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这是我的数据-B A IN 100A B IN 300作为输出，我想要显示谁总共支付了谁的摘要-A B 300为了澄清，如果A --> B是第2行和第1行(IN表示从TO传输到FROM，OUT表示从FROM传输到TO)df.groupby(['
浏览 6提问于2018-07-30得票数 1
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根据datetime索引的条件，pd.TimeGrouper("AS")按日历年对数据进行分组。有一个随pandas一起提供-但是如果我想要我自己的那一个呢？例如，如果我想按两年或16个月的时间分组呢？我该怎么处理呢？
浏览 1提问于2015-03-04得票数 3
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Pandas:按满足条件的列分组
、、、、
import pandas as pd 'dog'')['rating'].mean().where(dog == True)NameError: name 'dog' is not defined
但是，当我尝试添加where条
浏览 97提问于2018-06-03得票数 5
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因此，我只想在它们在数据帧中彼此精确定位的情况下对它们进行分组(因此，组应该最多包含两个条目)。我真的很难做到这一点，因为groupby函数中没有比较行的选项。 有什么建议吗，我应该尝试哪个方向？
浏览 16提问于2019-02-28得票数 1
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我在想，在计算满足条件的另一列的值时，是否可以按一列进行分组。因为我的数据集有点奇怪，我创建了一个类似的数据集：df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['name', &#x
浏览 0提问于2019-05-20得票数 6
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我有一个条目dataframe 'Indata2'，我必须根据'Indata‘标签'’对它的数据进行分组，生成一个名为'Indicator‘的新列，这是我已经有的，我应该做的是对最后一列稍加更正。import pandas as pd [2, 'SIS X-', 5.32
浏览 79提问于2021-10-27得票数 0
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我有一个正确索引的Pandas数据帧：0 0 10 2 1 104 09我想提取以一列为条件的索引(其中delta值= 1)，但按另一列(y)的值对它们进行分组。
浏览 2提问于2018-04-22得票数 0
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我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。import pandas df ?
浏览 14提问于2021-11-03得票数 0
我试图以保留其中一个列cnt的最大值的行为条件，按/去重复进行分组。import pandas as pd 'name': ['p1', 'p1', '
浏览 6提问于2022-10-14得票数 0
如何从分组数据框中获取Dask中的所有唯一组？假设我们有以下代码：我必须遍历所有组并处理组内的数据。最好的，迈克尔我已经在python和pandas中尝试了以下内容：g = df.groupby(('Year
浏览 3提问于2018-02-20得票数 4
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我正在使用KMedoids对数组(X)进行聚类 X = np.array([0.85142858,0.85566274,0.85364912,0.81536489,0.84929932,0.85042336,0.84899714,X=X.reshape(-1, 1)
labels = kmedoids.predict(X)
df1 = pd.DataFrame(zip(kmedoids
浏览 19提问于2020-10-27得票数 1
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筛选按pandas分组
、、、
df 我有以下的df，我想检查一下参加物理和化学课程的学生。 我正在尝试使用groupby方法，并提出了以下代码。我愿意接受任何建议。谢谢 df1.groupby('Name').SubjectName.apply(list).agg(lambda x: (x[0] in ['Physics']) & (x[-1] in ['Chemistry']) )
浏览 12提问于2021-06-25得票数 1
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我有一个熊猫数据框架，看起来像这样：df['Date'] = pd.to_datetime(np.arange(0,11), unit='h', origin='2018-08-01 00:00:00')
0 2018-08-01 00:00:002 2018-08-01 02:00:004 2018-08-01 04:00:00
5 2018-08-01 05:
浏览 0提问于2020-03-12得票数 3
我正在用pandas构建一些报告，我想包括与整体价值的比较。假设我们有： import pandas
'month': ['feb', 'feb', &#x
浏览 7提问于2019-10-03得票数 0
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2 grouped by the id and year)我已经使用df.groupby(['id', 'year'])对数据进行了分组
浏览 0提问于2018-10-29得票数 4
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, 0.8],
[-1.790070, -1.748080, 0.2]],columns=['egystart','egyend','fx']) 所以我想每两行分组一次
浏览 15提问于2018-12-16得票数 0
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对于一个月的每一天(1-31)，我想要计算该天任何60分钟内发生的出行次数，因此，第一个条目是0:00，我想要获取0:00到1:00的出行次数，第二个条目是0:01，我想要获得0:01到1:01的出行次数。这个怎么做groupby呢？
浏览 2提问于2018-04-08得票数 0
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