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    Tensorflow执行pip升级安装的坑

    幸好迭代到目前,tensorflow(写作本文时最新版本为1.2.0)的安装已经非常简便了。 如果你的系统已经安装好了Anaconda(安装方式请参考《如何用Python做词云?》...一文),则全新的Tensorflow安装,只需要执行一行语句: pip install tensorflow 完事大吉。 注意这里咱们讨论的是CPU版本。...关于GPU版本的安装方法,请参考tensorflow 官方说明 。 但是,如果你之前安装过tensorflow的旧版本的话,有个坑请留意。...升级的时候,你采用的命令应该为: pip install -U tensorflow 我今天就是这样执行的,可惜会报错。...然后再执行: sudo pip install -U tensorflow 一切顺利,1.2.0版本的tensorflow就安装上了。

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    mac如何安装pip_mac怎么卸载python

    mac下直接安装pip和卸载pip的方法如下: 1、pip的安装: 输入 sudo easy_install pip 就可以安装 pip 了。...验证pip安装是否成功: 输入:pip 结果找不到文件。 尝试输入:pip3 -V 或者 pip3 则说明已经安装成功了。...2、pip 的卸载: 输入命令: sudo pip uninstall pip 然后输入密码后如下图: 输入y,回车。...即要卸载pip,再次用pip -V 或者 pip 显示已经找不到文件,即卸载成功了。卸载不再做图片演示。 注意:输入pip验证有时不一定成功,可以是试试pip2或者pip3去验证是否安装或卸载成功。...笔者输入pip3能验证成功,这可能跟python版本有关系。在此不做深入探究。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    Mac OS X 10.12.3安装TensorFlow

    安装TesorFlow真的是个大坑,整整搞了两天,还没安好GPU版,可能是Mac mini没有独立显卡,但是奇怪的是安装过程中它并没有报错,还安装了NVDIA的驱动,cuda8.0,为了配合cuda8.0...版本,python依赖,当然也可以在这个环境中安装tensorflow和jupyter notebook,Anaconda安装请点击这里 创建Anaconda环境 # Python 2.7 $ conda...$ conda create -n tensorflow python=3.5 我的Mac是10.12.3,python使用的2.7版本,所以用的第一个 使用前激活tensorflow环境,并在其中安装...# Linux/Mac OS X, Python 2.7/3.4/3.5, CPU only: (tensorflow)$ conda install -c conda-forge tensorflow...,对比之下唯一的差距是我没有用网线,于是换成了网线,果然,问题解决了!

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    观点 | 别再使用pip安装TensorFlow了!用conda吧~

    选自towardsdatascience 作者:Michael Nguyen 机器之心编译 参与:路雪、思源 还在使用 pip 安装 TensorFlow?...conda 是一个开源包和环境管理系统,能够跨平台运行,在 Mac、Windows 和 Linux 上都可以运行。...使用 pip 安装 TensorFlow 时,GPU 支持所需的 CUDA 和 CuDNN 库必须单独手动安装,增加了大量负担。...此外,conda 安装这些库的位置不会与通过其他方法安装的库的其他实例产生冲突。不管使用 pip 还是 conda 安装 GPU 支持的 TensorFlow,NVIDIA 驱动程序都必须单独安装。...下面是使用 conda 安装所需的步骤。 pip uninstall tensorflow 如果还没有安装 Anaconda 或 Miniconda,需要先安装它们。

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