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现在我正在查找任意列中包含id的行，并创建一个掩码，如下所示： mask = (df.select_dtypes(object).apply(lambda x: x.str.contains('id',case=False)).any(axis=1)) 现在我想要按列合并所有行(用“_”分隔)，这些行在找到id之前出现，如下所示： 0 1 2 ... 20
浏览 7提问于2021-01-27得票数 1
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Pandas:按满足条件的列分组
、、、、
我有一个包含三列的数据集: rating、breed和dog。import pandas as pd 'dog'True, True, False],
df = pd.D
浏览 97提问于2018-06-03得票数 5
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我读到Oracle支持合并连接和不等连接谓词。在实现这种连接时有没有关于算法的在线参考？如果有人知道如何做到这一点，你能回答吗？
浏览 0提问于2012-02-24得票数 6
在Python的pandas中，如果我有一个具有n列的DataFrame，并且我想将满足某些条件的行保留在特定的列中，我只需输入：df[df.column1 > 0]，我找不到在Julia pandas中执行此操作的正确语法。
浏览 2提问于2017-11-29得票数 0
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有没有办法有条件地在大约10列和400,000行的pandas数据框中删除重复项(特别是使用drop_duplicates )？也就是说，我希望所有有2列的行都满足一个条件:如果date (column)和store (column) #的组合是唯一的，则保留行，否则删除。
浏览 1提问于2015-05-03得票数 8
Parquet自2018年起就有了，然而我似乎找不到任何利用Parquet的列索引来过滤掉行并只将满足某些条件(或谓词)的行加载到pandas中的包？
有没有办法“利用”拼图列索引？在pandas.read_parquet(..., index_columns = [value1, value2])等？
浏览 21提问于2019-10-24得票数 0
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假设我有一个有3列A、B、C列的数据框架，我想选择B列满足某些条件或C列满足某些条件的行。有没有一种有效的方法来做到这一点？具体地说，假设我有：df = pd.DataFrame({'A':['mary','john','ashley'],\
浏览 6提问于2022-05-04得票数 0
我的数据包含三列，其中一列是城市位置。我想将一个新列添加到我的.csv文件中，该文件添加了与城市列中的城市对应的邮政编码。我不知道如何实现一个条件表达式来实现这一点。目前，我正在使用Pandas读取我的csv文件，并且我理解如何向我的csv文件中添加列，但是我找不到任何关于如何以上述方式操作数据的信息。我的数据看起来像
浏览 1提问于2018-11-03得票数 0
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我希望合并多个数据格式，但只有在键匹配和日期范围在df1中的“df1”日期范围的90天之内的情况下。我希望保留df1中的所有行，并且只合并来自df2、df3等的额外行，只要它们与键匹配并在日期范围内。
注意:首先合并dfs，然后考虑日期范围条件对我不起作用。我首先使用了这种方法，但是合并成功的条件很多，但是由于日期范围超出了限制，所以脚本删除了行
浏览 12提问于2017-12-16得票数 2
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我需要从pandas.DataFrame中删除满足不寻常条件的所有行。1 2 NaN 310 20 NaN 30我需要删除第一行，因为它在列C中有Nan，但在列C中有绝对相同<e
浏览 20提问于2017-07-04得票数 0
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我怎样才能写一个滚动的条件，适用于一栏熊猫？import pandas as pd#lst2 = [-7 5 6 -4 7 1 -4 -6 -1 -4]
df = pandas.DataFrame({'a' : lst, &#
浏览 0提问于2018-07-09得票数 2
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我有一个值和它们的标签列表的数据(这是多类的，所以标签是一个列表)。label1]row_3| C |[label3, label4]我希望找到所有具有特定标签的行，然后：例如，
浏览 6提问于2022-07-28得票数 0
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我试图用pandas过滤我的数据，但没有成功，我将我的数据更改为.csv文件，并执行了以下操作：data = pd.read_csv("test3.csv")print (type(data))通过这样做，我得到了我的表：0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.01 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0
2 3.0 4.0 5.0
浏览 2提问于2018-11-26得票数 0
我想创建一个二进制列，如果dataframe中恰好有一列满足逻辑条件A，而dataframe中的另一列满足逻辑条件A或逻辑条件B，则该列标记为yes。因此，如果两个单独的列满足上述条件，新列将只有1。 每一列都是每年的单独产品计数。条件A:如果一个产品(即"c1&q
浏览 39提问于2019-04-29得票数 1
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在Pandas中，我可以使用.loc执行满足条件的行计算，而不会影响其他行。也就是说，我可以隔离第1行，更改列值，并知道第2行保持不变。使用.mask()会导致未选中的行目标列被NaN覆盖(示例如下)。即，那些满足条件的行被正确计算，但那些条件不满足任何现有值的</e
浏览 28提问于2021-03-01得票数 1
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我有一个dataframe dfall，其中有一行标记为'row1‘，其值为'foo’和'bar‘。我只想选择'row1‘值为'foo’的dfall列。dfall= pd.DataFrame([['bar','foo'],['bla','bli']], columns=['col1','col2'], index=['row1','row2&#
浏览 18提问于2016-09-23得票数 1
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我有一个DataFrame，df，它有100列。这些列中的最后5列采用二进制值。我想找出最后五列看起来像0，1，0，1，1的所有行。我可以通过and这样的条件来做到这一点： df[(df.col95 == 0) & (df.col96 == 1) ...]，但我相信有更好的方法，我不想给这些列命名。
浏览 13提问于2019-03-21得票数 1
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我想从我的数据帧中排除满足列表(eligibility_criteria)条件的行，除非关税列以‘*’开头。这就是我所拥有的： import pandas as pd
df = df[~df['eligibility'].str.contains(eligibility_criteria, na=False
浏览 20提问于2019-05-14得票数 3
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我有一个像这样的数据文件： df = pd.DataFrame({'AA': [1, 1, 2, 2], 'BB': ['C', 'D', 'C', 'D'], 'CC': [10,20,30,40], 'DD':[], 'EE':[]})
现在，我想用数字2乘以'CC‘列中的值
浏览 0提问于2018-11-04得票数 1
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