Plotly | Python中悬停数据的悬停格式

Plotly是一个开源的数据可视化库，可以用于创建交互式的图表和可视化应用程序。它支持多种编程语言，包括Python、R、JavaScript等。

悬停数据的悬停格式是指在绘制图表时，当鼠标悬停在数据点上时，显示的数据格式。在Python中，可以使用Plotly库的hovertemplate属性来定义悬停数据的格式。

悬停格式可以包含文本和变量，可以使用百分比格式化、日期格式化等。在悬停格式中，可以使用花括号{}来引用变量，并使用冒号:来指定格式化选项。

以下是一个示例代码，展示了如何使用Plotly库来定义悬停数据的格式：

import plotly.express as px

# 创建示例数据
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [1, 4, 9, 16, 25], 'label': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}

# 创建散点图
fig = px.scatter(data, x='x', y='y', hover_data=['label'])

# 定义悬停数据的格式
fig.update_traces(hovertemplate='x: %{x}<br>y: %{y}<br>label: %{customdata[0]}')

# 显示图表
fig.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个包含x、y和label的示例数据。然后使用px.scatter函数创建了一个散点图，并通过hover_data参数指定了悬停数据中要显示的额外信息（这里是label）。

接下来，使用update_traces方法来更新散点图的属性，其中hovertemplate属性定义了悬停数据的格式。在这个例子中，我们使用了%{x}、%{y}和%{customdata[0]}来引用x、y和label变量，并使用<br>来换行。

最后，使用fig.show()方法显示图表。

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