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2
回答
Pandas
数据
框
列
:
将
字符串
值
替
换为
数字
时
出错
、
我有
pandas
dataframe
列
,它包含整数和'NA'
值
。Followinareis是
列
的唯一
值
print(testData.LotFrontage.unique()) ['80' '81' '74' '78' '43' '75' 'NA' '63' '85' '70'
浏览 16
提问于2018-12-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
Pandas
混合
值
列
转
换为
字符串
、
、
我在一个
Pandas
数据
框
中有一个
列
,它具有混合
值
,即
字符串
、浮点数和
数字
。我想要将此列中的所有
值
转
换为
字符串
,但它不允许这样做,因为它说: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec\u201d' in position 1: ordinal not
浏览 1
提问于2017-04-10
得票数 3
1
回答
Pandas
,
将
所有
数据
框
转
换为
唯一的分类
值
、
、
我是
Pandas
和python的新手,我正在尝试了解如何
将
Pandas
Dataframe的所有内容(所有字段都是
字符串
)转
换为
分类内容。在
将
行和
列
中的所有
值
转
换为
分类
数字
之前,必须将它们作为一个大型的唯一
数据
集处理。X[col_name]= X[col_name].astype('category') X[col_name] = X[col_name].cat.
浏览 16
提问于2019-05-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
将
dataframe中的
字符串
更改为日期时间
值
?
、
我在
pandas
数据
框
中有一
列
字符串
,表示以下形式中的日期 Year-day hour:minute:second.microsecond 除了日期被写成从0到364的单个
数字
。如何
将
这些
值
转
换为
date time实例?
浏览 38
提问于2019-06-11
得票数 1
2
回答
将
excel电子表格读入
pandas
DataFrame
时
将
数字
转
换为
字符串
、
、
我正在使用read_excel
将
一些excel电子表格(xlsx格式)读入
pandas
,它通常工作得很好。我遇到的问题是,当
列
包含
数字
时
,
pandas
会将这些
数字
转
换为
float64类型,而我希望将它们视为
字符串
。在读取它们之后,我可以
将
列
转
换为
str:这对于为<
浏览 17
提问于2014-01-07
得票数 4
2
回答
从
列
中获取
字符串
的第一个字母
、
我有一个类似于下面的源表:b=pd.Series([234,4353,355,453,345,453,56])df.columns=['First', 'Second'] 我想用
列
' first‘中的
值
的第一个
数字
将
新
列
添加到此
数据
框
浏览 1
提问于2016-02-22
得票数 60
回答已采纳
2
回答
为什么在
Pandas
中导入时,all不能转
换为
小数?
、
、
它工作得很好,除非它遇到一个三位
数字
,后面跟着一个小数。下面是我的代码和结果 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt def fft(x, Plot_ShareY
浏览 21
提问于2021-08-30
得票数 1
回答已采纳
6
回答
如何在使用
Pandas
读取CSV
时
保持
列
中的前导零?
、
、
、
我正在使用read_csv
将
研究
数据
导入到熊猫
数据
框
中。有没有一种方法可以原封不动地导入这个
列
,比如作为一个
字符串
?我尝试对
列
使用自定义转换器,但它不起作用-似乎自定义转换发生在
Pandas</e
浏览 8
提问于2012-11-06
得票数 71
2
回答
无法从
pandas
dataframe中删除
列
、
我已经
将
Excel工作表导入到
pandas
中。它有7
列
数字
和1
列
字符串
(标志)。 在
将
标志转
换为
分类变量之后,我尝试从
Pandas
数据
帧中删除
字符串
列。然而,我不能做这件事。u'PRT_DOL', u'BTS_QTY', u'BTS_DOL', u'Median', u'Upper_Limit', u
浏览 0
提问于2016-07-10
得票数 13
10
回答
如何
将
Pandas
数据
框
中的
字符串
转
换为
“date”
数据
类型?
、
、
我有一个熊猫
数据
框
,其中一
列
包含YYYY-MM-DD格式的日期
字符串
目前,该
列
的dtype是object。 如何
将
列
值
转
换为
Pandas
日期格式?
浏览 2
提问于2013-05-31
得票数 128
回答已采纳
1
回答
如何在Databricks pyspark中导入Excel文件
、
、
、
获取错误data =
pandas
.read_excel('/dbfs/FileStore/tables/Time_Payments.xlsx')执行上述操作
时
,出现以下错误。
浏览 2
提问于2018-09-18
得票数 0
1
回答
非空数组中的Numpy NaN格式
、
、
1 isnull带来的问题Columns: [0] 如何才能使nan (即
字符串
我希望能够快速过滤
数据
中的所有空/非空
值
。 谢谢。
浏览 0
提问于2015-12-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
Pandas
数据
写入CSV或SQL会导致删除结尾0
、
、
、
我在
pandas
数据
框
中存储了一些
数据
,如下所示:1纳斯达克AAPL 2.40 3.59 1.74c = conn.cursor() """ Export dataframe to sqlite table ""
浏览 3
提问于2018-08-13
得票数 0
1
回答
在
数据
框
行和列名中转
换为
datetime
时
的不同输出(
Pandas
- Python)
、
、
、
、
Pandas
的"to_datetime“方法允许我们
将
字符串
转
换为
datetime对象。不过,在转换
数据
框
行和
列
标签
时
,此方法似乎具有不同的输出。假设df是行和
列
标签中具有相同日期
字符串
的
数据
框
: d = {'01-01-2001': ['01-01-2001'],
浏览 19
提问于2021-03-08
得票数 1
4
回答
按位数拆分
pandas
dataframe
列
、
、
、
我有一个
pandas
dataframe,它有两
列
key和value,
值
总是由一个8位
数字
组成,类似于 >df110 1000010030 1010000040 11110000 现在,我需要获取值
列
并将其拆分到当前的
数字
上,这样我的结果就是一个新的
数据
框
>df_res10 1 0 0 0 0 1 0 020 1 0 0 0 0 0 0
浏览 95
提问于2016-07-14
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何
将
pandas
数据
帧中的
字符串
项转
换为
整数?
、
、
我正在处理的
pandas
数据
框
有一个包含
字符串
项的
列
,我希望将其转
换为
整数。for row in data['diagnosis']: row = 1 row =
浏览 10
提问于2020-05-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
整个
数据
帧上的
pandas
.factorize
、
、
、
将
输入
值
编码为枚举类型或类别变量。
浏览 0
提问于2016-09-08
得票数 23
回答已采纳
1
回答
使用DLookup检查记录是否存在(具有多个条件)
、
EventCombo是一个整数,MedalCombo是
字符串
If Not IsNull(DLookup
浏览 0
提问于2012-04-21
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何在
pandas
数据
帧中用NaN替换所有非
数字
条目?
、
问题是许多文件对缺失
值
使用不同的符号。一些人使用nan,其他人使用NaN、ND、None、missing等,或者只是
将
条目留空。有没有办法用np.nan替换所有这些
值
?换句话说,
数据
帧中的任何非
数字
值
都变成了np.nan。谢谢你的帮助。
浏览 1
提问于2017-01-30
得票数 11
回答已采纳
1
回答
更新
数据
帧
时
,date类型更改为int类型
、
、
在使用以下命令更新我的Dataframe表
时
,我似乎遇到了问题“‘Table”和“other”具有完全相同的
列
标签。
浏览 1
提问于2021-01-22
得票数 0
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