熊猫的pandas.DataFrame.diff几乎做了我想做的事情。0.02 NaN -1.0 7.04 NaN 0.0 20.0df.diff所做的实际上就是应用这个函数def diff_func(columns):我想定义我自己的函数，它取代了diff_
浏览 25提问于2018-12-17得票数 4
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我正在学习datacamp上的pandas模块，在一门特殊的课程中，讲师使用： dog_pack.plot(x= "height_cm", y= "weight_kg", kind="scatter"在我本地的PC上，我尝试对gapminder数据集做同样的事情，这是预期的： # with the necessary imports (gapminder, matplotlib.pyplot, pandas)
浏览 31提问于2020-10-02得票数 0
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*arg): return np.sum(arg) name = argHi~这是我的函数，我想将这个函数应用于DataFrame，如下所示0 dd cc hh2 dd aa ll我得到的结果是
g当用户自定义函数的输入长度超过2个或更多时，我只想反
浏览 13提问于2021-03-04得票数 0
我尝试将用户定义的函数pct传递给Pandas的agg方法，如果我只传递该函数，但当我使用字典格式定义函数时，它不起作用。有人知道为什么吗？import pandas as pd
[4, 5, 6], B C1
浏览 2提问于2018-10-04得票数 12
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有没有一种更快更有效的方式来重构下面的代码？if(0>=i<1): if(1>=i<2):存储箱是基于24小时的day...The最终数据帧创建的，如下所示2 2-319 19-20
浏览 0提问于2020-12-11得票数 0
我创建了一个包含许多用户定义函数的python文件，希望与其他用户共享。然而，用户定义的函数本身使用了许多来自numpy和pandas的函数，比如numpy.log()等等。在这些函数中，我调用了np.log()，但是我如何才能让别人可以使用我的函数，而不需要import numpy as np，并且他们可以使用import n
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
在spark.sql查询中注册和使用pyspark version 3.1.2内置函数的正确方式是什么？ 下面是一个创建pyspark DataFrame对象并在纯SQL中运行简单查询的最小示例。For column literals, use 'lit', 'array', 'struct' or 'create_map' function...的pyspark内置函数运行相同查询的代码出现错误import
浏览 4提问于2021-08-19得票数 0
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我在spark数据帧中有非常大的数据集，它们分布在节点上。如果我想使用像Jarque-Bera (JB)或Shapiro Wilk(SW)等高级统计测试，我会使用像scipy这样的python库，因为标准的apache pyspark库没有它们。但为了做到这一点，我必须将spark数据帧转换为pandas，这意味着将数据强制到主节点中，如下所示： import scipy.stats as statsJBtest=stats.
浏览 30提问于2020-09-13得票数 0
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以下是我的代码： 'month': [10, 12],我希望该函数仅应用于所有行的dataframe的'Year‘列，并将输出存储在同一dataframe的名为'nv’的新列上。
浏览 0提问于2017-10-18得票数 5
我知道，将函数作为组键传递会针对每个索引值调用函数一次，并将返回值用作组名。我不明白的是如何在列值上调用函数。return 'Group1' return 'Group2'
这会将数据分成两组，其中一组的索引值长度为3或更短，另一组的索引值长度为3或更长。例如，如果每个索引点的列d值大于1，我意识到我可以这样做：
people.g
浏览 1提问于2013-10-27得票数 34
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VS代码1.41.1Debian buster (10)import pandasdf = quandl.get("WIKI/GOOGL")q
浏览 2提问于2019-12-22得票数 0
departmentb 5000 yd 20000 x y d Experienced Employee如果薪资>8000 && <=25000职位是有经验的员工group by的默认代码import panda
浏览 3提问于2016-02-16得票数 6
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最近，我开始开发我自己的模块，我可以在其中定义我每天使用的最常见的函数，以便我只在jupyter中调用这个模块，然后我就可以访问所有的函数。我想知道我是否也可以在我的模块中的一个函数中声明诸如pandas，numpy等库，然后在jupyter中加载这个函数作为前置步骤，这样数据处理环境就设置好了，当我在不同的笔记本中工作时，我就不必重复声明所需的
浏览 0提问于2019-09-13得票数 0
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import pyspark.sql.types as typdef parse_model(v):Parse_model=pandas_udf(parse_model,typ.ArrayType(typ.StringType(),True))sample_data_df.withColumn('Models',Parse_model(&#x
浏览 14提问于2019-05-20得票数 0
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我是pandas图书馆的重度用户。为了保留与pandas库相关的有用的自定义助手函数，我决定在其中创建一个自定义项目(my_proj)和一个模块pandas.py。现在，我正在开发与同一项目中的ssh协议相关的另一个自定义模块。 模块是用pycharm创建的。当我想使用站点包的pandas时，我执行import
浏览 20提问于2020-01-19得票数 0
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我正在尝试用一个函数来简化一些代码。其目的是使用函数声明空白序列，以便稍后填充。代码目前在单独的行上声明每个系列，如下所示： series1=pd.Series()
series2=pd.Series() 这种方法工作得很好，但对于许多系列来说，这使得代码很冗长。我想做以下几件事： 创建要在函数中使用的空白对象列表，其名称为series1、series2等，或者为每个对象指定更具描述性的名称 series_list=[series1,series2] 声明函数def
浏览 26提问于2019-12-17得票数 1
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我正在学习Python Pandas，所以我写了一些代码来试验在agg中使用的用户定义函数，如下所示。import pandas as pd
return reduce(lambda x, y: x + ', ' + y, series_aggregate_series_fast(obj, func)
~\Anaconda3\l
浏览 7提问于2020-02-08得票数 1
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我想了解结构化流是如何处理新数据的。 .withColumn("prediction", predict( (F.struct([col(x) for x in (features)]))))
如果有更多的行同时到达
浏览 1提问于2019-12-06得票数 1
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我正在尝试将用户定义的函数应用于PySpark中的窗口。我读到过UDAF可能是可行的，但我找不到任何具体的东西。movingAvg", avg(customers["amountSpent"]).over(window_spec))
我正在应用pyspark.sql.functions中已经内置的avg，但是如果我想使用更复杂的东西来编写我自己的函数
浏览 0提问于2018-01-09得票数 11
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