我的数据如下所示(pandas数据框大约有10,000,000行)：其中ID是每个用户的唯一ID，并与一个值相关联，该值是一个300维数组。相同的ID可以使用不同的值(数组)多次出现。我想，对于每个唯一的ID，取所有相关数组的平均值，
浏览 4提问于2017-06-10得票数 1
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我正在参加Python (Numpy，Pandas等)的数据分析课程。列表--值对应于数组中行的类别，我们被要求计算按A和B分组的每一列的平均值，我想这可以通过将数据转换为
浏览 6提问于2021-01-29得票数 0
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我有一只熊猫数据，如下所示：df=pd.DataFrame(data=np.random.rand(10,5),columns=['blue','white','red','green','purple'])
df['group_labels']=['a','a','b','c','b','c',&
浏览 1提问于2019-01-25得票数 3
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我有以下数据，我正试图计算加权滚动平均值：df = pd.DataFrame({'player_ID': {0: 123, 2: 1232.70, 3: -0.02, 5: -2.92, 7: 3.02, 9: -1.77}})impor
浏览 3提问于2022-05-02得票数 1
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群熊猫数据与计算多列均值
、、、
我试图将熊猫的数据按列分组，然后计算出多个列的平均值。在下面的示例中，我想按“类别”列进行分组，然后计算“得分”和“优先级”列的平均值。所有三列都应位于生成的dataframe中。我能够对第一列进行分组并计算平均值，但我不知道如何添加第二列。在我的尝试之下。
浏览 3提问于2022-05-24得票数 1
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我有这个数据集，其中列'a‘上有NaN值。我想按'user_id‘对行进行分组，计算按'user_id’分组的'c‘列的平均值，然后用这个平均值填充'a’上的NaN值。我该怎么做呢？这是密码import numpy as np
df =
浏览 1提问于2022-10-28得票数 0
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，相同的类型'a'，'b‘& 'c'，但是值不同。怎样才能得到“a”、“b”和“c”类型的平均值？ list:[ {type:'b',value:50}, ]我想先把瓦尔按名
浏览 2提问于2015-03-11得票数 2
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我有一个包含lon、lat和label列的dataframe dfmean_labels <- aggregate(cbind(lon, lat) ~ label, data据我所知，它正在计算df中每组label值的lat、lon值的平均值
然而，我不确定如何使用pandas数据帧来实现这一点。我可以很容易地按label进行分组</e
浏览 3提问于2013-07-13得票数 2
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我有一个pandas DataFrame，它有两个列date和value (3k不同的日期，800 k的总行)
我想计算按日期分组的平均值，但只计算底部十分位数中的值。我尝试过使用DCL = df['date','value'].groupby(['date'])['value'].q
浏览 10提问于2017-04-17得票数 0
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我希望通过计算其绝对值/平均值，在每个单元格中将Pandas DataFrame列的值替换为其范围形式的值。列值:单个单元格是“46-55”，下一个单元格值是“26-35”，下一个单元格值是“100+”(不带引号) 示例输入: pandas.core.series.Series('46-55
浏览 120提问于2019-10-09得票数 1
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数据文件按如下方式生成。什么是计算值大于按"A“、"B”分组的平均值的最佳方法？import numpy as npkeys = np.array([['A', 'B'], ['A', 'B'], ['A', 'B'],float,
浏览 3提问于2018-09-06得票数 0
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我在试着计算我桌子上的平均值。列名是term1_result，平均值在数组中，因为我的表有很多学生和科目。我按student_id对它们进行分组，但最终得到的值总是为零。我正在使用框架。码
$scores = Grades::with('student', 'subject')->groupBy('stude
浏览 0提问于2019-01-11得票数 1
我试图将B、和C列的平均值按列A分组。我不知道如何使用groupby函数来完成这个任务：pd.DataFrame({'B' : df.groupby(['A'])['B'].mean()}).reset_index()A B C
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浏览 2提问于2017-08-11得票数 0
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我有一个像下面这样的numpy数组。我还有一个Pandas Series对象，长度也是5000。它的值类似于this>17410 Completed Negative我想要得到的是第一个数组中每个变量的<
浏览 2提问于2015-10-05得票数 2
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假设我们有这样的熊猫数据：36 25 246 23 242 20 5我想执行一个操作(a div b)，然后按id分组，最后使用"a“作为权重计算加权平均值。当我只计算平均值的时候。import pandas as pd
浏览 4提问于2020-10-07得票数 2
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': [2000, 2000, 2000, 2001, 2001, 2001, 2001],我想知道每年不同入口类型的数量的平均值(entrytype仅用于示例，真正的dataset有其他列和其他名称)。现在，如果我这样做：df.groupby(['entrytype', 'year']).size()，我将得到中的入口类型数，如下所示：
浏览 2提问于2014-04-30得票数 1
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106] ,[3, 2, 107], [3, 3, 108]],每一行数据表示单元格的值和位置(按“行”和“列”计算)。我希望做的是为每个细胞计算相邻细胞的平均值。例如，对于单元格(row==2 co
浏览 3提问于2015-08-29得票数 3
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我正在尝试使用其他两个列的选择标准来计算Pandas数据框列的平均值。在下面的代码中，"Trace“和"Sample”列将用于选择条件，而"Value“列中的数字将用于计算。我想按"Trace“编号分组，只取"Sample”编号3、4和5的平均值。然后，我想在原始数据帧"
浏览 10提问于2018-08-01得票数 2
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我正在尝试根据不同的列检索最小行数，下面是excel文件：
当使用min(axis=1)函数时，它返回空序列：
当我使用max(axis=1)时，它工作了！！
浏览 1提问于2021-03-17得票数 1
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我希望使用pandas对数据的值键进行分组、排序和获取汇总统计信息。假设我有这样的数据： 'g_two': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
'g_three': [
浏览 1提问于2017-05-09得票数 0
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