以占用所有的空白空间？
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(16, 17))
gs = gridspec.GridSpec(6, 4)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0:2, 0:2], projection='3d')
ax2 = fig.add_subpl
浏览 0提问于2020-11-01得票数 0
1回答
因此，我想将频谱图图像输入到卷积神经网络中，以尝试对各种声音进行分类。我希望每个图像都恰好是384x128像素。然而，当我实际保存图像时，它只有297x98。下面是我的代码： def save_spectrogram(num):
dpi = 128
x_pixels = 384
y_pixels = 128
samples, sr = load_wave(num)
stft = np.absolute(librosa.stft(samples))
db = librosa.amplitude_to_db(stft, ref=np.max)
fig = plt.fi
浏览 146提问于2019-06-23得票数 14
3回答
我很难用Pyplot imshow来绘制一个名为data的numpy ndarray的图像，同时保持它的纵横比和方形像素。ndarray的形状是(112, 2182)。下面是我正在使用的代码：
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.random_sample((112, 2182))
p
浏览 0提问于2019-01-16得票数 0
回答已采纳
1回答
今天，我想用matplotlib子图显示不同数量的图像，遇到了一个有趣的问题，我认为这个问题很简单，但我似乎搞不清楚。不要担心如何显示它，我只是想知道算法。
问题：
给定n个图像长度列表，确定表示它们的最平方/最有效矩阵。
示例：
给定以下图像数，输出矩阵将是理想的。
3 -> 2,2
5 -> 2,3或3,2
12 -> 4,3或3,4
22 -> 5,5在正方形方面优于6,4，但没有效率。
33 -> 6,6或7,5提高效率
我在任何地方都找不到答案，所以我想得到一些想法会很有趣。这就是我要实现的代码。
for i in range(list_size
浏览 0提问于2019-09-14得票数 0
回答已采纳
我在画一张线条图和一张图片。以下是我的代码和当前输出：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#creating some random data
np.random.seed(1234)
df = pd.DataFrame(
{'px_last': 100 + np.random.randn(1000).cumsum()},
index=pd.date_range('2010-01-01', periods=1000, freq='
浏览 27提问于2021-06-09得票数 0
回答已采纳
第二个子图只是绘制了覆盖图的第一个图像。在第二个图中，似乎有白色的填充/边界。如何删除此填充/空白？
为了完整起见，下面是执行绘图的代码片段：
fig, ax = plt.subplots(1, 2)
fig.set_size_inches(16, 6, forward=True)
plt.subplots_adjust(0.05, 0.05, 0.95, 0.95, 0.05, 0.05)
ax[0].set_title("Region Labels")
ax[0].imshow(image_labels)
ax[1].set_title("Region
浏览 0提问于2013-04-23得票数 5
回答已采纳
2回答
我正在使用matplotlib和GridSpec在3x3子图中绘制9个图像。 fig = plt.figure(figsize=(30,40))
fig.patch.set_facecolor('white')
gs1 = gridspec.GridSpec(3,3)
gs1.update(wspace=0.05, hspace=0.05)
ax1 = plt.subplot(gs1[0])
ax2 = plt.subplot(gs1[1])
ax3 = plt.subplot(gs1[2])
ax4 = plt
浏览 14提问于2019-03-09得票数 3
2回答
在保存的图像上裁剪X轴标签
、、、、
因此，我试图在一个数据上绘制一个条形图，其中x是用户名(string )，每个x都足够长，可以互相重叠，所以我必须旋转x标签。那里没问题。但是，在导出绘图结果时，将裁剪导出图像上的x标签。我尝试使用plt.tight_layout()，但它改变了情节的外观。代码类似于
from matplotlib import pyplot as plt
x= ['abc', 'ronaldo', 'melon_killer_123456']
y= [1, 2, 3]
plt.bar(x, y)
plt.xticks(rotation = 90)
pl
浏览 18提问于2022-07-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试生成一个带有许多条形图的条形图。如果我保持figsize的默认值，数据就会被压缩在一起，绘图就无法使用了。我有以下代码片段来重现我的问题：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
N=100
# Example data
labels = [chr(x) for x in range(N)]
y_pos = np.arange(len(labels))
performance = 3 + 10 * np.random.rand(
浏览 0提问于2019-08-11得票数 0
1回答
我使用matplotlib和python2.7来创建一些表。当我保存这些表时，图像会是方形的，即使表只有1-2行，当我稍后将它们添加到自动生成的PDF中时，会产生大量的空空间。我使用代码的一个例子是这里..。
import matplotlib.pyplot as plt
t_data = ((1,2), (3,4))
table = plt.table(cellText = t_data, colLabels = ('label 1', 'label 2'), loc='center')
plt.axis('off')
plt
浏览 7提问于2017-03-23得票数 8
回答已采纳
我正在用Python做一些图像处理，我想把4个图像(它们都是224x224x3NP数组)绘制成一个图，添加一些标题并将整个图形保存为png。
显然，我可以使用plt和子图来完成这个任务：
f, axs = plt.subplots(2, 2)
ax = axs[0, 0]
ax.imshow(img1)
ax.axis('off')
ax.set_title('original')
ax = axs[1, 0]
ax.imshow(img2)
浏览 2提问于2018-03-18得票数 1
回答已采纳
1回答
保存时图像的高宽比
、、、
当将图像保存到matplotlib时，纵横比总是4乘3。是否可以以任何方式改变这一点？
命令，如
plt.gca().set_aspect('equal')
只对正在绘制的对象更改高宽比，而不更改图像的高宽比。
是否也可以将图拟合到选定的区域(也就是说，图占据工作表的整个区域，而不留下不必要的大字段)。
浏览 12提问于2021-12-25得票数 0
1回答
我想要显示两个图表，这两个图表由我的程序不断更新。但是，我尝试的解决方案只能显示两个图形中的第二个图形，而第一个图形显示为一个空白窗口。
下面是我的代码：
def show1(x, y):
fig = plt.figure(1)
fig.canvas.set_window_title("Plot1")
plt.plot(x, y)
plt.pause(0.01)
plt.show()
plt.figure(1).clear()
def show2(x, y):
fig = plt.figure(2)
fig.ca
浏览 3提问于2017-08-10得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
