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假设我有以下两个数据帧： df = pd.DataFrame({'col1':['a','b', 'c'], 'col2': ['q', 'w', 'e']})
col1 col2 b w r u l w
c q 我希望在df1中找到df中的</
浏览 71提问于2020-04-16得票数 2
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我必须从熊猫数据中提取一个子集，基于2份列表，对应于该数据栏中的2列。列表中的两个值都应该与索引级别上的dataframe匹配。我试过使用"isin“函数，但很明显，它不适用于组合。from pandas import *
d = {'A' : ['a', 'a', 'c', 'a','b'] ,'B'
浏览 3提问于2016-03-17得票数 1
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在Pandas中，我想在dataframe df中创建一个新的列(C)，条件是:如果列A包含列B，则" OK“，否则"Not OK”。
df=pd.DataFrame({'A':['Mary, Tom, Steve','Mary, Kim','Petr,Steve'
浏览 11提问于2021-09-15得票数 0
我正在尝试创建一个代码，它可以尽可能快地根据ID列的值同时更新大量的pandas值。我使用的代码是基于ID_column同时插入多行，但不能同时插入多列+行。下面的代码是一个简单的示例，它根据列名ID的值更新2列(value1和value2)。id_list = [24,26,28] value2_list =[125,175,165]
df.loc[df
浏览 20提问于2019-01-13得票数 1
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我的dataset是从两个巨大的数据集合并而来的，然后NA-removed。它现在的形状是(2707,18)。，并注意到有一些不相关的水平。White-Footed Mouse 1In Review 25 我已尝试保留“记录状态”列仅在“已批准”和“正在审核”中取值的行。除此之外，我已经尝试过pd.isin data= data[
浏览 6提问于2021-04-17得票数 0
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下面是我的dataframe，它有两列:列A包含字符串，B列包含字符串列表。avocado]3 cherry [apple, orange, banana]0 False2 False
3 Fal
浏览 0提问于2018-03-23得票数 2
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我正在尝试使用numpy在数据帧中添加一个新列，这是基于特定条件的，因此这个框架看起来像。import pandas as pdrawData = ({'a': [None,2,3], 'b': [5,6,8],'currency':['AUD','SApd.DataFrame(rawData)0 NaN 5 AUD
1
浏览 0提问于2018-07-19得票数 2
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我有以下数据框架：rep = pd.DataFrame.from_items([('Probe', ['x', 'y', 'z']), ('Gene', ['fooGene Probe RP1 y bar y 2.33注意，那里有重复的列z qux z
浏览 4提问于2015-02-10得票数 1
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我需要检查来自A列的值是否包含来自B列的值。我尝试使用isin()方法： 'B': ['_LU_', '
浏览 4提问于2019-12-02得票数 1
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import pandas as pd
data2 = [['4', 'x0'], ['aa', 'bb'], ['cc', 'dd']]
print(df1)
df2 = pd.DataFrame(data=data2, colu
浏览 12提问于2022-11-14得票数 0
5回答
我有一个包含多列的Pandas数据帧，我想对其进行过滤，以获得与不同列中的特定值相匹配的子集。我使用了isin()方法并传递了一个字典，但我一直在获取带有消息TypeError: only list-like or dict-like objects are allowed to be passedto DataFrame.isin(), you passed a 'str'的TypeError。以下是该问题<em
浏览 1提问于2019-10-18得票数 6
我想删除df1中在两个df的"0“列中具有相同数字的行 df1 = pd.read_csv('Displacement.txt', sep="\s", header=None)
df2= pd.read_csv
浏览 99提问于2021-07-02得票数 0
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是否有办法选择“相似”的行(而不是重复的！)在熊猫的资料里？我想知道在不同的地区是否有类似的名称的学校。')]
有没有更有效的方法来做到这一点？编辑:我最终要使用字符串将这个特定的数据文件与另一个dataframe匹配，在school_name列上，同时阻塞district列。问题是两个数据中<
浏览 3提问于2020-08-12得票数 0
假设我有两个dask数据帧： import dask.dataframe as dd
dd_2 = dd.from_pandas(pd.DataFrame({'a': [1, 2, 5],'b': [3, 7, 1]}), npart
浏览 17提问于2019-03-20得票数 4
1回答
我有两个数据集，input和output，在输入上进行了一些数据转换，以获得结果输出，其中没有。对于具有列标题的行和列，则保持不变。我需要比较并确保所有非转换(58)列的输入和输出之间的所有行和列数据匹配(忽略两个转换的列)。到目前为止，我所做的(使用<
浏览 0提问于2021-02-02得票数 0
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从这个数据格式df开始02 en it None01 nl en fil if 'fil' and 'nl' in row:我知道我可以做一些事情，比如：使用定义如下的函数return x 0 1 203
浏览 7提问于2016-03-16得票数 3
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在pandas中，有没有一种优雅的方法可以基于数据帧中的多个列来赋值？假设我有一个包含2列的数据帧: FruitType和Color。import pandas as pd
浏览 0提问于2017-09-11得票数 1
0回答
我有两个pandas数据帧a和b。a和b共享两个公共列，比如x和y，其中包含英语字符串。X和y的每个组合在a和b中都是uniq。c = pandas.merge(a, b, on=['x', 'y'])a
浏览 0提问于2017-12-12得票数 1
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我想看看我的pandas数据帧中的多列列表中是否有一些值。 基本上，我希望检查A、B和C列是否存在列表中的值，如果存在，则过滤存在这些值的行。为此，我使用以下代码： processes = ['process_A', 'process_B']
df[df.col_A.isin(processes),df.col_B.isin(processes), df.col_C.isin(
浏览 21提问于2019-07-03得票数 0
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