Pandas识别当前日期，并过滤与今天日期相关的日期列
Pandas是一个基于Python的数据分析库，可以用于数据处理、数据分析和数据可视化等任务。在Pandas中，可以使用datetime模块来识别当前日期，并通过过滤操作来筛选与今天日期相关的日期列。
首先，我们需要导入Pandas和datetime模块：
import pandas as pd
from datetime import datetime接下来，我们可以创建一个包含日期的数据框（DataFrame），并将日期列转换为Pandas的日期时间类型：
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04']}
df = pd.DataFrame(data)
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])现在，我们可以使用datetime模块获取当前日期，并将其与日期列进行比较，以过滤相关的日期：
today = datetime.now().date()
filtered_df = df[df['日期'].dt.date == today]在上述代码中，datetime.now().date()获取当前日期，并使用.dt.date将日期列转换为日期类型进行比较。最后，我们可以打印筛选后的结果：
print(filtered_df)完整的代码示例如下：
import pandas as pd
from datetime import datetime
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04']}
df = pd.DataFrame(data)
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
today = datetime.now().date()
filtered_df = df[df['日期'].dt.date == today]
print(filtered_df)对于Pandas的更多详细信息和用法，可以参考腾讯云的相关产品文档和教程：
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