我有一个数据框架： cust_sign_month month user country Charge_volume2019-01 2019-02 42 IN 200 我想要一个新的列"Volume“，它将存储基于以下计算的结果： 基于分组国家和月份的"Charge_volume“列的平均值乘以用户列
浏览 12提问于2021-01-31得票数 0
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我有一个包含bool类型列的数据框。我想使用pandas的groupby和agg函数来获取每个id的True值的数量。我已经做过很多次了，但是结果列的类型似乎取决于数据框。(data=d)
我从这段代码中得到的输出是：0 1 T
浏览 0提问于2020-04-03得票数 1
在Python pandas数据框中，假设我使用pandas groupby()方法对数据进行分组，结果如下：import pandas as pd
data = p
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
pandas数据框中列的数据类型为object。它包含一个算术表达式，例如: 24 * 365。我想得到代替表达式返回的表达式的结果(24 * 365 = 8760)。有人能帮助解决这个问题吗？所示图片中的数量列的单位数乘以每个单位的数量。我想把它们相乘得到总数。
浏览 14提问于2020-06-10得票数 0
使用字典将“Continent”列添加到现有数据框中，以与数据框中的国家名称匹配。我正在尝试按“Continent”列对数据框进行分组。ContinentDict= pd.Series(ContinentDict) Top15= Top15.groupby('Continent&#x
浏览 11提问于2019-04-26得票数 1
我有一个数据帧，我想首先使用groupby方法来收集每列的第一个时间戳。groupby first方法：我没想到会生成这样一个数据框，其中NaT被选为出现在时间戳之前的列的第一个值：A 2015-07-12 23:19:38.044 NaT NaT
我的期望是得到下面的内容，其中每一列都有原始数据框<
浏览 0提问于2015-07-13得票数 2
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我的数据就像A = ['x' , 'x', 'y', 'y', 'y']C = [2, 3, 7, 2, 1]df
不幸的是，在df.groupby(['A'])之后，我无法对每个组进行
浏览 1提问于2020-12-10得票数 2
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这是我的数据框df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,11/11/2001', '08/30/2015', '07/3/1999','03/03/2000
浏览 0提问于2016-11-18得票数 9
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给定以下数据框:将pandas导入为pd 'b':['a','b','c','d'],'c':[1,2,3,4]})
d=d.groupby(['a','
浏览 9提问于2016-12-28得票数 5
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我正在尝试将pandas数据帧中的两列相乘，但我正在努力做到这一点。当y大于0时，我需要将x列乘以y列。否则，x需要保持原样。最终结果应如下表所示：
浏览 9提问于2021-03-21得票数 3
我的问题与这里问的但没有回答的问题非常相似+------+---------+ +------+-| 在原始主题中，可以通过以下任意一种方式来实现：df.groupby(&
浏览 0提问于2021-01-09得票数 1
我必须在pandas数据框中执行groupby ()，结果必须是具有相同列(相同名称和相同编号)的数据框。示例：
raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Molly', 'Jason', 'Jake', 'Molly'],pd.DataFra
浏览 1提问于2019-02-08得票数 0
我有一个数据框，我在其中保存了所有相关的属性，另一个数据框中有一些属性，我想根据这些属性对第一个df进行分组。我知道如果你把一个序列(一列)作为参数，你可以按数据框分组，如果你把一个数据框作为参数，你就会得到一个错误。ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimen
浏览 13提问于2021-11-05得票数 1
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我一直在努力解决这个问题，但一直无法解决，我得到了最新的数据框架： import databricks.koalas as ks
{'ds如果我使用pandas执行group-by应用，代码将按预期执行： import pandas as pda = pd.DataFrame.from_dict(x.to_dict()).groupby('store').apply(compute_in
浏览 36提问于2020-03-22得票数 0
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我使用了一个简单的'groupby‘来压缩Pandas数据帧中的行： df = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).sum() 在新的DataFrame 'df‘中，'groupby’函数中使用的三列现在在索引中是固定的，并且不再是列索引0、1和2-以前的列索引4现在是列索引0。如何阻止这种情况发生/
浏览 12提问于2021-04-28得票数 2
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我有一个Pandas DataFrame，我groupby一个列，调用.size，然后调用.plot.barnodes.groupby("Name").size().plot.bar(sort_columns="Class")
对数据框中的列进行预排序也没有任何效果--如何对P
浏览 1提问于2015-12-03得票数 0
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对于以下数据中的每个Name，我都试图找到从一个Time到下一个Amount列的百分比变化：创建数据Code的代码：
df = pd.DataFramegroupby并调用df['Amount'].pct_change()的结果相同。根据 for pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.pct_change，上述方法应该计算组内每个值到前一个值的
浏览 1提问于2018-06-28得票数 14
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在pandas数据框中，我有一列包含所有完整的单词和缩写。第二列带有一些浮点数。
我想通过字典对这些列的单词和缩写进行groupby()。但是，该函数将单词和缩写分开分组。crypto_ranking = dataframe_crypto.set_index('crypto_match_1').groupby(by=new_dict,axis=0).mean().reset_i
浏览 1提问于2018-02-12得票数 0
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让我们考虑以下数据示例： dfexample = pd.DataFrame(np.array([['apple','red','a',100],fruit','colour','cat','score'])dfexample = dfexample.astype({"score": float}) 我可以旋转数据以将cat转换为唯一列：
浏览 7提问于2021-03-16得票数 0
我在DataFrame上应用了groupby，之后它将DataFrame转换为pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy格式。如何将pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy转换为常规DataFrame，或者如何从pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy
浏览 7提问于2018-10-27得票数 1
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