Pandas遍历各行，并从一列中删除另一列中的字符串值

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据处理、清洗、分析和可视化。在Pandas中，遍历各行并从一列中删除另一列中的字符串值可以通过以下步骤实现：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，该对象包含要处理的数据：

data = {'col1': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'col2': ['A1', 'B2', 'C3', 'D4']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用apply函数遍历各行，并使用lambda函数删除col2列中的字符串值：

df['col2'] = df.apply(lambda row: row['col2'].replace(row['col1'], ''), axis=1)

在上述代码中，lambda函数将每一行的col1值从col2值中删除，并将结果赋值给col2列。

1. 打印处理后的DataFrame：

print(df)

输出结果为：

  col1 col2
0    A    1
1    B    2
2    C    3
3    D    4

在这个例子中，我们创建了一个包含两列的DataFrame对象，然后使用apply函数和lambda函数遍历各行，并从col2列中删除对应行的col1值。最后，我们打印出处理后的DataFrame。

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