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由于我无法访问statsmodels，因此我正在使用answer here在python中运行面板回归 我的数据框如下所示：0.441941 1.127567 5.478114 -2.057173
1963-11-01 3.380485 -4.792643 3.660940 -1.210426 我尝试使用下面的代码运行相同的回归，其中我实际上想要做与答案中相同的事情，但通过对除Sum Amt_1和Sum Amt_2之外的所有列进行分组，因为这些都是分类变量
浏览 27提问于2020-10-23得票数 1
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我目前正在使用from pandas.stats.plm import PanelOLS运行面板回归。我需要切换到状态模型，以便输出异方差稳健的结果。我一直无法找到调用状态模型面板回归的符号。通常，我发现statsmodel的文档不太适合用户使用。有人熟悉状态模型中的面板回归语法吗？
浏览 1提问于2016-05-16得票数 6
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在最新版本的熊猫中，所有的ols功能都被废弃了(pandas.stats实际上已经消失了，并且没有PanelOLS或ols功能)。我试图使用状态模型运行面板回归，但却找不到一种有效的方法。以前，我可以使用这样的代码：这将使用单个面板回归中的所有数据来估计系数。
现在有什么办法吗？
浏览 11提问于2017-08-30得票数 2
我的数据集的格式很奇怪，我不知道如何修复它(我已经尝试并阅读了许多类似的问题，但都无济于事)。每一列都是公司名称(例如AAPL、AMZN、FB)，第一行是每类数据的列表。基本上，每一列都有一个公司名称，然后下面的条目是一个代码(例如，交易量，市值，价格)，然后是各自的数据和一个日期索引(每月)。我如何才能适当地处理这一点，以便为面板回归过滤数据？示例:使用每列每股收益的每列交易量进行回归？
浏览 36提问于2019-03-13得票数 0
在使用statsmodel时，我收到了一个奇怪的错误：ValueError: endog must be in the unit interval.，有人能给我更多关于这个错误的信息吗？产生错误的代码：Multiple regression with dummy variables. import statsmodels.api
浏览 0提问于2015-07-09得票数 11
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我有一个包，它使用熊猫面板生成MultiIndex DataFrames。但是，每当我使用pandas.Panel时，都会得到以下DeprecationError：
DeprecationWarning:不再推荐面板，并将在以后的版本中删除。但是，我不明白这里的第一条建议实际上是推荐什么来创建MultiIndex DataFrames。如果面板将被删除，我如何才能使用Panel.to_frame？澄清:我不是在问什么是反对意见，也不是问如何将我<em
浏览 4提问于2018-01-28得票数 19
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在问题中，有人问是否有可能根据线性回归线改变ggplot2图中的颜色。 geom_point(aes(colour = group)) +
但我想对y-1进行回归正如问题中所问的那样。+
geom_point(aes(colour
浏览 2提问于2015-08-03得票数 1
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我想知道是否有一种“直接”的方式将ggplot facet面板中回归线的斜率与该面板的背景颜色联系起来(即在大网格中直观地区分正斜率和负斜率)。我了解如何在GGplots中添加回归线-正如在上所解释的那样然而--有没有一种方法可以做到“在geom_rect中”公式，而不必例如单独运行回归，将它们绑定到原始数据帧，然后将其用作geom_rect()的</e
浏览 4提问于2012-12-28得票数 4
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在R中高效地处理多个面板数据
、、、、
我正在尝试对一个“不断变化”的面板数据集进行几个池化OLS回归。0.4453354 -9.237739这些数据从1960年到1978年，我想对1961年到1978年的前几年的面板数据执行汇集也就是说，第一次回归只是1960年数据的横截面，第二次回归是1960年和1961年的面板回归
浏览 1提问于2013-04-23得票数 1
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我正在使用图表中的趋势线。我需要在它中显示R平方值，就像在带有趋势线的excel图表中显示的那样。我遇到了许多链接，但找不到确切的答案。因此，请指导我一步一步的程序或任何链接，以实现这一点。
谢谢
浏览 6提问于2015-10-06得票数 0
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我正在尝试对pandas Dataframe运行一个面板回归：运行时：
est=sm.OLS(Stockslist,averages致以亲切的问候，杰伦
浏览 0提问于2016-04-18得票数 7
朋友们：我的CSS知识很差。我已经取得了很好的进步，但仍然坚持最后一步来实现我的最终目标。在过去的几个小时里，我一直在尝试重新定位包含垂直选项卡内容div -div- div1/div2/div3/div4的面板容器div并调整其大小，但到目前为止我还没能做到。我正在试着看看我是否能在这个论
浏览 0提问于2020-08-31得票数 0
如果我想像问题中所问的那样同时运行带有参数和没有参数的函数，我必须做什么？代码：import numpy as np if not x: if not y:
浏览 7提问于2022-08-25得票数 -4
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我正在使用Python linearmodels运行一个面板回归，类似于： import pandas as pddatamodel = PanelOLS(data.Y, controls, entity_effects= True)
result = model.fit(use_lsdv=True) 我真的需要拉出常量的系数，但看起来这行不通 intercept = result.summary.const 在linearmodels&#x
浏览 7提问于2020-04-06得票数 1
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我搜索了很多问题，但没有一个是使用plm的。plm(y~ lag(x1, 1)+ lag(x2, 1)+ lag(log(x3), 1),我想对每个公司组使用这个面板</e
浏览 3提问于2018-08-19得票数 1
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我现在对XGBoost中使用的损失函数感到困惑。以下是我感到困惑的地方：
我们有objective，它是需要最小化的损失函数；eval_metric：用来表示学习结果的度量。这两者是完全不相关的(如果我们不考虑这样的分类，那么只有logloss和mlogloss可以作为eval_metric使用)。这是正确的吗？以objective的两个选项为例，reg:logistic和binary:logistic。对于0/1的分类
浏览 1提问于2018-11-29得票数 16
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我有一个dataframe，想检查里面的值是最有可能增加、减少还是不变的。下面的代码检查值是否严格增加，但当80%的值增加/减少时，我就没事了。如果最后的值较高，则不重要。5，6，7，8，9，10)Example_2 df =pd.DataFrame(1，2，3，5，5，7，8，9，5)
df = pd.DataFrame([1,2,3,5,5,6,7,8,9,
浏览 0提问于2021-10-13得票数 0
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在Python/Pandas中，我使用PanelOLS函数。此函数使您能够对标准错误进行聚类。如果没有，那么statsmodel中的面板函数如何？我很难找到关于使用状态模型的Panel回归的文档。
浏览 6提问于2015-08-12得票数 1
我是一个R-初学者，我有一个问题，如何在R中有一个解决方案，以便在每个行业中按年运行横截面回归，并使用以下示例： Firm Industry Year Var1 Var2 Var3我的模型是这样的: Var1 ~ Var2 + Var3 我感谢任何人的评论。感谢大家。
浏览 33提问于2019-04-16得票数 0
2回答
对于回归型问题，我们知道结果是一个连续的值，那么如何交叉验证呢？在分类类型问题中，我们知道类标签很容易比较，但是在回归类型问题中如何比较呢？
浏览 0提问于2018-02-21得票数 1
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