Pentaho DI -将两列合并为一列 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

Kettle 添加对应hadoop版本的支持

在hdp的官网上有一个ETL工具叫做Talend Open Studio，然后我就下了，并且在群里询问了一下，突然间冒出来一群ETL高手，经高人指点认识了一款叫做Kettle的软件，经过这两天的试用...优点很多，这里不一一列举了，关键是它对hadoop的支持我觉得是很全面的。　　...java.lang.RuntimeException: java.lang.reflect.InvocationTargetException at org.pentaho.di.job.entries.hadoopjobexecutor.JobEntryHadoopJobExecutor...DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:601) at org.pentaho.di.job.entries.hadoopjobexecutor.JobEntryHadoopJobExecutor.executeMainMethod...(JobEntryHadoopJobExecutor.java:660) at org.pentaho.di.job.entries.hadoopjobexecutor.JobEntryHadoopJobExecutor

2.3K7 0

Kettle教程一：Kettle简介和Kettle的部署安装

3、kettle的核心组件 4、Kettle的概念模型 Kettle的执行分为两个层次：Job（作业）和Transformation（转换）。...3、需准备的其他东西：数据库驱动，如将驱动放在kettle根目录的bin文件夹下面即可。...could not create the java virtual machine；这错误并不是说java虚拟机出了问题，可能是由于kettle启动内存过大，要修改spoon.bat里内存配置： if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS...%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms2058m" "-Xmx1024m" "-XX:MaxPermSize=256m" 改为 if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS...%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms512m" "-Xmx512m" "-XX:MaxPermSize=256m" #参数解释：-Xms5128m JVM初始分配的堆内存

85.7K6 7

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

kettle下载安装使用教程

Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。...不是Java虚拟出了问题，修改一下spoon.bat里内存配置： if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m..." "-Xmx2048m" "-XX:MaxPermSize=256m" 改为： if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS...下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 或者点击直接下载里面包含MySQL和Oracle驱动包如下图点击直接下载下载好后，解压该文件将文件夹中的

13.4K3 2

【数据迁移工具】使用 kettle数据迁移从oracle到mysql的图文教程

修改： if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m" "-Xmx2048m" "-XX:MaxPermSize...2 数据库连接将数据从oracle迁移到mysql，需要先在kettle中建立oracle和mysql数据库连接，注意mysql-connector-java-5.1.45.jar和ojdbc14-...2.1 mysql 将mysql-connector-java-5.1.45.jar拷贝到data-integration\lib目录下 ? 按照下图操作，输入相关的数据连接参数： ?...2.2 oracle 将ojdbc14-10.2.0.1.0.jar拷贝到data-integration\lib目录下 ? 按照下图操作，输入相关的数据连接参数 ?...第二步：按住shift 拖动鼠标连接【客户基本信息输入】和【字段选择】第三步：双击【字段选择】，添加【列映射】，建立源表和目标表中列字段的映射，如果字段名称相同，kettle会自动帮你选择，如果不同

12.6K2 1

Tidyverse|数据列的分分合合，一分多，多合一

第一列的ID，和人为添加的ID2，名称不规则，我们只需要前面的基因名。...二合久可分-一列拆多列使用separate函数，将“指定”分隔符出现的位置一列分成多列 2.1 默认，不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...2.4，按照第几个字符拆根据第几个字符拆分，适合数据规整的，，，可以用来将TCGA中的sampleID转为常见的16位，需要先转置 data2 %>% select(Gene1,contains...("TCGA")) %>% #选择指定列 column_to_rownames(var = "Gene1") %>% # 将Gene1列转为rownames t() %>% as.data.frame...三分久必合-多列合一列使用unite函数，可将多列按照“指定”分隔符合并为一列 data %>% unite(ID_new, ID:ID2, sep = "_") %>% head() ?

4.3K2 0

LeetCode-54-螺旋矩阵

, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9,10,11,12] ] 输出: [1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7] # 解题思路 **方法1、**圈层记录左右和上下两个边界的点...然后开始最右边一列的遍历，从top+1行开始，遍历到底部位置，之后应该从列数-1的位置开始下一次遍历，即right-1。...最后进行最左边一列的遍历，从bottom-1位置直到top行，这样就完成了第一圈的遍历，然后使初始left+1，到达下一圈，此时其他数个点已经缩至下一圈范围。完成之后即可得到螺旋矩阵元素。...假设数组有R 行 C 列，seen[r,c]表示第 r 行第 c 列的单元格之前已经被访问过了。当前所在位置为(r, c)，前进方向是 di。我们希望访问所有R x C 个单元格。...如果这个候选位置在矩阵范围内并且没有被访问过，那么它将会变成下一步移动的位置；否则，我们将前进方向顺时针旋转之后再计算下一步的移动位置。

4332 0

Kettle构建Hadoop ETL实践（二）：安装与配置

(JobEntryHadoopTransJobExecutor.java:780) at org.pentaho.di.job.Job.execute(Job.java:686) at...org.pentaho.di.job.Job.execute(Job.java:827) at org.pentaho.di.job.Job.execute(Job.java:498)...at org.pentaho.di.job.Job.run(Job.java:384) 如果说上一个问题能通过修改配置的方式来解决还是可接受的，那么这个问题则需要修改Hadoop中NativeIO...本例执行下面的命令将Kettle 8.3版本zip文件下载到本地，然后进行解压缩： # 下载安装包 wget https://sourceforge.net/projects/pentaho/files..." ]; then PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m -Xmx2048m -XX:MaxPermSize=256m" fi 当运行转换或作业时

8.1K3 1

LeetCode-面试题29-顺时针打印矩阵

1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7] 限制： 0 <= matrix.length <= 100 0 <= matrix[i].length <= 100 # 解题思路 **方法1、**圈层记录左右和上下两个边界的点...然后开始最右边一列的遍历，从top+1行开始，遍历到底部位置，之后应该从列数-1的位置开始下一次遍历，即right-1。...最后进行最左边一列的遍历，从bottom-1位置直到top行，这样就完成了第一圈的遍历，然后使初始left+1，到达下一圈，此时其他数个点已经缩至下一圈范围。完成之后即可得到螺旋矩阵元素。...假设数组有R 行 C 列，seen[r,c]表示第 r 行第 c 列的单元格之前已经被访问过了。当前所在位置为(r, c)，前进方向是 di。我们希望访问所有R x C 个单元格。...如果这个候选位置在矩阵范围内并且没有被访问过，那么它将会变成下一步移动的位置；否则，我们将前进方向顺时针旋转之后再计算下一步的移动位置。

3823 0

【YashanDB知识库】Kettle迁移MySQL到YashanDB

因此本文介绍了两种环境的Kettle使用方式进行数据迁移。...这两种环境分别是Windows环境和Linux环境：Windows环境可以使用图形界面，便于调试；Linux环境一般处于源或者目标数据库直接相连的网络，所以网络性能最佳。...如果当前Windows环境存在多个JAVA版本，而默认JAVA环境不是JAVA 1.8，则可以通过Windows环境变量保证Kettle使用JAVA 1.8，例如示例：PENTAHO_JAVA设置为C:...tablelist_MySQL_YashanDB.csv，这个配置文件用于指定mysql需要迁移的库表名，注意这里需要和mysql的库表大小写保持一致，例如：owner,table_nametest,sys_log注意：1) owner这一列对应于...tablelist_MySQL_YashanDB.csv，这个配置文件用于指定mysql需要迁移的库表名，注意这里需要和mysql的库表大小写保持一致，例如：owner,table_nametest,sys_log注意：1) owner这一列对应于

2580 0

1.9 PowerBI数据准备-逆透视，将二维表或多维表转换为一维表

一维表的每个字段都是事物的属性，而不是属性的值，多个字段不能合并为一个字段，比如年月、客户；二维表的字段包含了展开的属性的值，至少有部分字段可以合并为一个字段，比如2024年1月、2024年2月这样的字段是年月属性的值...，可以合并为一个字段年月。...STEP 2未选中的列变成了两列，一列属性，一列值，双击列标题改名后保存。图片举例2多维表转一维表，多层表头+多列维度。...STEP 2 保留合并的这一列，删除合并前的所有维度列，然后把合并的这一列拖动到第一列。STEP 3 点击菜单栏转换下的转置，切换行和列的位置。...图片STEP 4 转置后，点击表的左上角，将第一行作为列标题。STEP 5 按住Ctrl键选中维度列，然后点击菜单栏转换下的逆透视其他列。

1K1 0

小程聊微服务-数据抽取那点事（二）

Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。...Kettle可以在http://kettle.pentaho.org/网站下载。三、Kettle的使用要实现实时的增量更新共有两种方法： 1、通过触发器。...在要抽取的表上建立需要的触发器，一般要建立插入、修改、删除三个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表，抽取线程从临时表中抽取数据，临时表中抽取过的数据被标记或删除...可以在两边数据库的表里插入了一列（用来取数据变动时的时间），然后做个计划任务，设置每隔多少时间跑一次kettle，就行了。要实现“实时”，就只能把时间间隔设小一点。...image.png 下一篇文章，我将重点介绍基于Oracle的双活方案

6482 0

kettle学习【大牛经验】

（官方社区：http://forums.pentaho.com/；官网wiki：http://wiki.pentaho.com/display/COM/Community+Wiki+Home；源码地址：...https://github.com/pentaho/pentaho-kettle）安装kettle 1.kettle是基于java开发的，所以需要java环境（下载jdk：http://www.oracle.com...并把这两个统计数字放在数据库表的一行的两列中，即输出的结果有一行，一行包括两列，每列是一个统计值。...第一步：通过WinSCP将kettle拷贝到Linux中，在拷贝路径中执行. kitchen.sh ，如果有参考消息输出则没有问题 ?...我们可以将kettle的转换信息、统计信息、错误信息以文件的形式放入到指定的位置（或形成指定的参数），使用邮件以附件形式发送这些信息。流程： ?

5K2 1

Kettle与Hadoop（五）执行MapReduce

图6 说明：“Java Expression”列填写如下内容： client_ip + '\t' + full_request_date + '\t' + day + '\t' + month...图13 从图13可以看到，/user/root/parse目录下生成了名为part-00000和part-00001的两个输出文件，内容已经被格式化。...图17 说明：“Java Expression”列填写如下内容： client_ip + '\t' + year + '\t' + month_num （5）编辑'MapReduce Output...图18 将转换保存为aggregate_mapper.ktr。 3. 建立一个用于Reducer的转换（1）新建一个转换，如图19所示。 ?...参考： http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Using+Pentaho+MapReduce+to+Parse+Weblog+Data http://wiki.pentaho.com

6153 0

Kettle与Hadoop（二）Kettle安装配置

一般情况下，在两种环境中，共享文件应该是一样的。所有环境差异的配置应该在kettle.properties文件中设置。 2....将libext目录下的jar包都包含在classpath字符串中。将和程序相关的其它一些jar包都包含在classpath字符串中。...** # ** Change 2048m to higher values in case you run out of memory ** # ** or set the PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS...environment variable ** # ****************************************************************** if [ -z "$PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS..." ]; then PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m -Xmx2048m -XX:MaxPermSize=256m" fi 当运行转换或作业时

7.5K5 0

K近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）算法

欧几里得距离：两点之间的直线距离，计算公式为d(x,y)=√(∑(xi−yi)^2)。曼哈顿距离：两点在标准坐标系上的绝对轴距总和，计算公式为d(x,y)=∑|xi−yi|。 3....以下是一个简单的Java实现示例： import java.util.*; public class KNN { // 假设数据集是一个二维数组，其中每行是一个样本，每列是一个特征 // 最后一列是标签...pq.isEmpty()) { DistanceIndex di = pq.poll(); int label = (int) dataset[di.index][dataset[di.index].length...- 1]; // 假设最后一列是标签 labelCounts.put(label, labelCounts.getOrDefault(label, 0) + 1); } // 找到最常见的标签并返回...("Predicted label for query " + Arrays.toString(query) + ": " + predictedLabel); } } 注意：这个示例假设数据集的最后一列是标签

5761 0

【数据库】数据库系统概论（二）— 关系

计算公式给定一组域为：D1,D2,D3,…,Dn 【允许有重复的域】笛卡尔积的计算公式为： D1×D2×D3×…×Dn = {\{(d1,d2,d3,…,dn) | di ∈Di, i = 1,2,...…,n\}} 名词解释：（d1,d2,d3,…,dn）叫做一个n元组（简称元组） di叫做分量。...（每一列中的分量是同一类型的数据，来自同一个域）不同的列可以出自同一个域，称其中每一列为一个属性。...person这个域又分为两种属性，研究生和导师。...列的顺序是无所谓的，即列的顺序可以随意交换行的顺序是无所谓的，即行的顺序可以随意交换任意两个元组的候选码不能去同样的值 ⭐分量必须取原子值，即每一个分量都是一个不可分的数据项这种规范化的关系，简称为范式

5884 0

2017百度之星程序设计大赛 - 复赛1003&&HDU 6146 Pokémon GO【数学，递推，dp】

现在度度熊希望知道将所有精灵球都抓到并且步数最少的方案数目。两个方案被认为是不同，当且仅当两个方案至少有一步所在的格子是不同的。 Input 第一行为T，表示输入数据组数。...递推公式比较复杂一共有两个递推数组：首先设Dn表示从左边或者右边的某个角出发，然后走遍所有格子回到同一列有多少种方法。...明显D1=2,Dn=2*Dn-1 所以Dn=2^n 然后设An表示从某个角出发，走遍所有格子（不一定回到同一列）有多少种方法。...An=Dn+2*An-1+4*An-2 这个递推公式就用统计原理分析出来，分别对应三种不同的走法 Dn对应从这个角走到下一列，然后走遍所有格子回到下一列，再回到这列的走法 2*An-1表示直接走到这列的另一个角...，然后再走其他的地方 4*An-2表示走对角线方法走遍前两列，然后走其他的地方这样答案如果从四个角出发，总数就是4*An 然后分析从某一列开始，假设第i列(1<i<n) 则总数为2*(2*Di

6497 0

Kettle构建Hadoop ETL实践（三）：Kettle对Hadoop的支持

通过将Impala与Hive元数据存储数据库相结合，能够在Impala与Hive这两个组件之间共享数据库表。...配置MySQL数据库连接需要注意的一点是，需要事先将对应版本的MySQL JDBC驱动程序拷贝到Kettle根目录的lib目录下，否则在测试连接时可能出现如下错误： org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException...，文件中有36616行记录，每行记录有4列，分别表示IP地址、年份、月份、访问页面数，前5行记录如下。...该步骤输出“new_key”和“new_value”两个字段，即Map阶段输出的键值对。将转换保存为aggregate_mapper.ktr。...聚合：名称、Subject、类型三列的值分别是new_value、value、求和。

7.3K2 1

用 Excel 怎么了，你咬我啊？

公式中文本类型的常量必须写在半角双引号内运算符包括算数运算符和比较运算符，其中比较运算符返回逻辑值表示不等于所有数据类型中，数值最小，文本大于数值，最大的是逻辑值true 文本运算符 & 可以将两个数据合并为一个文本类型数据...但并没有一个合列的选项。如果合并单元格，会犯非常低级的错误。...替换字符的个数,要替换成什么) 例如：给电话号码中间四位加星号 =REPLACE(A1,4,4,"****") 常用的查找函数 VLOOKUP 最常用函数，具体的用法就是(你找啥,在哪找,要找对应的那一列...,精确查找还是模糊查找) 需要注意第一个参数可以使用通配符进行模糊匹配查找区域中匹配的内容必须位于第一列有多个对应值只会返回第一个值 0/FALSE 表示精确匹配，excel 里的说明有问题在平时的实际应用中...D$100,COLUMN(B:B),0) MATCH 可以在某一个范围内搜索特定的项 MATCH(要查找的内容，搜索的区域，匹配类型) 查找的内容可以是值，数字，单元格引用查找的范围只能是一行或者一列

3.9K7 0

1.17 PowerBI数据准备-合并查询，对表进行横向扩展

合并查询是根据一列或多列作为匹配列，将两个表左右联接在一起。有如下几种联接种类：用图形表示依次是：其中最常用的是左外部，类似于Excel的VLOOKUP功能，通过匹配列将右表的列添加到左表中。...举例有如下一张维度表，其中的列是店铺和品类，现需用店铺&品规合并为一列作为Key和事实表建立关系。因此，需要把品类扩展到品规，按照产品表中的品类与品规对应关系将品类展开。...操作步骤STEP 1 PowerQuery获取两张表后，在店铺表中，点击菜单栏主页下的合并查询。...STEP 2 在跳出的合并查询窗口，选择产品表（支持选择当前表，自己匹配自己），匹配列是品类（如果匹配列是多列，可以按住Ctrl键按照次序选择多列），联接种类选择左外部。...STEP 3 点击确定后，产品表会作为一列出现在店铺表中，点击这一列标题右侧的展开按钮，把需要展开的字段选中，去掉使用原始列名作为前缀的挑勾以保持列名的简洁性，点击确定。

3730 0

点击加载更多

Kettle 添加对应hadoop版本的支持

Kettle教程一：Kettle简介和Kettle的部署安装

kettle下载安装使用教程

【数据迁移工具】使用 kettle数据迁移从oracle到mysql的图文教程

Tidyverse|数据列的分分合合，一分多，多合一

LeetCode-54-螺旋矩阵

Kettle构建Hadoop ETL实践（二）：安装与配置

LeetCode-面试题29-顺时针打印矩阵

【YashanDB知识库】Kettle迁移MySQL到YashanDB

1.9 PowerBI数据准备-逆透视，将二维表或多维表转换为一维表

小程聊微服务-数据抽取那点事（二）

kettle学习【大牛经验】

Kettle与Hadoop（五）执行MapReduce

Kettle与Hadoop（二）Kettle安装配置

K近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）算法

【数据库】数据库系统概论（二）— 关系

2017百度之星程序设计大赛 - 复赛1003&&HDU 6146 Pokémon GO【数学，递推，dp】

Kettle构建Hadoop ETL实践（三）：Kettle对Hadoop的支持

用 Excel 怎么了，你咬我啊？

1.17 PowerBI数据准备-合并查询，对表进行横向扩展

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐