5回答
如果rows = nan或0，我想从表中删除所有值。
我知道有一种使用熊猫的方法，即pandas.dropna(how = 'all')，但是我想要一个numpy方法来删除所有nan或0中的行。
浏览 13提问于2014-02-26得票数 23
回答已采纳
我现在有一些数据，它可能包含空值 我想删除它的空值(整行或整列) 我该如何处理这种比较？这是我的数据 https://reurl.cc/5lONv6 它在时间序列数据中会有一些空值 以下是我的代码 c=pd.read_csv('.
浏览 156提问于2020-04-25得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个df，在许多行和列中出现'-1‘，这是错误的数据。我试着按列删除： Df.drop(df[df‘’region‘== -1].index) 但是想知道是否有方法可以一次为整个df做到这一点？
浏览 19提问于2021-04-26得票数 0
回答已采纳
1回答
现在，有些列有na值，当我试图绘制它们时，由于这些NaN值，我不能。我该如何解决这个问题？这是代码，它让您使用以下方法获得数据和函数im： dfff.T.plot(kind='line')现在，如果我想将它们全部绘制在一个图上，它会给出一个错误，因为某些列中的<e
浏览 3提问于2017-04-01得票数 1
回答已采纳
此信息应融化为将创建的单个列。NaN2 carrot NaN NaN veg6 pear NaN fruit NaN
7 pepper NaN NaN</
浏览 0提问于2019-02-18得票数 4
回答已采纳
3回答
从下一列移除NaN值和移位值
、、、、
我试图从dataframe中删除NaN值(而不删除整个列或行)，并将下一个值移到前一列。| cat | NaN | NaN将每一行转换为列表并从每一行中删除NaN。但我似乎无法从列表中删除这些值：
x = df[df.CLIENT == 1]
浏览 4提问于2020-06-29得票数 4
回答已采纳
我有一个非常大的DataFrame，有很多列(差不多300列)。我想删除其中所有列的值都为NaN的所有行，除了名为“Country”的列。 dropna可以删除所有或部分值为NaN的行。但是，如果您希望从流程中排除某个列，那么执行此操作的有效方法是什么？
浏览 18提问于2020-12-01得票数 2
回答已采纳
我想删除包含太多NaN值的列值；具体来说:2或更多。我有一个列的数据，它看起来像这样。下面的列有40行。我想从第19行( 17.9值之后)删除NaN值。1 3.01 5 7 9 10.98 13 14.99 NaN</
浏览 3提问于2015-04-01得票数 0
回答已采纳
我有一个具有这种格式的数据格式：0 3 NaN2NaN 7 我想结合起来：0 312 7 2
对于每一行
浏览 5提问于2020-07-28得票数 12
回答已采纳
我有一个具有多次出现特定值的pandas数据框。我希望删除所有重复的值或替换为NaN，并最终获得具有任意数量的唯一值的列的名称。Pandas drop_duplicates函数只删除有重复值的行，但我想删除数据框中的值/单元格。对此有解决方案吗？根据下面的输入数据帧，除了列"02“的第一行之外的所有值在数据帧
浏览 56提问于2019-04-02得票数 1
回答已采纳
我试图将多个列合并到一个列中，同时删除重复值和空值，但保留行。我所拥有的：0 | nan | nan | nan2 | x | 2| nanIndex | New_col 1 | 1
2 |
浏览 2提问于2021-06-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要通过删除特定的行或列来处理丢失的值。我知道如何删除缺少值的列或行，但我需要的是一点不同。我需要删除行的当且仅当两个特定列缺少值时。Basic librariesimport pandas as pd
data_dict = {'First':[100, 90, np.n
浏览 3提问于2020-11-12得票数 3
回答已采纳
1回答
多亏了很多其他的帖子，我已经在我的新手方法上取得了相当大的进步，但我对最后一个障碍有一个小问题。
我查看了pandas文档，发现了一些应该允许我删除包含空单元格的行的东西，但我从来没有让它工作过。
浏览 3提问于2019-05-03得票数 0
3回答
我有一个混乱的csv文件，其中包含了我想要修复的时间、x和y值，如下所示：10 NaN NaN NaN NaN 705 8610 705 8
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
回答已采纳
1回答
5 5.1
12 13 14 15 NanNan Nan NaN NaN NaN我想删除包含NaN值<
浏览 2提问于2019-10-05得票数 0
回答已采纳
我有一个非常大的dataframe(df)，它有大约35-45列(变量)和大于300的行。有些行在单个变量或多个变量中包含NA、NaN、Inf、-Inf值，我使用na.omit(df)删除带有NA和NaN的行，但不能使用na.omit函数删除带有Inf和-Inf值的行。在搜索时，我遇到了这个线程，并使用了修改过的代码df[is.finite(df)]，但是它没有删除Inf和-Inf
浏览 7提问于2016-04-13得票数 47
回答已采纳
2回答
熊猫-删除只有NaN值的行
、、、、
我有一个包含许多DataFrame值的NaN。我想删除包含太多NaN值的行；具体来说:7或更多.df.drop(rows)
我
浏览 4提问于2014-08-05得票数 14
回答已采纳
参考前面就同一主题提出的问题，我清理了我的数据并验证了我是否有任何空值，Out[91]: False
sns.pairplot(train_data)
我仍然得到一个海运图的值错误。添加更多有关数据的信息，我一共有81列和大约50万行。我删除了一个具有所有空值的行，而不保留的数据是空的。现在的问题是如何处理这个错误。有什么建议吗？
浏览 1提问于2017-11-21得票数 11
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
