我定义了一个简单的函数，用列的非缺失值的平均值替换数值列中的缺失值。该函数在语法上是正确的，并且生成了正确的值。但是，缺少的值不会被替换def fillmissing_with_mean(df1):
df2 = df1.[df2.iloc[:,i].isnull()].iloc[:,i]=df2.iloc[:,i].me
浏览 0提问于2018-02-08得票数 0
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嗨，我想知道使用pandas在python中对列进行操作的最好方法。我有一个经典的数据库，我将其作为数据帧加载，并且我经常必须对每一行执行以下操作:如果标记为“A”的列中的值大于x，则将该值替换为列“C”减去列“D”。现在我要做的事情是 if df.ix[i,'A'] &
浏览 1提问于2013-08-12得票数 6
我有一个包含nan和字符串作为_MISSING的pandas dataframe df。我希望将值nan和_MISSING设置为等于-1。df A B1 NaN hello3 NaN _MISSINGdf.ix[df.A.isnull(), 'A'] = -1
df.ix[df.B == '_MISSING',
浏览 22提问于2018-08-27得票数 0
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我正在尝试使用以下命令将int添加到Pandas DataFrame中的现有值中我得到的错误是：ValueError我认为错误来自于datatype，如下所示：
>>> print type(df.ix['index 5','Total Dol
浏览 1提问于2016-01-30得票数 11
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我试图在pandas.DataFrame中创建一个加权列import pandas as pd
impo
浏览 1提问于2019-02-14得票数 3
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我有一个数字高程图Tiff文件，并使用Gdal模块和pandas将所有数据写入dem.xlsx excel文件中，我的目的是用1替换每行的最大值，用0替换其他正值，用-9999替换负值，然后用新的excel然而，我不能取代值和写在新的excel。这是我的代码：import xlrd
import xlsx
浏览 4提问于2016-11-19得票数 3
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有没有办法隐藏从特定库创建的对象的E1101错误？我们的大型存储库中到处都是由pandas创建的各种对象的#pylint: disable=E1101。例如，pylint将在以下代码中抛出无成员错误：import pandas as pd
spy = pandas.io.data.DataReader("SP
浏览 0提问于2015-11-28得票数 38
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这个问题是关于根据某些列值过滤NumPy ndarray。
我有一个相当大的NumPy ndarray (300000，50)，我正在根据某些特定列中的值对其进行过滤。第一列名为category_code，我需要过滤矩阵，只返回category_code在("A", "B", "C")中的行。结果将需要另一个NumPy ndarray，它的列仍然可以通过dtype名称访问。我现在要做的
浏览 2提问于2012-08-23得票数 7
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我有一个如下所示的输入文件，它需要以这样的顺序排列:键值需要按升序排列，而不存在的键值需要按最后一个顺序打印。我正在以所需的格式排列数据，但缺少顺序。我尝试过使用sort()方法，但它显示"list has no attribute sort“。请建议解决方案，并建议是否需要任何修改。=27052|55=93004179085000|22=89328|361=0.67|981=1|16=1468416604.1916|18=1468416604.1916|362=0.43
我尝试过的</
浏览 12提问于2016-09-23得票数 0
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我有一个熊猫数据格式，我需要修改给定字符串列中的所有值。每一列都包含长度相同的字符串值。用户提供了他们希望为每个值替换的索引
我如何使用applymap()、map()或apply()函数来完成这个任务？解决方案:下面是我
浏览 2提问于2016-07-25得票数 4
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我想从几个列表中向dataframe添加值。名单如下：milage_lists和一个索引列表，idx (未排序)。我希望用三个列表中的值替换索引idx中所有元素的值。我试过的是： for index, second_index in zip(idx, sec_idx):
df.at[编辑:下面是一个最小<em
浏览 1提问于2018-06-18得票数 2
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我试图比较一个表中的值，碰巧有些值可能是零，因此我得到了一条错误消息，我不能除以0。为什么脚本不返回inf，而是返回错误？[:,table.shape[1]-1] - table.ix[:,0]) / table.ix[:,0]] 0 1 2 3 4table.ix[:,0]的一些值是零，而其他值不是，因此，根据我的经验，
浏览 0提问于2016-09-05得票数 0
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A":["foo", "foo", "foo", "bar","Panda", "Panda", "Zootopia",pd.DataFrame({"A":["foo", "foo", "foo", "bar","Panda&quo
浏览 0提问于2018-09-28得票数 2
我将链接嵌入到Pandas数据帧(下表)的一列中，并将数据帧写入hmtl。数据框表中的链接格式如下所示(索引表中的第一个链接)：Out: u'<a href="http://xxx.xx.xxx.xxx/browser/I6.html">I6</a>'
如果我查看(而不是索引特定行)数据
浏览 1提问于2014-08-01得票数 6
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对于从Dataframes到面板的值设置数据的实际问题，将使用一些代码进行解释。import numpy as npfoo = DataFrame(np.nan,index=date_range('2014-05-01','2014-052014-05-04 NaN NaN2014-05-06 NaN NaN2014-05-08 NaN NaN
问题是.
浏览 0提问于2014-05-06得票数 0
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我正在尝试创建一个图像作为我正在创建的新色彩映射表的测试模式。这张地图应该有9种独特的颜色，从0到8的整数处有断点。色彩映射表本身很好，但我似乎不能自己生成图像。我使用pandas来制作测试数组，如下所示：mask.ix[:,61:70]=6.0
mask.ix
浏览 0提问于2014-07-26得票数 1
我在Anaconda中使用Python2.7。NaN 86.0该文件包含一些缺失的值pd.read_csv中的指令。让我举个例子Out[1]: nanOut[2]: float
我
浏览 2提问于2015-12-05得票数 3
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我必须使用apply访问当前行的值和以前计算的值。下面是代码片段。如何优化这段代码，使其工作得更快？import pandas as pd else:
df.ix[idx, 'flag&#
浏览 3提问于2017-08-01得票数 2
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让我说我有以下pandas DataFramedf = pd.DataFrame({"A":[1,pd.np.nan,2], "B":[5,6,0]})>>> df0 1.0 52 2.0 0我知道一种检查特定值是否为NaN的方法，如下所示：True
第二种选
浏览 5提问于2017-11-22得票数 75
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