考虑如下的df：car 1_2fggcar 1_2fggbike 2_344jd我希望扁平化模式列，以获得每个id的所有唯一模式的列表，如下所示：1_2fgg car我怎么能在熊猫身上做到这一点呢？
浏览 19提问于2021-05-28得票数 1
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我在pandas中使用groupby对象时遇到了问题。例如，如果我有一个名为df的列，并且我在df.grouby(‘DataFrame’)中选择了一个组，当我尝试group.column或group'column‘时，它不工作。
我该如何解决这个问题？
浏览 0提问于2017-06-14得票数 0
假设我有一个数据帧，如下所示：import datetime
'2016-12-10 09:31:00','2016-12-13 12:06:00']]
我想如果grouby基于以下条件:对于具有相同id的数据，如果
浏览 16提问于2020-06-08得票数 1
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20010101 14 2222 20010201 7
5 1111 20010201 8 我试图找出B列的平均值，A列的grouby： 例如： 考虑列A中的值"1111“：总事务数: 4，唯一事务数:2 (20010101,20010201)。代码片段： df.groupby("A",as_index=False).agg({"B&quo
浏览 16提问于2019-04-13得票数 1
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这是问题的扩展：here 我正在尝试向grouby中添加一个额外的列： # Import pandas library import numpy as np['matt', 10,1,'c',100,'x'], ['matt', 15,5,'b',100,'x'], ['matt', 14,1,'b
浏览 31提问于2020-07-11得票数 2
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我希望有一个查询，它动态地选择要分组的列。假设我有一张桌子：Declare @grouBy varchar(50)FROM TempTable Name, WHEN @<em
浏览 6提问于2014-03-04得票数 2
我有两个列数组：A | 2B | 4B | 6A | 1当只有一个常数A存在时，我成功地找到了mimium：
MIN = np.where谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2020-01-16得票数 1
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我想对帐户ID执行groupby，然后在group by之后执行值的计数，并将其计数作为新列。我怎么才能在熊猫身上做到这一点呢？
浏览 0提问于2015-06-19得票数 0
如何使用Pandas从groupby对象返回数据？这里的目的是读取CSV并用randIP()返回的值替换IP地址列中的每个IP地址。我想通过分组来实现这一点，以保持整个模糊数据帧的一致性(每个真正的IP映射到一个新的随机IP)。
我尝试过很多方法，但这似乎是最成功的方法。self.df2正在打印为pandas.core.grouby.SeriesGroupBy对象。
浏览 0提问于2015-02-13得票数 0
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我希望有一个基于id的grouby和sum，但结果是显示所有列。示例代码 import pandas as pd ["2018-1", "Sold", 109000.0, "Appartement",House 51.0 2.0
4 2018-2 Sold 239300.0 House 51.0
浏览 74提问于2020-09-09得票数 2
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我有一个这样的数据帧。import pandas as pd
'col': ['neutral', 'neutral', 'neutral', 'positive', 'positive', 'negative', 'neutral']})
现在我想更新'col‘，这样当从正到负或相反的变化时，我会得到真，否则会得到假(即连
浏览 11提问于2018-12-20得票数 2
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假设我有下面的示例TimeSeries：我能想到的将其转换为5列DataFrame的最佳方法如下所示： [tuple(elem) for elem in ts.values],
浏览 4提问于2012-09-05得票数 2
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使用Python/Pandas并指定名称-值(Bob)，如何按作业和状态执行value_count，并按月列出。初始df：Bob的输出应如下所示：：我正在处理数以千计的记录，我需要一些方法来检索每个月的特定名称的工作，代码和州的数量。我可以使用.loc和value_counts()单独获取这些信息，但不能一次获得所有信息。Grouby统计数据不是特定的。有什么想法吗？
浏览 1提问于2019-09-29得票数 0
我有一个包含多列的pandas数据帧，我想将其“扁平化”为两列-一列使用列名，另一列使用值。例如。
浏览 5提问于2017-01-09得票数 2
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我有一个由三列组成的文件: A、B和C，其中包含一些整数。使用python，假设我想要grouby()列'A‘，并获得列'B’中数字大于4、6和8的每个组的size()。所以我实现了下面的代码： >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_csv("test.tx
浏览 5提问于2019-06-16得票数 2
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我正在尝试扁平化Pandas Dataframe MultiIndex，以便只有一个级别的索引。基于任意数量的SE帖子，通常的解决方案是使用df.reset_index命令，但这并不能解决问题。原始数据帧看起来是这样的。3 3 1 0 0 1为了扁平化我使用的索引1 0 0
4
浏览 1提问于2018-10-12得票数 3
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我需要在一个数据帧中合并所有具有相同索引的行。我找到了堆栈溢出的解决方案，但遇到了一些问题：import pandas as pddf_concat = pd.concat([df2, df3])df_concat是：
我以
浏览 1提问于2021-07-15得票数 0
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假设我在列上有一个具有分层索引的pandas.DataFrame，如下所示：columns = pd.MultiIndex.from_product([listreshape((2,4)), columns=columns)Out1 a b a b1 4 5 6 7我试过了 col.name
浏览 2提问于2017-01-30得票数 7
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当我创建dataframe时，它将根据其日期列生成每个dataframe。我想保存我的csv，在csv名称中包括id号。我以前用熊猫来保存我的数据
item = int(each_id)我的dataframe如下所示(打印时显示了31个单独的dataframe )：
datetim
浏览 6提问于2022-01-21得票数 1
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要将其读入Pandas，我认为有两个选项
我不确定这方面目前的最佳实践，所以我在执行上述操作时遇到了以下问题：import jsonfrom pandas i
浏览 1提问于2015-07-28得票数 1
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