Pandas系列字符串拆分方法中断，并具有负向先行

Pandas是一个流行的Python数据分析库，提供了丰富的数据处理和分析工具。在Pandas中，有一系列用于字符串拆分的方法，可以方便地对字符串进行处理和分割。

str.split()方法：该方法可以将字符串按照指定的分隔符进行拆分，并返回一个包含拆分后的子字符串的列表。例如，对于字符串"Hello World"，可以使用str.split(" ")将其拆分为["Hello", "World"]。
str.rsplit()方法：与str.split()方法类似，但是从字符串的末尾开始拆分。
str.partition()方法：该方法可以将字符串按照指定的分隔符进行拆分，并返回一个包含拆分后的子字符串的元组。元组包含三个元素，分别是分隔符之前的子字符串、分隔符本身和分隔符之后的子字符串。例如，对于字符串"Hello World"，可以使用str.partition(" ")将其拆分为("Hello", " ", "World")。
str.rpartition()方法：与str.partition()方法类似，但是从字符串的末尾开始拆分。
str.splitlines()方法：该方法可以将字符串按照行进行拆分，并返回一个包含拆分后的行字符串的列表。例如，对于字符串"Hello\nWorld"，可以使用str.splitlines()将其拆分为["Hello", "World"]。

这些字符串拆分方法在数据处理和文本分析中非常有用。例如，在处理CSV文件时，可以使用str.split()方法将每一行的数据拆分为字段。在文本分析中，可以使用str.split()方法将文章拆分为单词，并进行词频统计。

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