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我有两个几乎相同的数据帧(A和B)。A&B中的所有列都有相同的唯一标识符，顺序完全相同。 每个DF (A和B)的指数几乎相似(农产品、熟食店、乳制品等)。示例数据帧： import numpy as npdfA = pd.DataFrame(
np.array(，但是我不确定如何有效地获取数据来比较d
浏览 19提问于2020-09-23得票数 0
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我有两个数据帧，我想以行的方式比较它们是否相等。我感兴趣的是计算非连接属性具有相同值的行数。例如,
df1 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,5], 'b': [2,3,4,6], 'c':[60,20,40,30], 'd':[= pd.DataFrame({'a': [1,2,3,5], 'b&
浏览 12提问于2020-02-29得票数 0
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我有一个表(name: numbers)，其中包含以下数据：| 0 | 4 || 3 | 5 |
我需要帮助创建一个触发器，它将找到每一行中的最大值，并用'number a‘中的最大值和'number b’中的最大值更新另一个表(name =‘result’)，以及
浏览 0提问于2016-03-18得票数 0
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使用pandas，我尝试使用排名分数(x)将数据帧分成十进制，这样每个十进制数包含基于不同列(y)之和的相等值。换句话说，它将填充每个十进制数，直到它达到某个特定的值(y // 10的总和)，然后进入下一个十进制数。 我尝试过使用cut和qcut，但它只按x拆分，而不按y中的值拆分。
浏览 12提问于2019-05-21得票数 0
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我需要以一种合理的方式限制行数，同时仍然保持每部电影在数据帧中有相同数量的评论(目前差异很大) 数据帧的形状如下所示 第一列是userID，第二列是animeID (本质上是movieID)第三列是用户自己对该电影的评分在movieID中，我需要做的是限制行的数量，以便重采样该数据帧，使其每个pandas (即
浏览 28提问于2019-03-11得票数 1
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我创建了一个名为polar(X_relative , Y_relative , Z_relative)的函数，它接受如下所示的3个参数，结果是新的参数，即(azimuth_angle , tilt_angle我想将此函数应用于pandas数据帧，其中函数参数是数据帧中的某些列，并希望将函数(azimuth_angle , tilt_angle)的输出参数作为新函数添加到数据
浏览 10提问于2020-07-22得票数 0
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我需要为以下问题找到一个更有效的解决方案： 给定的是一个数据帧，每行有4个变量。我需要找到8个元素的列表，其中包括最大行数中每行的所有变量。一个有效但非常慢的解决方案是创建第二个数据帧，其中包含所有可能的组合(基本上是一个没有重复的排列)。然后遍历每个组合，并将其与初始数据帧进行比较。计算解决
浏览 4提问于2019-12-11得票数 1
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我有一个这样的数据帧。import pandas as pd
'col': ['neutral', 'neutral', 'neutral', 'positive', 'positive', 'negative', 'neutral']})
现在我想更新'col‘，这样当从正到负或相反的变
浏览 11提问于2018-12-20得票数 2
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我有一个具有1mi行和分层索引(国家、州、城市，按此顺序)的pandas数据帧，每行都有一个产品的价格观察。我如何计算每个国家、州和城市的均值和标准差(请记住，由于我的df很大，我正在避免循环)？对于每个级别的均值和标准差，我希望将值保存在此数据框中的新列中，以供将来访问。
浏览 16提问于2017-06-23得票数 1
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我正在通过读取pandas中的csv文件来设置数据帧，列表示不同样本的一维位置参数中的点，每行表示0.01秒的时间段。我想创建一个新的数据帧来表示速度和加速度(所以基本上将操作[point(i)-point(i-1)]/0.01)应用于数据帧中的每个单元。我在使用pandas
浏览 30提问于2019-04-28得票数 0
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我在jupyter和python一起工作，以便清理我从分析软件中检索到的一组数据，我希望有相同数量的通过和失败的样本。基本上，我在pandas中的数据帧如下所示：
0 C16/20 STD R(1)是可接受结果的两倍。no_pass = 8589
浏览 0提问于2019-01-07得票数 1
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我想知道是否有一个雄辩的方法来对Pandas数据帧中的列进行排序(计算百分位数)，条件如下：TargetRanking = StartingData.rank(axis="columns", pct=True)
但我需要按每列的
浏览 56提问于2017-03-10得票数 1
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我有一个很大的Pandas数据帧，我想找出最大值所在的列和行(在整个数据帧中)。不幸的是，df.idxmax()只返回每行/列的最高值的索引，而不是整个数据帧的索引。有没有办法做到这一点？
浏览 136提问于2021-07-28得票数 2
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我有一个m行n列的pandas数据帧。我想要找到每一行中出现的最大值的列索引。
我尝试使用idxmax，但它只返回第一次出现的最大值。数据帧每行有多个最大值，我想要获得每行中最大值的所有索引。
浏览 1提问于2018-05-29得票数 0
我想删除pandas数据帧中每行一列中'-‘之后的所有内容。我已经试过str.split了，但没有用。
浏览 3提问于2017-01-13得票数 0
我有一个pandas数据帧，它有一个名为my_labels的列，其中包含字符串：'A', 'B', 'C', 'D', 'E'。我想计算每个字符串出现的次数，然后将计数的数量除以所有计数的总和。我试着在Pandas中这样做：
func = lambda x: x.size() / x.sum
浏览 5提问于2013-03-13得票数 53
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我有一个类似于下面名称sp的数据帧 1 0 00 0 1 Aspen数据帧继续显示100行，其中p1是由列sp1指示的物种数量，依此类推。现在我想创建一个新
浏览 1提问于2018-06-01得票数 2
193000 233338 276639 249688 在上面的数据框中，我想计算每一行中该val_code占用的总空间的百分比，从而产生foll。数据帧。即对每一行求和，并除以所有行的总和
浏览 0提问于2015-07-18得票数 3
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我在flask中编写了一个rest api，用于从一些json文件中读取数据，将它们转换为pandas数据帧，并从数据帧中读取和/或编辑数据。当我将jsons转换成数据帧时，我想确保访问api的任何有限数量的计算机现在都可以访问相同的数据帧，并且假
浏览 10提问于2020-07-19得票数 0
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