Pandas窗口函数用于计算groupby的百分比

Pandas窗口函数是一种用于计算groupby操作的百分比的功能。它可以在数据集的特定分组上执行聚合计算，并将结果作为新的列添加到原始数据集中。

Pandas窗口函数的主要优势在于它可以在不丢失数据的情况下进行聚合计算。它可以在数据集的特定分组上执行各种统计计算，如求和、平均值、最大值、最小值等，并将结果添加到原始数据集中的新列中。这样，我们可以在不改变数据结构的情况下，方便地进行进一步的分析和可视化。

Pandas窗口函数的应用场景非常广泛。它可以用于时间序列数据的滚动统计，如计算滑动平均值、滑动标准差等。它还可以用于处理金融数据，如计算股票价格的滚动收益率、滚动波动率等。此外，它还可以用于处理销售数据、用户行为数据等各种类型的数据集。

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总结：Pandas窗口函数是一种用于计算groupby操作的百分比的功能，它可以在数据集的特定分组上执行聚合计算，并将结果作为新的列添加到原始数据集中。腾讯云的TencentDB for PostgreSQL是一个支持Pandas窗口函数的数据分析平台。