我对这里发生的事情感到有点困惑。我有一个方法，它从一个pandas数据帧中获取值，然后创建一个新的。有一些列只能是字符串、浮点数或整数。该方法运行良好，并创建新的dataframe，其中数据类型不变，只有一列例外，由于某种原因，它只给出数字的int部分。我不明白为什么特别是那个专栏。我的方法看起来像这样： def assignPropsToFinList(self,gensodLays):
updtZbotmDf=pd.Dat
浏览 13提问于2020-09-14得票数 0
我正在尝试弄清楚如何使用python pandas检查整个列，以验证除1以外的所有值都是整数。一个行名将始终有一个浮点数。
浏览 73提问于2020-07-23得票数 2
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在python jupyter notebook中读取excel文件时，我正在尝试将pandas数据帧的列数据类型从object更改为float，每次尝试时都会收到ValueError: and‘t convertstring to float：'Variable by base style’的信息。'
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
因此，我尝试将数据帧中的np.nan值替换为None，并注意到在此过程中，数据帧中float列的数据类型更改为object，即使它们不包含任何丢失的数据。举个例子： import pandas as pddata = pd.DataFrame({'A':np.nan,'B':1.096, 'C':1}, index=[0])
data.
浏览 22提问于2019-12-27得票数 5
我在潘达斯遇到了这种奇怪的行为，我希望有人能对此有所了解。我有两个列的dataframe，一个是整数类型的，另一个是浮点。然后，我想从第一行，第一列中获取值。要做到这一点，有两种方法，要么通过.iloc[0]先请求第一行，然后获得请求的列['X']，要么先获取列，然后是第一行。前者(行先)将值的数据类型从int更改为float
浏览 2提问于2021-11-29得票数 1
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我有一个pyspark dataframe，它的模式如下： root |-- dst_ip: integer (nullable= true) 通过toPandas()将此数据帧转换为pandas时，列类型从spark中的integer更改为pandas中的float： <class '
浏览 24提问于2020-03-25得票数 4
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我有一个Pandas dataframe，它有4列。2列具有float64类型。其余均为int型。我想把它们输入到LSTM层。我需要数据类型保持原样。但是，当我使用dataframe.values将它们转换为Numpy array时，dataset数据类型更改为float64。如何才能保持数据类型的原样？
(2列：float64，2列：int)
浏览 1提问于2018-06-21得票数 1
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import pandas as pddf = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)在创建DataFrame时，我们将数据类型定义为float，但没有指定要将哪一列更改为float<
浏览 43提问于2018-07-13得票数 1
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随着时间的推移，将添加新的列。我使用concat连接不同文件中的数据，这非常好，但是我遇到了一个小问题，当连接dask数据帧时，数据类型不稳定。示例：import pandas as pd
x = pd.DataFrame如果我将a和b转换为dask数据格式和contaten
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
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如果我在csv文件中更改列的一个值，那么整个列值都会更改，例如，我有一个列类型int64，我将一个项从任意整数更改为字符串，然后当我们读取像df =pandas.read_csv(文件名)这样的文件时，默认情况下整个项类型都更改为字符串。实际上，我必须在df列中找到具有不同数据类型的一个或多个项，例如，如果我的列类型为int64
浏览 142提问于2020-09-10得票数 0
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我正在尝试将列的数据类型更改为integer，然后在给定它是浮点型的情况下将其更改为string。我想从while循环中更新列的数据类型。string for NaN values for i in column:
if column == float
浏览 1提问于2019-07-10得票数 0
pandas在update中将列的类型从int更改为float有什么原因吗?我可以阻止它这样做吗？以下是该问题的一些示例代码import numpy as np
print('Integer colu
浏览 0提问于2013-07-01得票数 8
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我有一个包含int64和float64列的大型(200列)数据框架。在不键入全部200个列名的情况下，是否可以将所有int64转换为int32，将所有float64转换为float32？
浏览 43提问于2021-03-22得票数 0
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我喜欢更改表中列的数据类型。non-null object-(Kommentar) [] 30267 non-null object 我喜欢将Mst01cm和Mst01 l/s从string更改为float。下面的代码应该可以解决这个问题，但是pandas不能更改数据类型。ValueError: could not conve
浏览 16提问于2019-04-18得票数 1
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我有一个表ConsoleGames，其中所有的列都是varchar(50)类型的。当我试图通过使用查询修改现有数据类型来创建新表console_games时：( game_namevarchar(1200), eu_sales float, other_sales <
浏览 3提问于2017-04-02得票数 0
2回答
如何为每一列设置特定的数据类型？对于“系统时间”我想使用DateTime，对于“温度”我想使用float，因为值有十进制数
浏览 0提问于2014-10-26得票数 0
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我编写了一个python函数来接受一个dataframe的列，检查数据类型，以及它是否是对所需数据类型的错误更改。但是，这些更改只发生在函数内部。
浏览 1提问于2019-07-08得票数 0
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我有一张有23600种元素的药品(叫做美第曼托)。当我尝试使用IdMed列接受一个元素时，它只接受小于6位数的值。Medicamento` WHERE IdMed=100 示例2：
此时，我认为没有创建带有该Id的med所以我执行了最后一个查询，这使我不知道错误在哪里：结果：
如您所见，第一个元素是
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
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Numpy获取每列的数据类型
、、、、
我需要获取每个列的类型，以便对其进行适当的预处理。目前，我通过以下方法做到这一点：# but has one type (int, floatdf = pd.DataFrame(input, columns=key_labels)matrix = df.values
由于我只使用pandas获取数据类型<
浏览 2提问于2018-11-30得票数 4
我将csv文件加载到dataframe中，并指定列的数据类型：df = pd.read_csv(..., usecols某些列中没有数据(即只包含nans)，但加载后数据类型为object。现在，当我这样做的时候：pand
浏览 1提问于2020-04-08得票数 0
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