Pandas数据框中的分组框图，其中一列包含浮点数据，另一列包含分类数据

Pandas数据框中的分组框图是一种可视化工具，用于展示包含浮点数据和分类数据的数据框的分组统计信息。通过将数据按照分类变量进行分组，并在每个分组内绘制箱线图，可以直观地比较不同分类下浮点数据的分布情况。

在Pandas中，可以使用groupby方法将数据框按照分类变量进行分组。然后，可以使用boxplot方法绘制分组框图。分组框图可以展示每个分类的数据分布情况，包括中位数、上下四分位数、最小值和最大值等统计信息。

优势：

1. 可视化：分组框图能够直观地展示不同分类下浮点数据的分布情况，帮助我们理解数据的统计特征。
2. 比较：通过分组框图，我们可以方便地比较不同分类之间的数据分布差异，发现异常值或离群点。
3. 探索：分组框图可以帮助我们发现数据中的模式和趋势，从而指导后续的数据分析和决策。

应用场景：

1. 数据分析：在数据分析过程中，分组框图可以帮助我们观察不同分类下的数据分布情况，发现数据中的异常值或趋势。
2. 统计研究：在统计研究中，分组框图可以用于比较不同组别之间的数据分布差异，进行假设检验或探索性数据分析。
3. 可视化报告：分组框图可以作为数据分析结果的可视化展示，用于撰写报告或演示。

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