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一个看似简单的函数返回的是NaNs而不是实际的数字。这里我漏掉了什么？ #Concatenate the dataframes:dfmag = dfmag.astype(float)print('dfmag\n-----',dfmag)print('concatresult\n-----',df) ? 干杯!
浏览 24提问于2020-09-23得票数 1
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我试图连接excel文件中的所有工作表，而不将NaN留在其他工作表中。import pandas as pd
COUNT NAME Number count21 5.0 es
浏览 4提问于2020-07-24得票数 0
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正向填充NA
、、、
我有一张NaN的桌子。import pandas as pd
'email' : ['may@gmail.com','<e
浏览 3提问于2020-11-20得票数 0
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熊猫/Numpy NaN无比较
、、、、
在Pandas和Numpy中，为什么比较结果是不同的？from pandas import SeriesNaN不等于NaNFalse>>> [NaN] == [NaN], (NaN,) == (NaN,)
(True, T
浏览 1提问于2018-09-21得票数 8
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在Pandas中合并两个不同大小的DataFrames时，我遇到了一些麻烦。| NaN || NaN | NaN | 900000 | 300 |我预期的结果是：| value | method | number | price | l
浏览 4提问于2013-12-04得票数 1
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其结果是，我在程序运行时临时照看它，并手动索引所选列的数量。下面的示例代码只调用3个随机列。range(0,3,1):如果python没有这个功能，我能用C把它构建成python吗？
浏览 5提问于2022-07-22得票数 1
我尝试在我的Pandas系列中使用 .str ，以便使用string运算符方法，但是.str将我的所有数据转换为float64 dtype的NaN。Pandas系列首先是一个对象dtype。3501725290wellinfo['API'].str.split("0")
0 NaN1 NaN3 <em
浏览 7提问于2019-11-05得票数 0
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3 b 15 c 17 c 3 item sequence margin1 a 2 NaN3 b 1 NaN
4 b
浏览 3提问于2021-06-15得票数 0
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我相信我应该能够用pandas.iterrows做到这一点。import pandas as pd print (df3) 0B oneA 4 2B one
连接
浏览 1提问于2016-02-07得票数 0
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我的代码如下： a = pd.DataFrame([np.nan, True])c = a|b
print(c) 我不知道当一个元素是np.nan时，逻辑运算结果是什么，但我希望它们是相同的，无论顺序是什么。这是关于熊猫的短路吗？我搜索了熊猫的医生，但没有找到答案。 我的pandas版本是1.1.3
浏览 10提问于2021-07-16得票数 0
import pandas as pddf = pd.DataFrame({'a': 0, 'b': np.NaN, 'c':np.NaN, 'd': np.NaN}, index = [0])print(df) 结果是： a b c d
0 0 NaN NaN NaN 预期输出：
浏览 43提问于2020-12-04得票数 0
我正在尝试跨Pandas数据帧的列进行求和，当每列中都有NaN时，我得到的结果是sum =0；根据文档，我预期sum =NaN。下面是我得到的信息：Out[139]: 0 1 4
1
浏览 0提问于2015-10-31得票数 33
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出于性能原因，我希望使用Numpy来完成与Pandas相同的转发填充操作，如下所示：s.ffill(limit=7)array([ 1., 2., 2., 2., 2., 7., 8.
浏览 4提问于2021-03-28得票数 1
VNVUT CNSHK HKHKG JPOSAMYPKL 1 4 8 9 13VNVUT NaN NaN 3 4 8HKHKGNaN NaN NaN Na
浏览 0提问于2016-10-01得票数 2
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我正试着在我的数据栏中绕一圈。问题是，我得到的数字排序，但用小数。
df = df.sort_values(by = ['SCORE'], ascending = False)
df
例如，列“得分”的预期结
浏览 0提问于2019-08-21得票数 1
我有以下数据帧：import pandas as pddf = pd.DataFrame(data, index2.038740 1.371158 NaN NaNc 0.984802 0.0498180.129836 NaN NaN
d
浏览 0提问于2016-07-27得票数 2
我尝试用python从mysql中获取一些数据，但返回nan。下面是我的代码： import csvfrom sqlalchemy import create_engine, types print("Error")
print(df0) 结果是
浏览 64提问于2021-10-20得票数 0
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我在Pandas中对一个浮动变量进行排序，我想要强制等级是唯一的(在发生关系的情况下没有重复的排名)。这就是发生的事情：vals.rank(ascending=False, method='dense')
1 2.03 3.0我希望结果是1 2.03
浏览 6提问于2016-11-20得票数 6
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