Plotly Dash:有条件地更改datatable单元格颜色

import dash
import dash_table
import pandas as pd

# 生成示例数据
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 20],
    '分数': [85, 92, 78]
}
df = pd.DataFrame(data)

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = dash_table.DataTable(
    id='table',
    columns=[{'name': col, 'id': col} for col in df.columns],
    data=df.to_dict('records'),
    style_data_conditional=[
        # 根据分数设置颜色，分数大于90为绿色，小于60为红色，否则为黄色
        {
            'if': {'column_id': '分数', 'filter_query': '{分数} > 90'},
            'backgroundColor': 'lightgreen'
        },
        {
            'if': {'column_id': '分数', 'filter_query': '{分数} < 60'},
            'backgroundColor': 'lightcoral'
        },
        {
            'if': {'column_id': '分数'},
            'backgroundColor': 'lightyellow'
        }
    ]
)

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)