首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Plt图另存为空白图像(大小合适?)

Plt图另存为空白图像是指使用Python中的matplotlib库绘制的图形保存为一张空白图像的情况。这可能是由于一些常见的问题导致的,下面我将逐一解释可能的原因和解决方法:

  1. 图像大小不合适:当保存plt图时,如果没有指定图像的大小,matplotlib会默认使用一些默认值。如果图像的大小设置不当,可能会导致保存的图像为空白。解决方法是在保存图像之前,使用plt.figure(figsize=(width, height))指定图像的大小,其中width和height是以英寸为单位的图像宽度和高度。
  2. 绘图命令位置错误:在绘制图形时,如果保存图像的命令放在绘图命令之前,可能会导致保存的图像为空白。解决方法是将保存图像的命令放在绘图命令之后。
  3. 未显示图形:在保存图像之前,需要使用plt.show()命令显示图形。如果没有显示图形就保存,保存的图像将为空白。解决方法是在保存图像之前,添加plt.show()命令以显示图形。
  4. 图像格式问题:保存图像时,需要指定合适的图像格式。常见的图像格式包括PNG、JPEG、SVG等。如果选择了不支持的图像格式,保存的图像可能为空白。解决方法是在保存图像时,使用合适的图像格式,例如plt.savefig('image.png')保存为PNG格式。

总结起来,解决plt图另存为空白图像的问题,可以通过以下步骤进行:

  1. 确保图像大小合适,可以使用plt.figure(figsize=(width, height))指定图像的大小。
  2. 确保保存图像的命令在绘图命令之后。
  3. 确保在保存图像之前使用plt.show()命令显示图形。
  4. 确保选择合适的图像格式进行保存。

腾讯云提供了云计算相关的产品和服务,例如云服务器、云数据库、云存储等。您可以通过访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多关于腾讯云的产品和服务信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python下Matplotlib绘图案例与常见设置简介

Subplots 注意:其中各个参数也可以用逗号,分隔开。第一个参数代表子的行数;第二个参数代表该行图像的列数; 第三个参数代表每行的第几个图像。...参考案例直通车 另外:fig, ax = plt.subplots(2,2),其中参数分别代表子的行数和列数,一共有 2x2 个图像。...() plt.show() 调整图像边缘及图像间的空白间隔plt.tight_layout() 图像外部边缘的调整可以使用plt.tight_layout()进行自动控制,此方法不能够很好的控制图像间的间隔...如果想同时控制图像外侧边缘以及图像间的空白区域,使用命令: plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.2, right=0.8, top=0.8,hspace=0.2..., wspace=0.3) 图像大小设置 如果已经存在figure对象,可以通过以下代码设置尺寸大小: f.set_figheight(15) f.set_figwidth(15) 若果通过.sublots

1.5K60

科研SCI论文图片基础知识详解

图片标注 7.1 字体 7.2 大小 ---- 1. 图片概念 图片是指由图形、图像等构成的平面媒体。图片的格式很多,但总体上可以分为位图和矢量两大类。...1.2.1 矢量优点 在进行放大、缩小或旋转等操作时图像不会失真。 图像保存的是线条和图块的信息,与分辨率和图像大小无关,文件容量一般较小。...一般分为半版图、2/3版和全版图。 对于位图和矢量,都可以用实际宽度(以厘米或者英寸计)来表示图片的大小。...全版图宽度17.6cm 期刊对图片宽度的一般要求 注意: 组合可以包括一个或几个部分,算作一张图片; 图片高度没有限制,但不可过高(比如高于20cm),过高会导致很难排版; 图片左右最好不要留空白,或者可留有极少的空白...7.2 大小 在处理图片时,图片尺寸就可以设置为半版图、2/3版或者全版图的大小。 在这个大小下,图片标注最佳的字体大小为8磅,保证图表标注的字体既不占用太多空间、也不让读者无法看清。

3.9K10
  • 干货|教你一文掌握:Matplotlib+Seaborn可视化

    0 2 参数介绍 Figure:面板(),matplotlib中的所有图像都是位于figure对象中,一个图像只能有一个figure对象。...(空白不绘制) fig,axarr = plt.subplots(,) #开一个新窗口,并添加4个子,返回子数组 ax1 = axarr[] #通过子数组获取一个子 print(fig,...(空白不绘制) ax1 = plt.subplot(,,,facecolor='white') #开一个新窗口,创建1个子。...(x,y) #在子图上画图 plt.savefig('aa.jpg',dpi=,bbox_inches='tight') #savefig保存图片,dpi分辨率,bbox_inches子周边白色空间的大小...plt.show() #打开窗口,对于方法1创建在窗口一定绘制,对于方法2方法3创建的窗口,若坐标系全部空白,则不绘制 0 4 一个窗口多个 #一个窗口,多个,多条数据 sub1=plt.subplot

    4.7K10

    《花雕学AI》33:如何用XMind制作AI思维导、鱼骨和组织结构图

    2、在左侧的视图模式栏中,选择“思维导”模式。 3、在中央的画布上,双击空白处,输入中心主题的文字或插入中心主题的图片。...7、在顶部的菜单栏中,选择“文件”菜单,选择“保存”或“另存为”,保存或导出思维导。...7、在顶部的菜单栏中,选择“文件”菜单,选择“保存”或“另存为”,保存或导出鱼骨。...3、绘制图形:根据信息,按照层次和关系,将组织放在合适的位置,并用线条连接起来,形成一个基本的图形。 调整样式:根据目标和类型,调整图形的颜色、形状、大小等属性,使其符合规范和美观。...7、在顶部的菜单栏中,选择“文件”菜单,选择“保存”或“另存为”,保存或导出组织结构图。

    1.8K20

    Python气象绘图教程(四)

    二、新的内容 今天主要讲解坐标轴网格线和标题、图例、合并两幅子的横坐标并取消空白: A、坐标轴在不设置时,会自动根据数据的大小进行最合适的展示(当然只是电脑认为最合适的),但没有坐标轴的名字,大多数时候需要定制坐标轴...下面这个小程序讲解: fig=plt.figure(figsize=(2,2)) fig,ax=plt.subplots(dpi=200) ax.plot(x,tem,c='k',lw=1,ls='-'...在字典中存储需要修改的的参数名称和指定值大小,在这个图中,我将字号(size)修改为20,将颜色(color)修改为红色。当然,字典里还可以存放更多的参数,这里只修改了两种,剩下读者可自行探索。...plt.legend((line1,bar1,line2),('气温','降水量','气压'),loc='center left') 添加图例的命令是legend(),前面是图上的线条和柱形的名称,后面是你指定的显示出来的名称...而第二排中的命令,指令两个之间的空白等于0。 改动前(素): ? 定制化图表后: ? 在绘制气温距平的柱状时,如何使正负柱体的颜色不一致呢。

    2.7K31

    【OpenCV】Chapter4.灰度变换与直方图

    h), np.uint8) # 创建空白数组 img3 = np.empty((w, h), np.uint8) # 创建空白数组 img4 = np.empty((w, h), np.uint8...) # 创建空白数组 img5 = np.empty((w, h), np.uint8) # 创建空白数组 img6 = np.empty((w, h), np.uint8) # 创建空白数组...f"$\gamma={gammaList[k]}$") plt.show() 灰度直方图 灰度直方图是反映图像像素分布的统计,横坐标代表像素值的取值区间,纵坐标代表每一像素值在图像中的像素总数或者所占的百分比...灰度分布居中说明亮度正常,偏左说明亮度较暗,偏右表明亮度较高;狭窄陡峭表明对比度较低,宽泛平缓表明对比度较高。...: (1)设定某一大小的模板(矩形邻域),在图像中沿逐个像素移动; (2)对每个像素位置,计算模板区域的直方图,对该局部区域进行直方图均衡或直方图匹配变换,变换结果只用于模板区域中心像素点的灰度值修正;

    1.4K20

    python数据可视化系列教程——matplotlib绘图全解

    空白不绘制) fig,axarr = plt.subplots(4,1) #开一个新窗口,并添加4个子,返回子数组 ax1 = axarr[0] #通过子数组获取一个子 print(fig...(空白不绘制) ax1 = plt.subplot(1,1,1,facecolor='white') #开一个新窗口,创建1个子。...(x_index + bar_width/2, x_data) #x轴刻度线 plt.legend() #显示图例 plt.tight_layout() #自动控制图像外部边缘,此方法不能够很好的控制图像间的间隔...#产生随机数组 ax.scatter(x,y,s=x*1000,c='y',marker=(5,1),alpha=0.5,lw=2,facecolors='none') #x横坐标,y纵坐标,s图像大小...,c颜色,marker图片,lw图像边框宽度 plt.show() #所有窗口运行 三维 fig = plt.figure(5) ax=fig.add_subplot(1,1,1,projection

    3.1K10

    日常pytho3练习脚本之--制作表白神器

    pip即可完成安装 pip install wordcloud 然后需要制作一个背景图片,为了应急我用艺术字做了个七夕的图片,如果大家来不及直接图片另存为使用下图即可。...具体制作的词云的代码如下: from wordcloud import WordCloud import cv2 import jieba import matplotlib.pyplot as plt...'r') as f: text = f.read() cut_text = " ".join(jieba.cut(text)) print(cut_text) #以下用咱们刚刚另存为就可以...(520wCloud, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() 具体制作的词云的代码如下: 二、使用3b1b的Manium制作表白动画...其实Manium用来表白也是再合适不过了,具体安装的方法可参考前面的文章,编辑example_scenes.py文件这里直接上代码。

    39210

    深度学习基础之matplotlib,一文搞定各个示例

    Subplot:子,figure对象下创建一个或多个subplot对象(即axes)用于绘制图像。...(空白不绘制) fig,axarr = plt.subplots(4,1) #开一个新窗口,并添加4个子,返回子数组 ax1 = axarr[0] #通过子数组获取一个子 print(fig...(空白不绘制) ax1 = plt.subplot(1,1,1,facecolor='white') #开一个新窗口,创建1个子。...(x,y) #在子图上画图 plt.savefig('aa.jpg',dpi=400,bbox_inches='tight') #savefig保存图片,dpi分辨率,bbox_inches子周边白色空间的大小...plt.show() #打开窗口,对于方法1创建在窗口一定绘制,对于方法2方法3创建的窗口,若坐标系全部空白,则不绘制 总结: 上面大部分的数据是总结自官方网站, https://matplotlib.org

    1.5K40

    程序员的七夕,用30行代码让Python化身表白神器

    pip 即可完成安装~ pip install wordclould 然后需要制作一个背景图片,为了应急我用艺术字做了个七夕的图片,如果大家来不及直接图片另存为使用下图即可。 ?...具体制作的词云的代码如下: from wordcloud import WordCloud import cv2 import jieba import matplotlib.pyplot as plt...r') as f: text = f.read() cut_text = " ".join(jieba.cut(text)) print(cut_text) #以下用咱们刚刚另存为就可以...(520wCloud, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() 具体效果如下: ?...https://blog.csdn.net/BEYONDMA/article/details/91126504 其实 Manium 用来表白也是再合适不过了,具体安装的方法可参考前面的文章,编辑 example_scenes.py

    3.7K20

    Matplotlib 中文用户指南 3.2 图像教程

    你可以右键单击它,选择Save image as(另存为)为本教程的剩余部分下载到你的计算机。...In [8]: plt.imshow(lum_img) 现在,亮度(2D,无颜色)图像应用了默认颜色表(也称为查找表,LUT)。 默认值称为jet。 有很多其他方案可以选择。...你也可以通过对图像绘图对象调用set_clim()方法来做到这一点,但要确保你在使用 IPython Notebook 的时候,和plot命令在相同的单元格中执行 - 它不会改变之前单元格的。...发生这种情况的一个常见的场景是调整图像大小。 像素的数量会发生变化,但你想要相同的信息。 由于像素是离散的,因此存在缺失的空间。 插值就是填补这个空间的方式。...现在,当我们绘制它时,数据被放大为你屏幕的大小。 由于旧的像素不再存在,计算机必须绘制像素来填充那个空间。 我们将使用用来加载图像的 Pillow 库来调整图像大小

    1.5K40

    python数据可视化之画箱形

    最近接到锅让画几个数据。其实第一反应是用origin来画图,但问了一圈周围没有用Origin画过箱形的,有些问题无法解决又百度不到。...(figsize=(12,10)) #设置图像大小为(12,10) plt.boxplot(x=y1, positions=pos,...tutorial1.png 可以看出现在的还没有图例,并且左右的空白有点多,需要调整 #减少两侧空白 ax.set_xlim(1.7, len([math.log10(x) for x in log_major...(l2) plt.gca().add_artist(l3) l4 = plt.legend(handles=[green_patch], bbox_to_anchor=(0.15,0.15)) #最后是图像的保存于显示...,这里保存一定要在显示之前,否则就保存下来了显示完后自动刷新的空白图片 plt.savefig('tutorial1.png', format='png') #可以指定png, pdf等多种格式,如果要输出矢量可以保存为

    6.3K00

    深度学习常用图像数据增强库albumentations系列教程(一)

    图像标注:对图像进行标注需要耗费大量人力,而且标注质量不好会导致模型识别效果大打折扣,对物体检测任务来说,需要在物体周围画出包围框,框的大小合适,标注的种类也要正确。...下面,我们通过一些例子展示原始图像创造新的训练样本的例子: import random import cv2 from matplotlib import pyplot as plt import...transformed_2(image=image)['image'] augmented_images = [image, augmented_image_1, augmented_image_2] plt.figure...(figsize=(, )) for i in range(, ): plt.subplot(,,i) plt.imshow(augmented_images[i-]) plt.axis...('off') plt.show() 图片展示效果如下(原图,水平翻转的,平移缩放旋转的

    1.2K30
    领券