在pandas中,可以使用groupby()
函数按照指定的列进行分组操作。要按月份和另一列对数据框进行分组,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-02-01', '2022-02-02', '2022-03-01', '2022-03-02'],
'数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'其他列': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df['月份'] = df['日期'].dt.month
groupby()
函数按照月份和其他列进行分组:grouped = df.groupby(['月份', '其他列'])
average = grouped.mean()
sort_values()
函数:sorted_df = df.sort_values(['月份', '其他列'])
这样,你就可以按照月份和另一列对pandas数据框进行分组和排序了。
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