Pandas按列表中的值分组(系列)
Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据操作函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。
按列表中的值分组是指根据列表中的值将数据进行分组。在Pandas中，可以使用groupby函数来实现按值分组的操作。具体步骤如下：
- 导入Pandas库：首先需要导入Pandas库，可以使用以下代码实现：
- 导入Pandas库：首先需要导入Pandas库，可以使用以下代码实现：
- 创建数据：接下来，需要创建一个包含列表数据的Pandas Series对象，可以使用以下代码创建：
- 创建数据：接下来，需要创建一个包含列表数据的Pandas Series对象，可以使用以下代码创建：
- 分组操作：使用groupby函数对数据进行分组，可以按照列表中的值进行分组。以下是一个示例代码：
- 分组操作：使用groupby函数对数据进行分组，可以按照列表中的值进行分组。以下是一个示例代码：
- 分组结果：分组操作后，可以对分组结果进行进一步的操作，例如计算每个分组的统计量、应用自定义函数等。以下是一些示例代码：
- 计算每个分组的平均值：
- 计算每个分组的平均值：
- 应用自定义函数：
- 应用自定义函数：
Pandas提供了丰富的数据操作函数和方法，可以根据具体需求进行数据分组和处理。在云计算领域中，Pandas可以用于数据分析、数据预处理、数据挖掘等任务。腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等相关产品，可以满足云计算领域的需求。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/。
请注意，以上答案仅供参考，具体的答案可能因具体情况而异。
相关·内容
我想要将我的数据可视化到箱形图中，这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组：
所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量，所以这就是我要做的：
import pandas as pd
import seaborn as sns
#example data for reproduciblity
a = pd.DataFrame(
[
[2, 1],
[4, 2],
[5, 1],
[10, 2],
[9, 2],
[3, 1]
])
#converting second column to Series
a.ix[:,1] = pd.Series
浏览 0提问于2014-08-13得票数 4
回答已采纳
问题：
我想检查pandas.Timestamps列表中的哪些条目在pandas.Timestamp系列的数据中。问题是，当我使用in运算符来检查列表中的值是否在序列中时，会返回一个空列表，即使该系列中有一个特定的值。
代码：
一张时间戳清单：
dates_range = pd.date_range(start="2019-01-01", end="2019-01-31")
type(dates_range[0]) # pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp
包含时间戳的系列：
type(_201
浏览 1提问于2020-09-30得票数 1
回答已采纳
3回答
我不能做一个熊猫系列的对象群。DataFrames很好，但我似乎不能用系列赛来做群比。有人能让这件事成功吗？
>>> import pandas as pd
>>> a = pd.Series([1,2,3,4], index=[4,3,2,1])
>>> a
4 1
3 2
2 3
1 4
dtype: int64
>>> a.groupby()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, i
浏览 7提问于2013-07-29得票数 10
回答已采纳
我一直在尝试用pyspark重现一些在Pandas中很容易做到的东西，但我现在已经挣扎了一段时间。假设我有以下数据帧： df = pd.DataFrame({'a':[1,2,2,1,1,2], 'b':[12,5,1,19,2,7]})
print(df)
a b
0 1 12
1 2 5
2 2 1
3 1 19
4 1 2
5 2 7 和列表 l = [5,1] 我尝试做的是按a进行分组，如果b中的任何元素都在列表中，则为该组中的所有值返回True。然后，我们可以使用结果来索引数据帧。与此相对应的Pandas是：
浏览 8提问于2020-11-04得票数 2
回答已采纳
2回答
Python直到值变化
、、、
假设我有一个有三列的数据集:名称、应用程序和持续时间。
我试图弄清楚如何按名称和应用程序进行分组，其中一个不同的跳到另一个应用程序将结束当前的分组并启动一个新的分组，如果我返回到原来的应用程序，它将被计算为一个新的分组。
这里的图像说明了表。
我想要的产出是：
1. John, Excel, 5 mins
2. John, Spotify, 1 mins
3. John, Excel, 1 mins
4. John, Spotify, 2 mins
5. Emily, Excel, 5 mins
6. John, Excel, 3 mins
我一直试图在Pandas中这样做，但我无
浏览 6提问于2022-02-01得票数 1
2回答
我正在尝试从一个名为blog_id的表中获取博客id上的捐款列表和捐款总额。我想按捐款总额排序。基本上，我想生成一个按捐款排名的博客列表。博客保存在blog_id引用的另一个表中。
这就是我一直在尝试的，但它所做的一切就是将所有的捐赠相加并产生1行。我不明白我到底做错了什么！
$donations_result = mysql_query("SELECT blog_id, sum(amount) FROM donations ORDER BY sum(amount)");
捐款表是一系列的blog_ids和个人捐款。所以就像这样：
blog_id--捐赠
1-26
1-1
2-
浏览 0提问于2013-04-08得票数 0
回答已采纳
我有一个在数据集中返回的数据，看起来像这样：
Department 1 Product Name Units
Department 1 Product Name Units
Department 2 Product Name Units
Department 2 Product Name Units
Department 3 Product Name Units
Department 3 Product Name Units
我已经添加了一个Group Band，它将按Department分组，并在group footer
浏览 0提问于2017-10-03得票数 1
我有两个系列，它们包含相同的元素，但顺序不同。我想把第二个系列和第一个系列一样，根据第一个系列中的值，在重新排序之后，得到第二个系列的指数。我怎么能这么做？
示例：
根据bar中的值将foo按与foo相同的顺序进行，并返回重新排列的索引。
import pandas as pd
foo = pd.Series(['d','b','c','a'])
bar = pd.Series(['c','a','b','d'])
浏览 0提问于2019-07-30得票数 3
4回答
假设我有一个列表，如下所示： [1, 2, 2, 5, 8, 3, 3, 9, 0, 1] 现在我想对相同元素的索引进行分组，因此结果应该如下所示： [[0, 9], [1, 2], [3], [4], [5, 6], [7], [8]] 我如何以一种有效的方式做到这一点？我尽量避免使用循环，所以任何使用numpy/pandas函数的实现都很棒。
浏览 27提问于2019-06-18得票数 4
回答已采纳
我有一个潘达斯系列的时间戳，我想分组按月和计数。如果这些数据在DataFrame中，我将使用这样的Grouper：
data = pd.Series([pd.Timestamp("2020-01-01"), pd.Timestamp("2020-01-05"), pd.Timestamp("2020-02-05")])
data.name = "mydata"
data.to_frame().groupby(pd.Grouper(key=data.name, freq="MS")).size()
> my
浏览 0提问于2020-10-07得票数 0
2回答
我有一张像df = pd.DataFrame([1,np.nan,3,1,np.nan,3,50,np.nan,52], index=[7, 8, 9, 7, 12, 27, 7, 8, 9])这样的桌子
index values
7 1
8 NaN
9 3
7 1
12 NaN
27 3
7 50
8 NaN
9 52
行的排序是正确的。然而，这里的索引是没有排序的，并且有重复的设计。
如何将这里的值按比例插值到索引(method=“索引”)？
如果我尝试使用索引进行插值，结果系列会因为重复的索引而变得混
浏览 9提问于2018-07-31得票数 1
回答已采纳
好的，这是因为缺乏词汇，所以这是令人困惑的。
Pandas序列有一个索引和一个值:因此' series‘包含( index，value)。
如何通过对系列进行索引来从系列中获取索引(在我的例子中是日期)？这实际上是一个非常简单的索引，只是用“idea...it”这个词加密的。LOL。
所以，换个说法，
我需要我的系列中的第一个条目和最后一个条目的日期，当我的系列按日期索引时。
为了清楚起见，我有一个按日期索引的系列，所以当我打印它时，它会打印：
12-12-2008 1.2
12-13-2008 1.3
...
和调用
df.ix[0] -> 1.2
我需要：
df.someth
浏览 0提问于2015-11-26得票数 11
回答已采纳
我有一系列的车。
car = {
make: "nissan",
model: "sunny",
colour: "red"
};
如何使用underscore.js按颜色对数组进行分组？
我尝试了几个组合，但我不太确定如何指定我的迭代器条件：
var carsGroupedByColor = _.groupBy(cars, false, colour);
var carsGroupedByColor = _.groupBy(vars, false, function(cars){ return cars[colour];
浏览 1提问于2012-07-20得票数 15
回答已采纳
3回答
如果来自列表的值存在于熊猫的dataframe列中，我需要迭代列表并执行特定的操作。我试着按下面的方式做，但错误下了
'Error：#系列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
import pandas as pd
people = {
'fname':['Alex','Jane','John'],
'age':[20,15,25],
'sal':[100,200,300]
}
df=pd.Data
浏览 0提问于2020-05-20得票数 4
回答已采纳
我有下面的系列。
df1
Product
M1 Product1
Product2
M2 Product1
Product3
M3 Product1
Product4
pandas中有什么资源允许在单行中转置多索引中的数据吗？如下例所示。
df1
Product ProducNew
M1 Product1 Product2
M2 Product1 Product3
M3 Product1 Product4
浏览 6提问于2019-11-01得票数 0
回答已采纳
我有一个熊猫数据框架，如下所示：
X Y
71455 [334.0, 319.0, 298.0, 323.0]
71455 [3.0, 8.0, 13.0, 10.0]
57674 [54.0, 114.0, 124.0, 103.0]
我想执行一个聚合groupby，它按元素添加存储在Y列中的列表。我尝试过的代码：
df.groupby('X').agg({'Y' : sum})
结果如下：
浏览 19提问于2018-08-20得票数 12
回答已采纳
我有一个带有一组标记和标签的dataframe，以及一个带有按标签命名的列的dataframe。标签列表为175项，输入的列列表为60项。我希望将列名从标记重命名为标签名。为了做到这一点，我要做以下几点：
import pandas as pd
df_input = pd.read_excel(r'C://Users//..//*.xlsx')
df_tags = pd.read_excel(r'C://Users//..//*.xlsx')
old_names = df_input.columns
new_names = []
tag = df_tags.i
浏览 0提问于2018-10-02得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用以下python pandas信息创建一个折线图: index是日期/时段，'student‘是每个时段访问的学生数量，而区域是学生访问的地点。理想情况下，我希望y轴上的学生数量、x轴上的日期和区域使用不同的颜色，或者至少与每个区域关联一条不同的线：
Year Region Student
2013 North 1
2013 South 2
2013 East 5
2014 North 3
2014 South 7
2014 East 10
我很难找到能够按名称使用数据帧系
浏览 5提问于2018-08-07得票数 3
回答已采纳
我有从1976年到2020年的选举数据，我试图找到每年单独赢得每个州的政党。也就是说，我正在寻找1976年阿拉巴马州的获胜者(如共和党人、民主党人等)。此外，在数据框中，我有候选人的选票和总票数。因此，我试图通过按州分组，按年份分组，然后获得最大票数来找到获胜者并删除其他所有内容来提取每个获胜者。(所以最终的df应该有240个项目)。这有可能吗？到目前为止，这是我的代码:在其中，我得到了键error: state。 这不是大小写问题，而且有一列标记为“state”，所以我不确定我做错了什么。 import matplotlib
import pandas as pd # import
浏览 10提问于2021-10-12得票数 0
我有两个熊猫系列，都是字符串D型。
reports'corpus‘有1287行
0分似乎是最高峰效应药物独特的比较..。
母亲的上帝看到了很多难以承受的花费..。
奇怪的半突破感觉就像秒..。
3吐了三次桶突然觉得好多了..。
4在没有困难的情况下到达轻度步行高峰.
labels'uniq_labels‘有52行
0放大
1增强
2迷幻剂
3感官
4可视化
我想要创建一个与报告“语料库”大小相等的新的系列对象。在它中，每一行都需要包含一个字符串匹配列表(即搜索报表“语料库”以查找与标签‘’uniq_labels‘中字符串的准确匹配)。
我试着循环这两个系列，以检查标签‘’uni
浏览 2提问于2021-08-25得票数 1
回答已采纳
2回答
如何将Pandas系列的索引值从它们默认的常规整数值更改为我所拥有的列表中的值？例如：
x = pd.Series([421, 122, 275, 847, 175])
index_values = ['2014-01-01', '2014-01-02', '2014-01-03', '2014-01-04',
'2014-01-05']
如何将index_values列表中的日期作为我创建的系列中的索引？
浏览 6提问于2020-01-04得票数 13
回答已采纳
我有两个具有公共索引的数据格式。我想根据df1中列的子集对df2进行分组。
我知道如何按df1中已经存在的多个列进行分组，比如df1.groupby(['col1', 'col2'])，我知道如何使用相同的索引(如df1.groupby(df2['col1']) )对不同的系列进行分组。有什么直接的方法来做像
>>> df1.groupby(df[['col1', 'col2']])
# ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core
浏览 2提问于2021-11-29得票数 2
回答已采纳
2回答
这是一个如此简单的问题，但我找不到使用术语“规范化”或过度使用的术语“索引”。如何将所有“汽车”的起始值设置为100？在现实中，有52辆车和更多的时间戳。 import pandas as pd
ExampleOfWhatIHave = {'Car':['A', 'B', 'A', 'B'],
'Hour':['1', '1', '2', '2'],
浏览 19提问于2021-10-06得票数 1
回答已采纳
2回答
熊猫群中的例外
、、、、
我刚刚开始学习用python进行网络分析的方法，使用的书，当我做一些groupby的时候，我被一个异常弄糊涂了。这是我的情况。
我有一个NetFlow数据的CSV，我已经输入到熊猫。这些数据看起来类似于：
dt, srcIP, srcPort, dstIP, dstPort, bytes
2013-06-06 00:00:01.123, 123.123.1.1, 12345, 234.234.1.1, 80, 75
我导入并索引数据如下：
df = pd.read_csv('mycsv.csv')
df.index = pd.to_datetime(full_set.pop(&
浏览 2提问于2013-09-17得票数 2
回答已采纳
我想使用seaborn barplot()从多索引系列创建条形图。我通过两个变量对我的数据集进行了分组： module_7_a_df = module_7_df.groupby(by=['Reported Race "MONRACE"', 'Hispanic Origin "HISPORIG"'])['SENTENCE CAP "SENSPCAP"'].count() 对数据帧进行分组将创建一个系列。结果系列如下所示： 📷 当我尝试创建条形图时，我一直收到一个错误消息：“isna is n
浏览 144提问于2021-06-19得票数 0
1回答
我是Python的新手，正在尝试将我在两个单独的程序中创建的功能结合起来，这两个程序对我来说是有效的。
目标是按各种描述对值进行分组，然后按日期对数据集的值进行平均值。我已经使用Pandas Groupby成功地做到了这一点。
我想评估的描述之一是在数据集中每个点的给定距离内求平均值。到目前为止，我一直使用邮政编码作为位置描述来近似这一点。另外，我已经能够使用Geopy来确定数据集中使用GPS点在所需距离内的所有其他点。这为我提供了所需距离内数据集中每个ID的ID列表。
下面是一个数据集示例：
ID Date Value Color Location
1 1 12
浏览 0提问于2015-09-19得票数 0
1回答
想象一下，如果您有一个字符串列表和一个pandas数据帧，其中有一个列Foo，其中包含可能包含这些字符串的单词：
my_list = ['A', 'B', 'C']
df‘’Foo‘包含包含'A’、'B‘或'C’的单词，
您可以提取包含by df.Foo.str.contains(my_list[0])等的行，但是否可以按与列表匹配的行进行分组？因此groupby应该是包含'A‘、'B’或'C‘的
浏览 5提问于2016-10-07得票数 0
2回答
我在listview中有一个显示程序列表的当前设计。但如果该程序是一个系列，则必须将这些程序分组到一个单独的实体中，并且当单击该系列时，程序应填充在该系列下。到目前为止，我有一个阵列列表，其中有详细的系列ID，程序名称等。具有相同系列ID的程序应该被归类为单个系列，其余的应该显示为正常项目。单击此系列时，所有具有所单击系列的seriesID的程序都应显示在所单击的项下。对使用可扩展列表视图进行同样操作的任何见解都是非常有用的：)
浏览 0提问于2012-03-19得票数 0
我有一个数字列表(按递增顺序排序，不重复)，我想编写一个算法，它将快速返回列表中两个元素的索引，这些元素的差值在指定的范围内。
这可能是多对指数，但我的意图是调整范围，使范围小到只捕获一到两个，然后根据指数做一些决策。
我目前正在使用Python (实际上是Pandas系列)以下列方式实现这个功能：
循环遍历系列中的所有元素
从系列中减去该元素
使用条件语句(np.where((list >= min) & (list < min + tol)))返回我感兴趣的索引
由于我已经将Pandas向量化操作用于减法和条件语句，我认为这也应该是将循环部分向量化的
浏览 0提问于2015-10-27得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将我的曲线图转换为Seaborn，但我的多重条形图出现了问题。数据是列表的列表，如下所示：
raw_data = [[47.66773437098896, 47.585408826566024, 45.426437828641106, 44.955787935926836],
[47.700582993718115, 47.59796443553682, 45.38896827262796, 44.80916093973529],
[47.66563311651776, 47.476571906259835, 45.2146096876
浏览 3提问于2018-12-01得票数 3
我想按DataFrame对系列进行分组，然后执行缩减，如下例所示：
In [1]: from pandas import DataFrame
In [2]: df = DataFrame([['Alice', 'F', 100, 1],
['Alice', 'F', 100, 3],
['Drew', 'F', 100, 4],
['Drew
浏览 0提问于2014-05-29得票数 1
我在我的数据集上使用statsmodels.api。我有一张熊猫系列的清单。熊猫系列有键值对。键是列的名称，值包含数据。但是，我有一个序列列表，其中的键(列名)是重复的。我想将熊猫列表中的所有值保存到一个单独的数据中，其中列名是熊猫系列的键。列表中的所有系列都有相同的键。我希望将它们保存为一个单一的数据框架，这样我就可以将数据作为CSV导出。是否知道如何将键保存为df的列名，然后让值填充其余的信息。
列表中的每个系列都返回如下内容：
index 0 of the list: <class 'pandas.core.series.Series'>
height
浏览 0提问于2019-07-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个pandas DataFrame，其中一列是出租车行驶的路程。我在本专栏中使用value_counts()，以便查看最常见的行程距离。 b = df['trip_distance'].value_counts() 对象b是pandas系列对象。为了完整起见，本系列的前5行是 1.00 21815
0.90 18915
0.80 18449
1.10 18263
1.20 17823 其中，这意味着最常见的行程距离是1，它出现了21815次，其余的也是如此。 但是，如果我键入b[0:4]而不是打印此系列的前4个元素，它会找到与0行
浏览 3提问于2020-10-13得票数 2
回答已采纳
fashion = [1,1,2,3,3,3,21,1,1,1,5,5,5,5,3,3,2,6]
for key,group in groupby(fashion):
print(key,':',list(group)) 我已经写了上面的代码来按特定的数字分组并获得一个列表。例如，我想要这样的结果： 1 : [1,1,1,1,1]
2 : [2,2] 有人能告诉我我的代码出了什么问题吗？
浏览 18提问于2019-03-09得票数 0
我将一系列数字存储在甲骨文表中，格式如下。
Emp_ID
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
14
15
16
17
18
31
32
33
34
35
36
41
42
我希望将此列表按固定数字分组，如7，并以以下格式获得输出：
Range Total
1-7 7
8-10,14-17 7
18-18,31-36 7
41-42 2
浏览 6提问于2016-01-13得票数 0
回答已采纳
2回答
在pandas中，有没有办法在一列中分隔一行中的数据？行有多个数据，我的意思是，我按col1分组，结果是我有一个这样的df： col1 Col2
0 1 abc,def,ghi
1 2 xyz,asd
and desired output would be:
Col1 Col2
0 1 abc
def
ghi
1 2 xyz
asd 谢谢
浏览 96提问于2020-07-17得票数 0
1回答
我有一系列的ints，s，和一个ints，l的列表。我想构建一个新的系列t，以便t[i] == l[s[i]]。pandas.Series有一个名为map的方法，用于dict对象，这意味着这样的方法可以工作：
t = s.map({i: v for i, v in enumerate(l)})
但还有更直接的方法吗？
浏览 1提问于2015-10-22得票数 1
回答已采纳
2回答
我是python的新手，我有一个问题是如何过滤掉一些不包含任何女性案例的组(按“日期”分组)。假设我有一个如下的数据帧： import pandas as pd
import numpy as np
exam_data = {
'date': ['2000-1', '2000-1', '2000-1', '2000-2', '2000-2', '2000-3', '2000-4', '2000-4', '2000-5
浏览 25提问于2021-11-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我有以下清单：
mylist = [
{ 'frame': { 'aaa': 50 } },
{ 'frame': { 'bbb': 12 } },
{ 'frame': { 'ccc': 23 } },
{ 'frame': { 'ddd': 72 } }
]
我需要将这些“frame”键的值转换为Pandas系列的值，如下所示，以便以后可以绘制：
aaa 50
bbb 12
ccc 23
ddd 72
在阅读了的文章之后，我意识到Panda
浏览 2提问于2021-03-29得票数 0
回答已采纳
我试图通过一个函数将df元组的pandas列表转换为独立DataFrames的len编号。我发现了一个简单的样本DataFrame，它由不同的动物类型组成。我不想创建一个元组格式的DataFrames列表，而是希望将它们推到单独的DataFrames表(不是元组等)中，而不是逐个调用df的位置(即animals[0])，因为我不知道任何给定的列表会有多长。有什么建议吗？ import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'animal': 'cat dog cat fish dog cat cat'.split(),
's
浏览 43提问于2019-09-02得票数 2
1回答
我正试着用方法把我的头绕在潘达的群里。我想编写一个函数，它执行一些聚合函数，然后返回一个Pandas DataFrame。下面是一个非常简化的使用sum()的例子。我知道有更容易的方法来做简单的和，在现实生活中，我的函数更复杂：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'A', 'B', 'B'], 'col2':[1.0, 2, 3, 4]})
In [3]: df
Out[3]:
col1 col2
0 A
浏览 0提问于2013-02-21得票数 18
在ReactiveX中，我有一系列事件，需要根据事件类型和唯一ID将这些事件分组。
所以这个系列看起来是这样的：
a1 a2 b1 c1 b2 c2 ...
并希望基于以下集合调用onCompleted
[a1, b1, c1]
[a2, b2, c2]
无限重复3，4，5...
如果set接收所有事件的时间太长，则应该调用onError。
使用可以按id对事件进行分组，然后使用获取这三个事件，但是从中不清楚如何使用这一点和超时。
浏览 2提问于2017-08-22得票数 0
我是Python Pandas的新手，有一个关于使用Pandas、Dataframe、groupby和filters的问题。 以下是我的示例数据帧： data = {
'A': ['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6'],
'B': ['B1', 'B2', 'B3', 'B3', 'B4', 'B5'],
'
浏览 11提问于2020-12-07得票数 2
我有一个包含许多行和列的pandas数据框，如下所示 Name Skill Age
Adam C++ 23
Beth Java 25
Micheal Scala 21
...
Aaron Erlang 23 我有另一个列表，我可以从中创建一个熊猫系列 dept = ['Country', 'UK']
pd.Series[dept]
s = pd.Series(dept) 现在，我想要连接数据帧，并重复使用列表中的第二个元素的Series
浏览 10提问于2019-01-02得票数 0
回答已采纳
我似乎无法打印以下行：summarydata["Name"].groupby(["Tag"]).size()
不会得到错误：
File "C:\Users\rspatel\untitled0.py", line 76, in <module>
print(summarydata["Name"].groupby(["Tag"]).size())
File "C:\Users\rspatel\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\serie
浏览 0提问于2021-09-20得票数 2
我试图通过在3个列表中的一个列表中的索引来实现对tfidf向量( Pandas DataFrame中的行)的成群，并计算出这组数据行的平均值。情况：
list_A = [1,2,3]
list_B = [4,5]
list_C = [6]
pandas.DataFrame:
id word1 word2 word3
1 0.01 0.00 0.00
2 0.00 0.01 0.01
3 0.01 0.01 0.00
4 0.01 0.01 0.01
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
回答已采纳
1回答
以下是“使用Pandas进行数据分析”：
每个分组键可以采用多种形式，并且这些键不必都是相同的类型：
与正在分组的轴长度相同的值的列表或数组
在轴上的值与组名之间对应的一种迪克或系列
我尝试了以下几点：
df1
1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986
Country
Afghanistan 16 39 39 47 71 340 496
Albania 1 0 0 0 0 0 1
Algeria 80 67
浏览 0提问于2018-06-28得票数 3
回答已采纳
我将如何转换一系列表单：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([True,True, True, False, False, False, True, True, False], columns=['signal'])
df
signal
0 True
1 True
2 True
3 False
4 False
5 False
6 True
7 True
8 False
对于满足某一标准的第一个值被保留而连续的值不被保留的系列？如下所示：
signal
0 True
1
浏览 1提问于2022-04-21得票数 0
我看到了一段代码，它使用另一列作为groupby()函数的组为列进行groupby()计算。
我想知道total_acc_avg[6]是什么意思。
total_acc_avg是一个列表吗？6是列表的索引吗？
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'mort_acc':[6, None, 3, None, 2, None, 9, 8], # Create pandas DataFrame
'x2':range(11, 19),
浏览 9提问于2022-12-04得票数 -2
3回答
我有两个列表(pandas.core.series.Series)，我想列出其他系列中不存在的元素。所以我使用的是'not in‘操作符，但是它不起作用，代码会打印整个列表。
for i in list1:
if i not in list2:
print(i)
此代码打印整个list1，而不是打印list2中不存在的元素。我知道这应该是一个简单的任务，但我被困住了，有人能帮我吗？
浏览 3提问于2021-11-03得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
