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我已将取消数量设为负数，以便在按OrderNo和ItemCode对df进行分组时，我可以使用agg对数量字段求和，从而得到补偿取消订单的实际发货数量。OrderNo','ItemCode']).agg({'QtyOrdered': 'sum', 'QtyShipped': 'sum'}).reset_index() 我得到了我想要的结果，但是我丢失了DF中的所有其他列28258 543735 1041106
浏览 275提问于2020-04-23得票数 1
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pd.DataFrame(df.groupby(["action","person_id"])['frame_no'].apply(list)).reset_index()但是数据框丢失了path列。我不确定如何告诉pandas对剩下的列进行分组，在google上搜索也没有帮助，因为我甚至不知道要搜索什么。如果有人反复问我这个问题，我很抱歉。
浏览 26提问于2020-03-05得票数 0
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我有一张桌子，看上去如下：AAA100 City_A Site001 300AAA100 City_A Site003 500AAA200 City_B Site005
浏览 6提问于2020-08-04得票数 0
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我有一个包含多列的数据帧 df = pd.DataFrame({"cylinders":[2,2,1,1],2 1 80 7200df.weight.mean()
df.groupby(
浏览 21提问于2019-01-13得票数 1
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我想按三列分组，并从所有列中获取数据。playerinsession.playerid = players.playerid players.name, tracks.track;
但是我得到了一个错误“列lap.valid
浏览 7提问于2015-03-31得票数 0
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假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as npdf['arrays'].sum()
我甚至可以按第一列分组，然后对第二列</e
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
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按多列分组，并对其他多列求和
、、、、
我有一个大约有200列的数据框，其中我想按前10个左右的因子对表进行分组，并对其余列求和。有没有使用data.table、plyr或其他包的解决方案？
浏览 0提问于2011-11-21得票数 21
我有一个数据，在pandas中，我想按电子邮件分组，获取date的最大值，并保留status列。但是status没有在groupby上使用。-----------------------------------------------------
我使用以下代码，但我想保留status列，但我不知道如何保留。-------------------
浏览 4提问于2018-07-23得票数 3
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我可以通过在ActiveRecord中分组来实现这一点，但是还有一个问题。因为我使用的是Rails 4，所以我需要访问问题主题。PS:我没有经验询问堆叠溢出的问题，所以如果我做错了什么或其他什么，请友好。此外，可能会有一些语法问题，因为英语不是我的母语。
浏览 3提问于2016-05-11得票数 0
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在pandas数据框中，我想按一列( ID )分组，然后删除每个ID的最后两行。 我知道这段代码将为每个ID保留最后两行，但我希望删除最后两行，并保留其余行。
浏览 45提问于2021-04-06得票数 0
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|0
|536365| |17850 |United Kingdom |['NoStockCode','Description','Quantity'] 我尝试过agg和其他方法，但我无法将所有列连接为一个列表。我不需要使用list函数，但最终我希望不同的列都是列表。
浏览 39提问于2018-07-30得票数 17
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我想做些简单的事情.我有一个dataframe，并且我尝试按一个特定的列分组，输出dataframe需要保留一个列和其他两个列。我试着做：
不幸的是，df.groupby(['User', 'ColToKeep'], as_index=False).mean()正在删除任何记录，其中ColToKeep是nan，而sum的两列不是df.groupby(['User'], as_index=F
浏览 6提问于2020-06-09得票数 0
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Pandas按两列分组并获取最大值 我已经使用多索引对数据进行了分组 Model VehicleType VehicleType coupe 1 我需要用对应的型号和VehicleType获取计数的最大值(右列)
浏览 27提问于2020-08-11得票数 1
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我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。import pandas df ?
浏览 14提问于2021-11-03得票数 0
我想要取一个pandas数据帧，按列计算唯一元素，并保留其中的2列。但是我在groupby之后得到了一个多索引数据帧，我不能(1)展平(2)只选择相关列。下面是我的代码：df = pd.DataFrame({'Ticker':['AA','BB','CC','D
浏览 1提问于2018-09-14得票数 4
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我有一个有多列的dataframe。我希望按其中一列进行分组，并一次性聚合所有其他列。假设表有4列，cust_id，f1，f2，f3，我想按cust_id分组，然后得到avg(f1)，avg(f2)和avg(f3).The表将有很多列。有什么提示吗？下面的代码是一个很好的开始，但是因为我有很多列，所以手动编写它们可能不是一个好主意。
浏览 1提问于2016-08-13得票数 5
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我如何在DataFrame上使用groupby和mean，保留所有非数字列？我可以得到我想要的结果，遵循，但它按所有非数字列分组，并且它不保持原始列的顺序。我希望按“ID”对数据进行分组，并获取所有数字列的平均值，同时保留所有其他非数字列。
浏览 2提问于2020-11-26得票数 1
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当我尝试按特定列进行groupby和sum by dataframe时，我会得到以下错误。ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional
我检查了其他解决方案，这不是双列名称标题问题请参阅下面的df3，除最后两列外，我希望对所有列进行分组，我想要sum()。dfs head显示，如果我只
浏览 7提问于2022-11-08得票数 1
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2 | M | NULL | NULL | M | 我正试图过滤掉在所有项目的所有周列中都为空的客户在本例中，我希望筛选出客户A的行，但是列出客户B和C的所有行和列。完整的结果集将是几百个客户和几千个项目。
我已经把数据组合在一起了，但是我在实际删除那些我不想要的东西时遇到了困难。
浏览 3提问于2017-08-04得票数 1
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