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1
回答
Pandas
根据
逗号
将
列
拆
分为
多个
列
。
但是
添加到
现有
列
python
、
pandas
我在
pandas
数据框中有一个如下所示的未格式化数据。第三行应该被分成3
列
。但它是在col1中添加的。我已经从excel文件中读取了这些数据。X12 0.330L CAN X24 0.330L CAN X10 0.330L CAN X12, 现在,我使用的每一
列
都结合了因为数据帧大约有20
列
要组合。如果有的话,我正在寻找替代方法。
浏览 27
提问于2021-04-08
得票数 0
4
回答
Python:
将
包含列表和值的
pandas
dataframe
列
拆
分为
两
列
python
、
pandas
我有一个熊猫数据框,它的
列
包含一个列表和一个值:([z, z, z, z, m, ., c, l, u, b, .], 0.0) 如何将此列拆
分为
两
列
并
添加到
数据框中?我想要的输出:一
列
将
包含列表,另一
列
将
包含值。例如: [z, z, z, z, m, ., c, l, u, b, .]和0.0 我已经尝试过str.split(...,expand=True,),
但是
输出只是一
列
NaN。我不能使用
逗号</em
浏览 51
提问于2019-10-07
得票数 0
3
回答
在
pandas
数据帧中将
列
拆分成
多个
不同长度的
列
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我想
根据
长度
将
pandas
数据帧中的一
列
拆
分为
多个
列
。我有一个csv文件,它告诉我需要拆分多少列以及每
列
的长度。当我想做拆分时,我需要参考这个文件。我怎样才能有一个通用的代码,可以在一个
pandas
数据框架中将一
列
拆
分为
多
列
? 如有任何帮助,我们将不胜感激。谢谢!
浏览 77
提问于2021-08-15
得票数 0
2
回答
使用oracle过程
将
列
中的字符串拆
分为
多个
列
oracle
我希望通过使用oracle过程
将
列
中的字符串(
逗号
分隔)拆
分为
多个
列
。 我正在寻找动态查询,因为需要拆分的
列
数将是未知的。
浏览 4
提问于2016-05-26
得票数 0
1
回答
如何按
多个
条件拆分字符串?
python
、
pandas
我正在尝试
根据
条件",,“
将
一
列
数据拆
分为
多个
列
。 但它也应该在遇到",“时拆分数据。 基本上,它还应该考虑",,“作为",”。我的代码 import
pandas
as pddf['data'] = datadf.columns = ['header'] final = df[
浏览 28
提问于2020-07-22
得票数 1
2
回答
根据
字数
将
列
拆
分为
未知数量的
列
-
Pandas
python
、
pandas
我有一个
pandas
数据框,它的一个
列
包含一些字符串。我想
根据
字数将该
列
拆分成未知数量的
列
。He codes2 Python is great language 3
Pandas
package is very handy 现在,我想将text
列
划
分为
多个
列
,每个
列
包含2个单词。codes
浏览 17
提问于2020-06-29
得票数 3
回答已采纳
3
回答
SQL如何
将
一
列
拆
分为
多个
变量
列
sql
、
sql-server-2008
、
tsql
我正在研究MSSQL,试图
将
一个字符串列拆
分为
多个
列
。字符串列的数字由分号分隔,如下所示:
但是
,有些行比其他行有更多的数字,因此在数据库中可以使用我已经看到了一些解决方案,用于
将
一
列
拆
分为
特定数量的
列
,而不是变量
列
。数据较少的<em
浏览 12
提问于2013-07-01
得票数 4
回答已采纳
3
回答
将
Pandas
列
拆
分为
多个
列
python
、
pandas
在
Pandas
中有没有办法把一
列
分成多
列
?我在一个数据框中有一个
列
,其中的内容如下:[c,a]我想把它分成:a nan nana b nan 请注意原始
列
中第二行变量的顺序
浏览 2
提问于2017-06-14
得票数 2
1
回答
在
pandas
中合并同一数据帧中的
列
python
、
pandas
pandas
中是否有一个方法/内置函数,允许
根据
列
的名称
将
多个
列
合并为一个
列
?例如,取这3
列
,其中每一行
将
仅具有单个非NaN值 +-------+-------+-------++-------+-------+-------d | NaN || NaN | NaN | f | +-----
浏览 8
提问于2021-10-04
得票数 0
2
回答
根据
值
将
列表的
Pandas
列
拆
分为
多个
列
python
、
pandas
我有一个
Pandas
Dataframe有一个列表列。我想
根据
这个值
将
这个列表列分割成
多个
列
。
根据
列名为每个记录返回yes_value或no_value。
浏览 9
提问于2022-10-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Presto (雅典娜)加载带有引号-转义
逗号
的CSV文件
csv
、
amazon-athena
、
presto
考虑CSV文件中的下一行: ▲ 突出显示的,是
列
的部分。也就是说,这个全文:" {""foo"":null,""bar"":null}"是单个
列
的值。然而,AWS雅典娜
将
突出显示的,解释为一个
列
-
浏览 2
提问于2018-11-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫:
将
逗号
分隔的
列
转成
多个
列
python
、
python-3.x
、
pandas
、
pivot
、
dummy-variable
我有以下
Pandas
DataFrame:import numpy as np 我需要
根据
逗号
分隔符拆分类型
列
,并将值转换为
多个
列
以获得以下结果
浏览 1
提问于2022-03-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在SQL Server中按两个分隔符拆分字符串字段值
sql-server
、
split
我的客户端表包含名为Address的字符串值字段,用
逗号
和空格分隔。我想要一个按空格和
逗号
将
地址拆分成单独
列
的查询。我可以
将
字符串拆
分为
一个分隔符,但不幸的是,无法找到
将
字符串拆
分为
两个的方法。下面是应该生成的
现有
表和结果表: ?
浏览 57
提问于2021-10-01
得票数 0
1
回答
如何从python中的csv文件中删除不需要的数据
python
、
pandas
17.97000,1993.0407,-19.87000,1993.0974,-29.37000, File ~\anaconda3\lib\site-packages\
pandas
\_libs\parsers.pyx:847, in
pandas
._tokenize_r
浏览 7
提问于2022-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
现有
列
拆
分为
多个
新
列
r
我有这样一个数据框架:我希望得到这样的结果:我写了这段代码:但我得到了错误的结果:你能帮我看看怎么修改密码吗? 我对这件事有了新的意见。当原始表更新为以下内容时: 此代码不再工作。相反,我得到了以下错误消息: Error: Column `st
浏览 0
提问于2020-02-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
拆分数据
列
和订单列
r
、
sapply
如何
将
数据划
分为
不同的类别,然后按特定
列
的降序排序每个类别。我先把车
拆
了那如果我做了
根据
,我将不得不使用sapply --我不知道如何使用。
浏览 5
提问于2015-05-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在
pandas
中读取带有分隔符的文件?
python
、
pandas
、
csv
、
fixed-width
我正在使用
pandas
库,如何
根据
逗号
分隔将给定的数据帧拆
分为
行和
列
。因为如果我尝试,它会给出错误,它不能分离,并抛出以下错误。代码是:from sklearn import linear_modeldataframe =
浏览 1
提问于2017-06-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据
一
列
的值拆分csv文件
powershell
、
csv
、
split
、
xlsx
、
xls
我有一个csv文件,我必须
根据
列
的值拆分它。path=$_.name+".csv" ; $_.group | 该文件
根据
csv值
列
拆
分为
多个
文件,但带有引号,并且仅适用于
逗号
分隔的Nr dep文件。ConvertTo-Csv -NoTypeInformation) -replace '"'
浏览 3
提问于2017-05-11
得票数 2
1
回答
使用
Pandas
根据
groupby
将
一
列
拆
分为
多个
列
python
、
pandas
4606066 T4 99 069 99002063 4599974 310114 T4 # load plugins data = pd.read_csv(099000000
浏览 12
提问于2019-07-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用分隔符
将
一
列
拆
分为
多
列
python
、
dataframe
、
lambda
、
split
我有一个dataframe,它的一个字段包含由"+“分隔的
多个
值。我想要的是
将
每个值分割成一个新
列
。import
pandas
as pd 'date': ['2016+2017', '2015', '2014+20193009 2016+20172 119 2014+2019+20
浏览 2
提问于2022-02-26
得票数 0
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