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这是一个大得多的数据帧，但我设法使用gr = df.groupby([col1, col2], as_index=True).count()分组和聚合到一个点，它导致了下面较小的数据帧。所以我的问题是，我如何将不吸烟的人的百分比和吸烟的人的百分比进行汇总。我试着使用自定义聚合函数，但我不能理解。使用下面的函数只会抛出类型错误。.
浏览 17提问于2020-11-16得票数 0
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我有一个这样的Pandas数据帧： import pandas as pd {'gender':['F','F','F','F','F','M','M',我想知道如何计算定义为点击量/总点击量的百分比，以及如何获得数据帧作为输出。temp_groupby = df.groupby</e
浏览 22提问于2020-10-14得票数 1
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我有一个pandas dataframe，它有以下整型值列：行数各不相同，但超过40万行。我想创建一个新的总外观行，它是每个用户所有外观的总和。因此，我执行以下操作：我需要它，因为
浏览 9提问于2017-07-07得票数 0
我正在使用Pandas分析调查数据，并有以下原始数据 Dept | Q3 | Q4 |HR | Yes | Yes |IT | No | Yes |HR | 2 | 3 |
IT | 1 | 3
浏览 54提问于2021-02-22得票数 0
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对于以下数据中的每个Name，我都试图找到从一个Time到下一个Amount列的百分比变化：创建数据Code的代码：
df = pd.DataFrame根据 for pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.pct_change，上述方法应该计算组内每个值到前一个值的百分比变化。这一次所有的百分比变化都是正确的。为什么groupby和pct_change方法不返回正确的值，但是使用<e
浏览 1提问于2018-06-28得票数 14
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在下面的代码中，我喜欢只在代码为'b‘时才计算值的总百分比变化。预期答案为0.6 (即3/4 * 8/10)。import pandas as pdx = pd.DataFrame({'Code':['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'a', 'a', '6
浏览 14提问于2020-07-10得票数 0
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* 我正在试着找出每个基金占国家总数的百分比。 概念:我们有以州为基础的基金(部门)。这些基金对不同的项目有不同的补偿水平。我首先需要总计(组)的资金，以便我知道每个基金的总薪酬。我已经在这里将我的数据转换为示例代码： import pandas as pd #示例数据 data = {'Fund':['1000','1000','2000','2000','3000','3000如果照片没有传过来，我是这么做的
浏览 26提问于2021-01-01得票数 3
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我有英雄联盟和冠军的比赛数据，哪支球队赢了，我想得到一个冠军的比赛数，除以他们赢了多少，得到的胜率。我可以得到冠军使用value_count()的次数，但我不知道如何根据冠军发挥列对结果列进行求和。数据文件看起来是这样的。
浏览 0提问于2021-11-28得票数 0
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我想知道每个供应商，他们有最大的发票金额的国家，以及他们的总业务的百分比是在那个国家。使用此数据集，我希望结果是：
import numpy as np 'Pct' : [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
浏览 7提问于2017-01-22得票数 2
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假设我有两个数据帧df1，df2：>>> data = {'col1':['d', 'c', 'b', 'a', 'a'],'col2':[1,2,3,4,3、总运行和百分比，即(a，b，c，d)。此外，我不确定如何计算总的运行百分比。>>> a=df1.col1.
浏览 8提问于2021-02-20得票数 0
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我有一个pandas dataframe，下面的命令对它起作用： house.groupby(['place_name'])['index_nsa'].agg(['first','last']) 它给了我我想要的现在，我想创建一个自定义聚合值，它给出了第一个值和最后一个值之间的百分比变化。 我在对值进行数学运算时遇到了错误，所以我假设我必须将它们转换为数字。house.groupby(['place_name
浏览 22提问于2019-06-23得票数 1
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我需要创建一个dataframe，过滤掉国籍列中列出频率最高的五个国家和它们被列出的总次数。我一直在尝试使用groupby，但是没有成功。我用过的代码 df.groupby(['Nationality']).sum() 我还需要确定参与该计划的人中至少有一个推荐的百分比是多少。不过，我也不确定这方面的代码。 ?
浏览 14提问于2021-10-21得票数 0
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我有3gb的csv文件，以及如何计数重复的URL和百分比。df = pd.read_csv("/Users/url_all/auguesturl.csv",names=['URL','Count'])).size().sort_values(ascending=False).apply(lambda r: r/r.s
浏览 0提问于2018-09-04得票数 1
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熊猫群应用函数与一系列函数
、、、、
我需要了解每一家商店的总销售额和每一种商店的销售百分比。/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()
pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.
浏览 1提问于2021-03-23得票数 1
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,mark,80,10020040602,mark,60,100我想按日期对上述数据进行分组，然后计算每个日期的百分比我可以使用下面的代码来完成groupbydata = pd.read_csv("csv_file")我还可以使用以下代码计算每一行的百分比
i
浏览 1提问于2014-06-05得票数 1
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import pandas as pd
raw_data = {'Country':['UK','UK','UK','UK','UK','UK','UK','UK我想找出国家/地区和产品可用性平均百分比，即(非零/空ID /总ID值的计数)。印度产品A在所有ID中有3个非零值8在India.so百
浏览 23提问于2020-09-15得票数 1
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我已经使用pandas.groupby创建了一个表，但希望添加一个列，该列对groupby输出中的列执行计算。以下是我的代码(我使用的是Python 2)和结果：我想添加一个列，显示这些列之间的百分比差异：(OB RPC value / No RPC value - 1)，并期望得到以下结果
浏览 18提问于2020-06-19得票数 1
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50BR11 632 5IN20 781 20我想首先使用code执行groupbydf，并获得每个组中的总amount。df.groupby('code')['amount'].agg('sum')
然后，我想知道特定code组中特定id的amount百分比，例如，对于531，其amount为50 is BB10，amount百
浏览 12提问于2019-07-05得票数 1
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