Pandas按两列分组并获取最大值

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。按两列分组并获取最大值可以通过以下步骤实现：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，包含需要分组和获取最大值的数据：

data = {'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'B': [4, 5, 6, 7, 8, 9],
        'C': [10, 11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby()方法按'A'和'B'列进行分组，并使用max()方法获取最大值：

max_values = df.groupby(['A', 'B']).max()

在这个例子中，按'A'和'B'列进行分组后，将返回一个包含最大值的DataFrame对象。

Pandas的优势在于其简洁而强大的数据处理能力，可以高效地处理大规模数据集。它提供了丰富的数据操作和转换方法，可以进行数据清洗、筛选、聚合、合并等操作，方便进行数据分析和建模。

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