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假设我有一个类似于下面的数据帧(实际数据帧有数百万个观测值)，我如何获得信号列和返回列列表之间的相关性，然后按Signal_Up列进行分组？我尝试了pandas corrwith函数，但它没有给出signal_up列的相关分组 df[['Net_return_at_t_plus1', 'Net_return_at_t_plus5','Net_retu
浏览 46提问于2020-03-20得票数 0
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我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。例如，在下图中，如果考虑机器13.5，则在5 5分钟内有5个关于成本和温度的信息。 我需要成本、温度和分钟信息的平均值，也就是说，每个machine.Considering只有一行。例如，我只需要一个输出来表示成本，即34，4(3
浏览 14提问于2021-11-03得票数 0
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有没有一种基于多个属性以编程方式应用WPF DataGrid排序的方法？
我有一个多列DataGrid，它包含一个列，当对其他列进行排序时，我总是希望它在值分组中按字母顺序排列。我见过的所有自定义排序实现都使用IComparer，但它只提供与之关联的单个列中的值。例如，如果我们有以下两列未排序的</em
浏览 28提问于2018-10-08得票数 0
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群熊猫数据与计算多列均值
、、、
我试图将熊猫的数据按列分组，然后计算出多个列的平均值。在下面的示例中，我想按“类别”列进行分组，然后计算“得分”和“优先级”列的平均值。所有三列都应位于生成的dataframe中。我能够对第一列进行分组并计算平均值，但我不知道如何添加第二列。在我的尝试之下。
浏览 3提问于2022-05-24得票数 1
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我有一个包含I和代码的pandas数据帧，它们的类型是list： df = pd.DataFrame({'ID': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4], 'Code': [['A', '', 'B'], ['A', 'B', 'C'],
['A'], ['A'], [&#x
浏览 27提问于2020-11-24得票数 0
假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as npdf['arrays'].sum()
我甚至可以<e
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
我有一个大的Cassandra表，大约有15个字段，我想创建许多物化的视图来支持我的所有查询。基表中的主键是(CompanyName，ctime)，其中ctime是一个timeuuid。该表记录了在特定时间戳上对某个公司网站的每一次点击。Cassandra拒绝它，因为“groups
浏览 4提问于2019-07-18得票数 0
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假设我创建了一个DataFrame：df = pd.DataFrame({"a": [1,2,3,13,15], "b": [4,5,6,6,6], "c":然后按几个列进行分组和聚合..。与新聚合的表gb合并，以便在df中创建一个新列，其中包含来自gb的相应值？：
df.merge(gb, on=['b&
浏览 5提问于2015-02-05得票数 2
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如果按一个列分组，并使用as_index=False，这种行为在熊猫身上是可以预料的。但是，当我使用.agg时，as_index似乎不再像预期的那样运行。简而言之，这似乎并不重要。# importsimport numpy as np
np.random.seed(834)
count_nonzero meana 6.0
浏览 2提问于2020-10-11得票数 0
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我有一个包含列Items和Ranges的数据帧。Items Ranges1 A 303 B 20 我想合并重复的行并添加范围值，但只针对完全相同的行生成的数据帧应如下所示： RangesA 60B 20 我尝试了df2 = df1.groupby([&
浏览 19提问于2021-04-05得票数 1
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以下是我所做的：与3列数据with关联的 ID #
import pandas as pd
df_chim ='ID #')
f
浏览 5提问于2021-12-15得票数 0
我有一个带有"Datetime“列的熊猫数据，该列具有pd.Timestamp / np.datetime64格式的值。如何提取小时和分钟，同时将"HH:MM“状态保持为”连续可调值“？我想绘制一个基于"HH:MM意义“的数据列(pd.Series)的直方图，在这种情况下x轴的范围从00:00到23:59等等。import panda
浏览 4提问于2022-09-04得票数 0
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的</em
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。from pyspark.sql.functions import pandas_udfimport numpy as np
from pyspark.sql.typesList(StructField(CarId,IntegerType,true),StructField(Distan
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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我试着用Pandas来分析数据。我的问题与问题相似：
df = pd.DataFrame({'id' : [1,1,1,2,2],
'A' : [8,6,6,8,9],&
浏览 1提问于2019-06-09得票数 2
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我有来自多个TSdist函数的输出来测试多个时间序列之间的差异。得到的矩阵被转换成数据帧，使用我使用melt转换成单个数据帧。第一列将行ID表示为列，第二列表示冒号。我试图计算整个时期之间的平均相似性。
我试图按前两列分组，在第三列上执行和操作。下面是一个数据框架示例。B = factor(x = c("B"
浏览 1提问于2018-04-27得票数 1
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请找到下面的输入和输出。在代码中输入，在图像中输出。输入：0 2018-07-16 00:30:00 1 2.0 2018-07-16 2 2018-07-16 01:30:00 -1 4.0 2018-07-16 4.0
3 2018-07-16 02:00:00 -1 5.0 2018-07-16 5.0
浏览 1提问于2018-07-20得票数 0
我有一个ActiveRecord模型，它有两列要分组和求和(这两列都是整数)。我似乎不能解决的问题是如何将第一列作为第二列的一组进行求和，而第二列是按范围分组的。我知道我可以使用Model.sum(:first_column，group：:second_column)，但这会导致很多组，因为第二列的值是分散<e
浏览 4提问于2012-11-17得票数 2
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我刚接触pandas，我想在我的pandas数据框架中创建一个新列。我想按一列分组，然后将另外两列划分在一起。这个很好用：但是，当我对另一列进行分组时，我所拥有的内容不起作用：
df['new_col'] = df.groupby('col1
浏览 4提问于2018-02-17得票数 2
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我有一个按项目分组的数据集(例如，"widgets")，然后运行关联。结果为每个小部件提供了一个矩阵，但由于我有大量的小部件，因此很难读取任何导出的CSV。有没有一种简单的方法可以将矩阵转换成代表"column vs column“值的列？由于进入关联的一些列绝对不相关，这一事实进一步混淆了这一点。
浏览 0提问于2015-12-04得票数 2
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