Plotly:辅助y轴导致右侧空格

Plotly是一个用于数据可视化和分析的开源图表库。它提供了丰富的图表类型和交互功能，可以帮助用户更好地理解和展示数据。

在绘制图表时，有时需要使用辅助y轴来显示不同范围的数据。辅助y轴是指在同一图表中，使用不同的y轴来表示不同的数据。这样可以在同一图表中同时展示两个或多个不同范围的数据，方便比较和分析。

使用辅助y轴可以解决一些数据范围差异较大的情况，例如一个数据集的值在10到100之间，而另一个数据集的值在1000到10000之间。如果将它们放在同一个y轴上绘制，较小范围的数据将会被压缩在图表的底部，难以观察和比较。而使用辅助y轴，可以将两个数据集分别放在不同的y轴上，使得它们的变化趋势更加清晰可见。

在Plotly中，可以通过设置secondary_y参数来添加辅助y轴。具体操作如下：

1. 创建一个图表对象，例如fig = go.Figure()。
2. 使用add_trace方法添加主要数据集的图表，例如fig.add_trace(go.Scatter(x=data_x, y=data_y, name='主要数据集'))。
3. 使用update_layout方法设置辅助y轴，例如fig.update_layout(yaxis2=dict(title='辅助y轴标题'))。
4. 使用add_trace方法添加辅助数据集的图表，并指定使用辅助y轴，例如fig.add_trace(go.Scatter(x=data_x, y=data_y2, name='辅助数据集', yaxis='y2'))。
5. 最后使用show方法显示图表，例如fig.show()。

使用辅助y轴可以在同一个图表中展示不同范围的数据，方便用户进行比较和分析。在实际应用中，辅助y轴常用于金融数据分析、工程数据分析、市场趋势分析等领域。

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