Pandas组合两个数据帧以更新第一个数据帧中特定列的值
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据操作功能。在Pandas中，可以使用merge()函数将两个数据帧进行合并，以更新第一个数据帧中特定列的值。
具体步骤如下：
- 导入Pandas库：首先需要导入Pandas库，以便使用其中的函数和数据结构。
import pandas as pd- 创建两个数据帧：创建两个需要合并的数据帧，分别为
df1和df2。
df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3, 4],
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40]})
df2 = pd.DataFrame({'ID': [2, 4],
'Age': [32, 42]})- 合并数据帧：使用
merge()函数将两个数据帧进行合并，并指定合并的列。
df1 = df1.merge(df2, on='ID', how='left')在上述代码中，on='ID'表示按照ID列进行合并，how='left'表示使用左连接方式合并，即保留df1中的所有行。
- 更新特定列的值：根据需要，可以通过索引或条件选择特定的列，并使用赋值操作更新其值。
df1.loc[df1['ID'] == 2, 'Age_x'] = df1.loc[df1['ID'] == 2, 'Age_y']在上述代码中，df1['ID'] == 2表示选择ID列等于2的行，'Age_x'和'Age_y'分别表示df1和df2中的Age列。
- 输出结果：最后可以通过打印数据帧的方式查看更新后的结果。
print(df1)完整的代码示例：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3, 4],
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40]})
df2 = pd.DataFrame({'ID': [2, 4],
'Age': [32, 42]})
df1 = df1.merge(df2, on='ID', how='left')
df1.loc[df1['ID'] == 2, 'Age_x'] = df1.loc[df1['ID'] == 2, 'Age_y']
print(df1)以上就是使用Pandas组合两个数据帧以更新第一个数据帧中特定列的值的方法。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当的调整和扩展。
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1回答
我有以下问题:我有两个不同长度的pandas数据帧，包含一些具有共同值的行和列，以及一些不同的值，如下所示：
df1: df2：
Date NOofIM's Shift Date Shift Engineers
0 3/1/2017 2 3 0 3/1/2017 3 4
1 3/1/2017 3 2 1 4/1/2017 2 4
2 4/1/2017 5 1
浏览 1提问于2017-04-12得票数 1
我有一个包含两列时间序列数据的pandas数据帧。在我的实际数据中，这些列足够大，如果没有数据着色器，渲染就会很笨拙。我正在尝试比较这两个时间序列中的事件。但是，我需要能够分辨出哪个数据点来自哪个列。下面是一个简单的函数示例。如何让A列和B列使用不同的颜色映射？ import numpy as np
import hvplot.pandas
import pandas as pd
A = np.random.randint(10, size=10000)
B = np.random.randint(30, size=10000)
d = {'A':A,'B'
浏览 19提问于2019-01-12得票数 0
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pandas数据帧有4列： df.columns = ['col1', 'col2', 'question', 'answer'] 如何根据满足第一列的标准对数据帧进行索引，从而为'answer'列的单个条目编制索引？ 即： df['col1'=='apple' and 'col2'=='guitar'].answer
浏览 10提问于2021-01-11得票数 0
我有多个pandas数据帧，我想写一个函数，它将取出数据帧每列中的值，并将它们放入自己的numpy数组中。
示例数据帧
In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 3], [4, 6]], columns=['A', 'B'])
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 1 2
1 1 3
2 4 6
如何从A列和B列的值中生成两个不同的numpy数组
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
所以基本上我的数据框中有3列，如下所示： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 158143 entries, 0 to 203270
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 users 158143 non-null int64
浏览 12提问于2020-04-14得票数 0
回答已采纳
下面是组成一个包含两列的pandas数据帧的代码，一列名为data，另一列名为hours。data列是从-150到250的随机整数。hours列是从.5到15.5.的随机浮点数。
import random
import numpy as np
import pandas as pd
data = np.random.randint(-150,250,size=200)
df = pd.DataFrame(data, columns=['Data'])
#generate random floats for df2
randomFloatList = []
# Set a
浏览 3提问于2021-01-08得票数 0
我有两个不同的Pandas数据帧，它们有一个共同的列。我在Stack overflow上看到过类似的问题，但似乎没有一个问题以两个数据帧中的列结尾，所以请在标记为重复之前阅读下面的内容。 示例： 数据帧1 ID col1 col2 ...
1 9 5
2 8 4
3 7 3
4 6 2 数据帧2 ID col3 col4 ...
3 11 15
4 12 16
7 13 17 我想要实现的是一个数据帧，其中包含来自两个数据帧的列，但没有在dataframe2中找到的ID。即： 期望的结果：
浏览 17提问于2019-01-16得票数 5
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按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。
那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？
我知道如何对dataframe中的多个列进行排序，也知道通过首先对索引执行reset_index()并对其进行排序，然后再次创建索引，就可以实现这里所要求的结果。但是，这是不是更直观、更有效的方法呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
1回答
我有两个数据帧。我需要从右侧(第二个)数据库中提取一个值，并基于两个数据帧中存在的另外两个列，将其作为列添加到左侧(第一个)数据帧中。这样做时，我需要在左边的dataframe中为这个列指定一个不同于在右边的dataframe中调用的名称。 我排除了merge和join，因为dataframes有成百上千的列，我只需要带出一列，并且在这样做的时候还需要更改列名。相反，我正在尝试map它。 例如： import pandas as pd
emp_data = {
'Name':['Tom', 'Tom', 'Ste
浏览 6提问于2019-05-01得票数 1
我在Jupyter Notebook中有以下代码：
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_colwidth', 80)
my_df.select('field_1','field_2').show()
我想增加列宽，这样就可以看到field_1和field_2的完整值。我知道我们可以对pandas数据帧使用pd.set_option('display.max_colwidth', 80)，但它对spark数据帧似乎不起作用。
有没有办法增加spark数据帧的列宽，就像我们对p
浏览 2提问于2016-08-26得票数 2
我有两个从CSV文件加载的pandas数据帧。每个CSV都有两列，列A是一个id，在两个CSV中具有相同的值和顺序。列B是一个数值。 我需要创建一个新的CSV，A列与前两个相同，B列是两个初始CSV的平均值。 我正在创建两个数据帧，如下所示 df1=pd.read_csv(path).set_index('A')
df2=pd.read_csv(otherPath).set_index('A') 如果我这样做了 newDf = (df1['B'] + df2['B'])/2
newDf.to_csv(...) 则newDF在A列
浏览 10提问于2020-01-20得票数 0
回答已采纳
我想用一个数据帧来可视化每一列在k邻居分析中有多有用，所以我想知道是否有一种方法可以循环删除列并分析数据帧，以便为每一个单独的列组合产生准确性。我真的不确定pandas中是否有一些我不知道的函数可以让这件事变得更容易，或者如何循环通过数据帧来生成原始数据帧的每一个组合。如果我没有很好地解释它，我会尝试创建一个图表。
A|b|c||标签
1|2|3||0|
5|6|7||1
上面的数据帧在通过splitting和k-neighbors函数运行后会产生类似下面这样的结果：
A&b= 43%
A&C= 56%
B&C= 78%
A&B&C= 95%
浏览 3提问于2018-01-30得票数 0
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我在MongoDB中有一个现有的数据，其中主键设置为'date‘，其中有几个字段。 我想在MongoDB中的现有数据中插入一个带有新字段(列)的新pandas数据帧，连接两个数据帧上的'date‘字段。 例如，假设这是我的日期中的数据帧A(当从MongoDB调用数据时，我用‘MongoDB’字段设置了索引) ? 这是我要插入到MongoDB的新数据帧B ? 这是带有新字段( 'std_50_3000window'，'std_50_300window'，'std_50_500window‘添加在'date’索引上的
浏览 85提问于2020-07-11得票数 0
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1回答
Pandas合并多列
、、、
我正在努力合并两个pandas数据帧，以使用两列作为查找值来复制vlookup函数。 第一个dataframe df有6列，包括3列: perf、ticker和date。perf列是空的，这是我希望看到填充的列。第二个dataframe u包括相同的三列，包括perf列中的值，但仅针对特定日期。 我已经尝试过了: df=pd.merge(df，u，how='left'，on='ticker_and_exch_code'，'date') 但我得到的结果是一个具有新perf列的数据帧，而不是填充一个现有的perf列。非常感谢您对我遗漏的内容有深入的
浏览 11提问于2020-11-10得票数 0
我是Pandas的新手，我正在尝试用它来分析一个大型数据集。我已经阅读了我能找到的所有关于它的东西，但就是不能让它工作。我试图更新数据帧中的值，同时逐行迭代数据帧中的值，但数据帧中的值没有更新。
for index, row in df.iterrows():
for j in data_column:
this_value = some_value
print(this_value) # prints some_value
df.loc[index].at[j] = this_value
print(df.loc[ind
浏览 0提问于2019-03-28得票数 0
我有两个数据帧，它们都有相同数量的列，并包含文本数据。问题是第二个dataframe中的数据缺少细节：
A B
1 Bob Hoskins
2 Laura Hogan
3 Tom Jones
A B
1 Bob x
2 Bob x
3 Bob x
4 Laura x
5 Laura x
6 Tom x
在Pandas中，将第二个数据帧中'B‘列的值设置为第一个数据帧中相应的条件值的最快方法是什么？那么，任何'A‘= 'Bob’行都会将'
浏览 0提问于2016-07-02得票数 2
如何从此pandas数据帧创建动态列。
Name, Sex
a, M
b, F
c, M
d, F
预期的数据帧：
Name, M, F
a, 1, 0
b, 0, 1
c, 1, 0
d, 0, 1
我试过pandas.pivot()，但是没有用，你们能推荐点什么吗？
浏览 4提问于2016-08-01得票数 1
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是，我得到以下错误：
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中，其中的索引或其他列都没有重复值。我需
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
2回答
如何将数据集与熊猫群相结合
、、、、
我有一个dataframe df和一个列df['table']，这样df['table']中的每一项都是具有相同标题/列数的另一个数据same。我想知道是否有办法像这样做groupby：
原始数据：
name table
Bob Pandas df1
Joe Pandas df2
Bob Pandas df3
Bob Pandas df4
Emily Pandas df5
在小组讨论之后：
name table
Bob Pandas df containing the appended df1, df3,
浏览 0提问于2020-10-07得票数 7
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1回答
我有一个名为contest的数据帧
这里有两个我感兴趣的专栏
TST =拍摄总数SM =拍摄次数
我想复制这个名为contest的数据框，并创建一个划分SM/TST的新列
我用的是pandas和numpy。制作数据帧的新副本的步骤。将新列添加到复制的数据帧中，并将该计算称为shotperc = shot百分比将非常有帮助。我这周才开始使用Jupyter笔记本。
浏览 0提问于2020-09-20得票数 0
1回答
我想在全局环境中根据数据帧名称中的模式组合数据帧，同时添加原始文件的名称。 我的问题是，我最初有一个zip文件，在主文件夹和子文件夹中有20多个文本文件，主要观察两个不同的场景："test“和"train”。因此，我决定首先将所有的txt文件读取到R中，创建具有"test“或"train”模式的两个不同的df名称列表，并使用这些列表将数据帧合并为两个主要数据帧。现在，我需要根据列表中的名称组合这些数据帧，但rbind只是创建了它们的名称的另一个列表-如何让rbind将输入视为名称列表中的对象，而不是字符串？ 此外，rbind会在没有机会添加列名称的变量的情况下
浏览 9提问于2020-09-21得票数 2
回答已采纳
3回答
我有一个pandas数据框： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'dummy_1' : [0, 0, 0, 1, 1, 0],
'dummy_2' : [1, 1, 0, 0, 1, 1],
'dummy_3' : [1, 1, 1, 0, 0, 0]}) 我想将产品添加为新列(在相同的数据帧中)，每列的产品和另外两列。 因此，生成的数据帧如下所示： df = pd.DataFrame({ 'dumm
浏览 15提问于2019-02-11得票数 1
回答已采纳
2回答
检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？
我现在所做的是：
用pandas.DataFrame.sort_values()对具有唯一值的列对数据帧进行排序
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引
使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据帧索引进行排序
然后使用pandas.DataFrame.all()对两个数据帧进行比较。
示例代码：
(df1.sort_values(['Symbol']).reset_index(drop=True).sort_in
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
1回答
我试图通过从不同的数据帧中选择仅满足特定条件的行来创建数据帧。 技术人员只能使用下拉菜单为第一列选择几个字段中的一个，因此我希望指定特定的字段。但是，第2列是一个自由文本条目，因此我正在寻找两个具有任意拼写/大小写类型的特定关键字。 我想要新数据帧中行中的所有列。 任何帮助或见解都将不胜感激。 import pandas as pd
df = pd.read_excel (r'File.xlsx, sheet_name = 'Sheet1')
filter = ['x', 'y']
columns=df.columns
data
浏览 11提问于2020-06-23得票数 2
我正在构建一个模型，我在Pandas中有两个数据帧。一个是训练数据，另一个是测试数据。其中一个变量是国家。我在考虑使用OrdinalEncoder()将country列转换为分类列。例如：“美国”在新列中将是1，“巴西”将是2，依此类推。但是，我希望对这两个数据帧进行相同的转换。如果训练数据中的"USA“作为分类列变为1，我希望测试数据中的"USA”也变为1。 这有可能吗？怎么会这样呢？ 提前感谢
浏览 23提问于2019-12-17得票数 0
我有以下玩具代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df["foo"] = [1,2,3,4]
df2 = pd.DataFrame()
df2["bar"]=[4,5,6,7]
df = pd.concat([df,df2], ignore_index=True,axis=1)
print(list(df))
输出：[0,1]
预期输出：[foo,bar] (顺序并不重要)
如果我能保证两个数据帧的标题是唯一的，有没有办法在不丢失原始列标题的情况下连接两个数据帧呢？
我想到了遍历这些列，然后
浏览 1提问于2017-04-14得票数 16
回答已采纳
假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
回答已采纳
有没有办法创建一个由两列组成的pandas数据帧？第一列的数据类型是int，第二列的数据类型是字典。然后迭代地将数据插入到数据帧中。
浏览 0提问于2018-07-29得票数 0
1回答
熊猫数据串接
、、
我有两张数据。第一列只有两列和N行。N是几百到数千。每一列都是一个分子名称，因此，它是一对分子的数据。
第二个dataframe:我有一个dataframe，它是1600列和M行。每一列都有一个分子的描述符。因此，每个分子都有1600个描述符。
考虑到这两个数据格式，我想要创建一个包含3200列(1600*2)和N行的第3数据帧。对于每一对分子，我想要有第一个分子的1600个描述符，然后是第二个分子的1600个描述符。
因此，我将有一个新的数据，每一对分子有3200个描述符。
是否有一种pandas方法来组合来自不同DataFrames的列？我的MWE只适用于我的小例子。
我有一个MWE，但是
浏览 5提问于2022-06-07得票数 0
我在pandas数据框中的数据如下：
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,3,4,4,4], 'b':[2,3,4,4,5,5,5]})
所以数据帧看起来是这样的：
a b
0 1 2
1 2 3
2 3 4
3 3 4
4 4 5
5 4 5
6 4 5
这里的列'a'，'b‘的组合是: 12(1)，23(1)，34(2)，45(3)。我尝试选择4和5并将它们打印出来，因为它们的组合出现次数最多(3次)。
我的代码是：
counts = df.groupby(['a&#
浏览 1提问于2018-10-29得票数 6
1回答
我有两个数据帧，它们的列数相同，分别是d1和d2。
注意: d1和d2可能有不同的行数。注意: d1和d2可能不会被索引到每个数据帧中的同一行。
检查两个数据帧是否具有相同数据的最佳方法是什么？
我当前的解决方案包括将两个数据帧添加到一起并删除任何匹配的行。
d_combined = d1.append(d2)
d_discrepancy = d_combined.drop_duplicates(keep=False)
print(d_discrepancy)
我是python和pandas库的新手。因为我将使用具有数百万行和8-10列的数据帧，有没有更快、更有效的方法来检查差异？还可以显示结
浏览 1提问于2017-08-15得票数 1
我有一个很大的数据帧，我想根据target列值上的值对其进行采样，该值为binary : 0/1 我想提取在"target“列中有0和1的相同数量的行。我在考虑使用pandas采样函数，但不确定如何根据target列为数据帧声明我想要的两个类中相同数量的样本。 我在考虑使用这样的东西： df.sample(n=10000, weights='target', random_state=1) 不确定如何编辑它以在target列中获取具有5k 1's和5k 0's的10k记录。如有任何帮助，我们将不胜感激！
浏览 52提问于2019-05-18得票数 10
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2回答
我读过一些使用pandas的csv文件。现在只有两个文件，但在几周内，我将使用数百个具有相同数据变量的csv文件。
我使用for循环读取文件，并将数据帧附加到单个列表中，然后使用此for循环来区分一些名称：
<code>A0</code>
我的问题是，如何使用条形图比较文件之间的变量？例如，其中一个常见变量是温度，因此在区分列名之后，我现在有了temp_df1和temp_df2。如何调用所有温度列在条形图中对它们进行比较？
我试着使用这个，但不能让它工作：
<code>A1</code>
浏览 21提问于2021-03-13得票数 1
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我在pandas中使用了下面的代码和of ()函数来创建一个列，该列包含一个唯一值的列表： import pandas as pd
from collections import OrderedDict
dct = OrderedDict([
('referencenum',['10','10','20','20','20','30','30','40']),
('Month',['Jan','Jan'
浏览 16提问于2019-02-06得票数 1
回答已采纳
我有要从文件夹中的几个文本文件中检索的数据。对于文件夹中的每个文件，我创建一个pandas.DataFrame来存储数据。现在，它工作正常，所有文件都有相同的行数。
现在，我想要做的是将这些数据帧中的每一个添加到一个包含所有数据帧的“主”数据帧中。我想将这些数据帧中的每一个都添加到主数据帧中，并指定它们的文件名。
我已经有文件名了。
例如，假设我有两个具有自己的文件名的数据帧，我想将它们添加到主数据帧中，并为这两个数据帧中的每个数据帧添加一个表示文件名的标头。
我现在尝试的内容如下：
# T0 data
t0_path = "C:/Users/AlexandreOuimet/Box S
浏览 0提问于2020-04-02得票数 0
我正在处理每天使用文件下载的股票数据。该文件每天包含相同数量的列，但行数每天都会发生变化，这取决于进出列表的股票。我希望比较两个日期的文件，并找到之间的总数量列的差异。我想看看这两个文件之间的区别，哪些股票进入了列表，哪些股票退出了列表。
我尝试使用pandas数据帧并将其存储在hd5文件中。然后尝试数据帧的合并功能，找出两个文件之间的差异。我正在寻找一个非常优雅的解决方案，以便我可以比较数据帧并找到差异，就像我使用excel的索引和匹配(或vlookup)函数所做的那样。
浏览 3提问于2019-04-18得票数 0
1回答
考虑以下数据帧： b c d e f g h
0 6.25 2018-04-01 True NaN 7 54.0 64.0
1 32.50 2018-04-01 True NaN 7 54.0 64.0
2 16.75 2018-04-01 True NaN 7 54.0 64.0
3 29.25 2018-04-01 True NaN 7 54.0 64.0
4 21.75 2018-04-01 True NaN 7 54.0 64.0
5
浏览 13提问于2019-02-19得票数 17
我练习python已经有一段时间了，刚刚开始接触pandas，开始学习数据帧。我知道df.drop()会根据某些要求删除列/行，并生成一个新的df。我想知道，有没有一种方法可以将这些被删除的列/行分配给一个新的变量以用于日志记录？
import pandas as pd
L = ["a","b","c","d","a","a"]
df1 = pd.DataFrame(L)
df1.columns = ['letter']
#print(df1)
df2 = df1.drop(df1
浏览 17提问于2018-01-13得票数 2
回答已采纳
2回答
如果我有枚举类：
from enum import Enum
class Colors(Enum):
RED = 1
ORANGE = 2
GREEN = 3
如果我有一个数据帧，它的一列是color (它可以是小写的)：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'X':['A', 'B', 'C', 'A'], 'color' : ['GREEN', 'RED&
浏览 0提问于2020-06-09得票数 4
我有一个scala函数，它接受一个spark dataframe并返回一个单值，也就是说两个值。这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。
我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列包含groupby值，另一列包含结果。
使用PandasUDF这将是一个相对简单的任务，但是我不知道如何在Scala中做到这一点。
我尝试使用group by列对
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
2回答
我有一个函数，它接收数据帧并将其作为表写入SQL。 def insert(df):
with connection.cursor as cur:
cur.execute('''create tablaexyz.xyz
(ID integer,
first_name varchar(100),
last_name varchar(100))''')
d
浏览 17提问于2021-04-07得票数 0
4回答
我正在尝试使用两个列连接两个pandas数据帧：
new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')
但得到以下错误：
pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)()
pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)()
浏览 2提问于2017-01-24得票数 265
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1回答
假设我计算了熊猫数据帧中的行数。我使用以下代码来完成此操作：
df.shape
它给出了以下结果：(1700，12)
如何将1700值添加到现有的pandas数据帧中？我们将把与该值相关联的列称为D。
当前数据帧：
A B C
30 40 text
所需数据帧：
A B C D
30 40 text 1700
浏览 2提问于2018-04-18得票数 0
1回答
我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。
我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据帧中的条目：
df1 = ...
df2 = ...
dfadj = df1.reset_index(['Date'])
dfstock = dfadj['Date'][dfadj['Date'].isin(dfindex['Date'])]
但是，我需要从这些值中找到索引
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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我有一个运行pandas版本0.25.2的服务。此服务从数据库读取数据并将快照存储为csv
df = pd.read_sql_query(sql_cmd, oracle)
查询的结果是一个包含一些非常大的日期时间值的数据帧。(如3000-01-02 00:00:00)之后，我使用df.to_csv(index=False)创建csv快照并将其写入文件
在安装了pandas 0.25.3的不同机器上，我将csv文件的内容读入数据帧，并尝试将date列的数据类型更改为datetime。这将导致OutOfBoundsDatetime异常
df = pd.read_csv("xy.csv
浏览 18提问于2019-11-08得票数 1
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我正在尝试构建一个基于3个pandas df列的嵌套字典： 数据帧:停止列：' direction‘(1- 2)，’stop_num‘(如果方向是1，则为1-23；如果方向为2，则为100-2300 )，'name_eng’ 我想要做的是： 对于zip中的x，y，z，dct = {x：{y:z} (停止‘’direction‘，停止’‘name_eng’，停止‘’stop_num‘)} 我得到的结果确实是一个嵌套的字典，但由于未知的原因，我只得到了y:z中的最后一个值，所以字典看起来像这样： {1:{1:'aaa'}，'2:{100:'bbb&
浏览 13提问于2019-01-25得票数 0
我尝试在Python中组合两个CSV文件，每个CSV文件都有唯一的列，但这两个CSV文件共享一个公共键列。 我一直在寻找StackOverflow/Google/Pandas文档，但没有找到我想要的东西。Pandas文档页面上提供的merge和concat示例与我试图实现的不同，所以我不确定我所要求的在Pandas中是否可行。 我已经将两个CSV文件中的选定列读入到单独的数据帧中，现在我想要做的是基于键列将这两个数据帧合并为一个数据帧。 Example
CSV 1:
Key Make Model
501 Audi A3
502 Audi A4
503 Audi
浏览 22提问于2019-04-12得票数 2
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我从CSV文件加载一些机器学习数据。前2列是观测值，其余列是特征。
目前，我做了以下工作：
data = pandas.read_csv('mydata.csv')
这给出了一些类似的东西：
data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde'))
我想将这个数据帧分成两个数据帧:一个包含列a和b，另一个包含列c、d和e。
不可能写出像这样的东西
observations = data[:'c']
features = data['c':]
我不确
浏览 4提问于2012-05-19得票数 304
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我正在尝试连接pandas中的两个数据帧，以实现以下行为:我想在指定的列上连接，但要让它不会将多余的列添加到数据帧中。这类似于combine_first，不同之处在于combine_first似乎不接受索引列可选参数。示例：
# combine df1 and df2 based on "id" column
df1 = pandas.merge(df2, how="outer", on=["id"])
上面的问题是，除了"id“之外，df1/df2共有的列将被添加两次(带有_x,_y前缀)到df1。我如何做一些事情，比如：
# Do o
浏览 0提问于2013-03-28得票数 2
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我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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