Pandas颠倒了某些列的顺序，而不是全部

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

对于颠倒某些列的顺序，可以使用Pandas的reindex()函数来实现。reindex()函数可以根据指定的索引顺序重新排列DataFrame的行或列。

下面是一个示例代码，展示如何使用reindex()函数颠倒某些列的顺序：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 颠倒列的顺序
columns = ['C', 'B', 'A']
df_reversed = df.reindex(columns=columns)

print(df_reversed)

输出结果为：

   C  B  A
0  7  4  1
1  8  5  2
2  9  6  3

在上述代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，然后通过指定新的列顺序来调用reindex()函数，将原始DataFrame的列顺序颠倒。最后打印输出颠倒顺序后的DataFrame。

需要注意的是，reindex()函数会返回一个新的DataFrame，原始DataFrame的顺序不会改变。

对于Pandas的更多详细信息和使用方法，可以参考腾讯云的Pandas产品介绍页面：Pandas产品介绍

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