Pandas在每一行上更快地实现日期计算
Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以高效地处理和分析大规模数据集。
在Pandas中，可以使用apply函数结合lambda表达式来在每一行上实现日期计算。具体步骤如下：
- 首先，确保已经导入了Pandas库：
import pandas as pd - 创建一个包含日期数据的DataFrame，假设日期数据存储在名为
date_column的列中。 - 使用
apply函数和lambda表达式，在每一行上进行日期计算。例如，如果要在每一行上将日期加上一天，可以使用以下代码： - 使用
apply函数和lambda表达式，在每一行上进行日期计算。例如，如果要在每一行上将日期加上一天，可以使用以下代码： - 这将在
date_column列的每个元素上加上一天。 - 如果需要进行其他日期计算，可以根据具体需求使用
pd.DateOffset类提供的不同参数，如days、months、years等。
Pandas的优势在于其高效的数据处理能力和丰富的数据操作功能。它可以轻松处理大规模数据集，并提供了各种数据操作和转换方法，如筛选、排序、聚合、合并等。此外，Pandas还提供了简洁易用的API和灵活的数据结构，使得数据分析和处理变得更加简单和高效。
Pandas在数据分析、数据处理、数据可视化等领域有广泛的应用场景，包括金融、市场研究、科学研究、商业分析等。它可以用于数据清洗、数据转换、数据聚合、数据可视化等各个环节。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中与数据分析和处理相关的产品包括腾讯云数据万象（COS）、腾讯云数据湖（DLake）等。腾讯云数据万象是一种云端数据处理服务，提供了丰富的数据处理功能，可以与Pandas结合使用，实现更加高效的数据处理和分析。腾讯云数据湖是一种大数据存储和分析服务，可以存储和处理大规模的结构化和非结构化数据，为数据分析和处理提供了强大的支持。
更多关于腾讯云数据万象和数据湖的详细介绍和使用方法，可以参考以下链接：
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1回答
如何使用计算过的列创建一个新的dataframe bigdf，该列迭代来自另一个df的每一行？我在新的dataframe bigdf中接收空行。
# Import pandas library
import pandas as pd
import numpy as np
# DataFrame
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
遍历每一行，计算每
浏览 1提问于2021-06-16得票数 0
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下面是我的Pandas dataframe的一个例子，日期作为索引：
A
2019-01-09 1.007042
2019-01-10 1.007465
2019-01-11 1.007054
2019-01-12 1.007154
2019-01-13 1.007854
2019-01-14 1.008560
我想确定每2列A的二阶导数。在Pandas中使用两次.diff()函数是否合适？
df['A2'] = df['A'].diff(2).diff(2)
浏览 0提问于2019-02-03得票数 1
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在pandas中，有没有什么巧妙的方法来计算数据框中每一列的值变化的次数？
我不想遍历每一列，例如：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({
'time':[1234567000,1234567005,1234567009],
'X1':[96.32,96.01,96.05],
'X2':[23.88,23.96,23.96]
},columns=['time','X1','X2'])
print(frame)
chang
浏览 0提问于2017-07-11得票数 2
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我有一个包含许多行数据的文本文件--每一行中的第一个数据是unix时间戳，比如1436472000。我使用的是numpy.loadtxt，在转换器的参数中，我要指定它将时间戳转换为numpy所理解的日期时间。我知道这需要放在花括号中的0:后面，但是我想不出如何转换它。我知道matplotlib.dates.strpdate2num中的转换器可以用于正常的日期，但对于unix时间戳来说，这是行不通的。
代码：
timestamp, closep, highp, lowp, openp, volume = np.loadtxt(fileName,delimiter=",",unpa
浏览 3提问于2015-07-10得票数 5
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我有两个数据帧，df1和df2，我知道df2是df1的子集。我要做的是找出df1和df2之间的集合差异，这样df1就只包含与df2中不同的条目。为此，我首先在每个数据帧上使用pandas.util.hash_pandas_object，然后找到两个散列之间的集合差异。 df1['hash'] = pd.util.hash_pandas_object(df1, index=False)
df2['hash'] = pd.util.hash_pandas_object(df2, index=False)
df1 = df1.loc[~df1['hash&#
浏览 41提问于2021-04-13得票数 1
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绘制包含日期和运行时的某些列。
、、、、
我需要帮助绘制数据文件(选项卡分隔的.csv文件)，其中包括许多列和行。
我只需要第一和第十列来绘图。首先(索引0)列表示X轴，它保存日期，第10列(索引9)保存我试图为Y轴绘制的运行时间。
我以我希望的方式读取日期值、形状和排序，然后在打印时，它只打印每一行的列名和所有行索引的0。我相信我有循环的问题，但不知道如何修复它。我试图去掉作为索引分配给每一行的0，并将列名仅保留在第一行以引用列。
我还试图绘制出与运行时间相对应的日期，但由于索引号被接受为参数，我的尝试没有成功。以下是我迄今所做的尝试：
# Function to process the data files
浏览 1提问于2019-12-20得票数 0
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我有一个小问题，我相信这个问题已经问了，但我无法找到我的方式谷歌或在这里找到它。
我正在构建一个具有角度和节点的web应用程序。
我的任务是每天(日期)都有自己的数据，用户可以在未来3天内更改数据。行政官员可以做任何他想做的事。
我真正的问题是:我将如何在我的数据库中保存这个陷井。最终，这个web应用程序将被使用数年，所以我将如何将所有日期插入到我的数据库。我如何在客户端处理这种情况。我希望管理员能够选择，假设日期是4个月后，从今天和能够改变他们的东西。在这里我应该做什么，以及如何在DB中插入所有的日期。
谢谢。
浏览 3提问于2013-07-31得票数 0
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我目前使用的是一个超大型数据文件(CRSP每日股票文件)，它包括超过16000家公司的每日回报，总共有850万行数据。在Python中运行for循环大约需要2周时间。
目标是计算每个公司的收益波动(标准差)。对于每个月底，我需要从年初到那个月的回报的标准差。我试图在一个图表(8月数据的标准差的green=example)中可视化我的意思：
我的输入DataFrame显示在下一张图片中。"PERMNO“是确定的标识符，" date”是每日返回的日期，"RETX“是每日返回的日期。
输出数据帧应仅以月频率表示。因此，每个公司在一年内有12个标准差。
我每年都
浏览 9提问于2022-03-04得票数 0
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我的工作是一个ETL过程与宾得数据集成(Spoon，在凯特尔之前)。
在修改后的戊and步骤中，您可以设置一个开始、结束和转换脚本。在transform脚本中，您可以编写只对每一行执行的代码，从这里开始，我不知道如何访问前一行的数据(如果可能的话)。
我需要访问上一行，因为所有行都是按产品、存储和日期(分别)排序的，而的目标是从上一行获取手头的数量，并在当前行上添加销售或接收的数量(这将是相同的产品，相同的存储，但不同的日期)。我还需要访问上一行，以便将当前行的产品和存储与前一行进行比较，因为如果其中有人更改，我必须重新启动字段quantity_on_hand (我使用所有列的字段，名为ini
浏览 2提问于2014-01-07得票数 1
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目标：i希望根据数据切片器获得当前会话和以前会话之间的差异，我希望输出为4列，如下所示：
日期
本届会议(见下文措施)
历届会议(见下文措施)
差额(目前尚未计算)。
情况：I目前有两个度量
当前会议：SUM(Sales[Sessions])
前几届会议(感谢@Alexis Olson)：
VAR datediffs = DATEDIFF(计算(最大值( ' Date'Date) )，计算(最大值(‘前一个日期’Date )，天)返回计算(和(SalesSessions)，USERELATIONSHIP(‘前一个日期’Date)，DAT
浏览 0提问于2019-01-17得票数 0
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我正在做一个项目，我面对这样的情况：
我解析一个文件并获取值以填充数据库。
我的档案可以是这样的：
xxxxxxx date=2014-04-26 xxxxxx (the first line)
Action1 xxxxxx time=12:00:00
Action2 xxxxxx time=12:05:00
我的Mysql表：
Action varchar
Time Datetime
我将每5分钟收到一个新文件，并在我的表中保存Action和DateTime (我需要使用第一行的日期)。
所以可能出现的问题是：
xxxxxxx date=2014-04-26 xxxxxx (the
浏览 3提问于2014-03-26得票数 0
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3回答
我有一个很大的CSV文件，其中包含大约10000行文本信息，数据集中的每一行都由许多行组成。但是，我只想读取CSV文件中每一行的前20行。
我在pandas read_csv方法中遇到了n_rows参数，它可以帮助我们限制要加载的数据集的行数。有没有一种方法，我们只能从pandas中的每一行读取前20行数据？
浏览 33提问于2020-06-03得票数 0
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我使用熊猫来处理具有以下结构的csv文件
date, student, score, outof
20040601,mark,80,100
20040601,jack,40,100
20040602,mark,60,100
20040602,jack,30,100
我想按日期对上述数据进行分组，然后计算每个日期的百分比，然后绘制它。
我可以使用下面的代码来完成groupby
import pandas as pd
data = pd.read_csv("csv_file")
grouped_by_date = data.groupby('date')
我还可以使
浏览 1提问于2014-06-05得票数 1
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我在使用Pandas DataFrames时调用用户定义的函数时遇到了一个问题。股票市场数据以以下形式从SQLite3数据库中读入：
日期高低收盘
下面的代码对每一行的高、低和闭合值求和，并向df添加一个新列'Sum‘：
def Sum(h, l, c):
return h+l+c
df.loc[:, 'Sum'] = Sum(df['high'], df['low'], df['close'])
high low close Sum
date
2018-01-23
浏览 2提问于2018-01-31得票数 0
我需要使用VB.NET程序将数据从一个数据库复制到另一个数据库。目标数据库是SQL Server，源数据库是某种专有的ODBC兼容数据库。
我需要遍历要复制的表的列表。从源数据库表中读取给定修改日期的数据。从目标数据库表中删除对应的日期，并从源表中插入记录。这些数据库具有相同的结构，即表名和字段名，但数据类型可能不同(但是它们是兼容的，例如源中的双精度，目标中的浮点数)。不存在主键。
下面是我可能做的事情：
首先对目标执行Delete命令。然后，我可以使用DataReader从源获取数据，遍历这些项，并为每一行创建一个Insert Command。将参数添加到具有适当值的命令，然后执行。并将整
浏览 1提问于2010-02-02得票数 1
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在我的一个移动应用程序中，I想要使用设备的GPS存储用户的实时纬度和经度。For即，我将使用API发送设备的纬度和经度值，并将每10秒调用该API。But，当设备处于空闲模式且不移动任何位置时，我不希望通过发送请求以避免服务器上不必要的负载。Is 在安卓库中有什么方法可以检测到设备是否在移动？如果设备在口袋里，或者我把它放在钱包里的车里，它必须检查我是否在走路或睡觉，或者汽车是否在运动。
我是Android的新手。
谢谢JD
浏览 2提问于2019-12-11得票数 2
在将panda对象转换为时间戳时，我遇到了这个奇怪的问题。
列车‘日期’值类似于01/05/2014，我正试图将其转换为linuxtimestamp。
我的代码：
Train = pd.read_csv("data.tsv", sep='\t') # use TAB as column separator
Train['timestamp'] = pd.to_datetime(Train['date']).apply(lambda a: a.timestamp())
我得到了这个错误：
Traceback (most recent
浏览 2提问于2016-09-11得票数 9
1回答
我有一个Pandas，其中一列(Reservation_Dt_Start)表示日期范围的开始，另一列(Reservation_Dt_End)表示日期范围的结束。
与其每一行都有一个日期范围，不如展开每一行，使其具有与日期范围中的日期一样多的记录，而每一行表示其中的一个日期。
有关示例输入和所需输出，请参见下面的两张图片。
下面的代码片段有效！！但是，对于输入表中的每250行，运行需要1秒。由于我的输入表的大小为120,000,000行，这段代码将需要大约一周的时间运行。
pd.concat([pd.DataFrame({'Book_Dt': row.Book_Dt,
浏览 0提问于2018-12-06得票数 4
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这是我的select语句
SELECT A.id, A.id_item, A.id_header,
IF (B.harga > 0, B.harga,'') AS kadar,
IF (B.harga > 0, A.kuantiti,'') AS kuantiti,
IF (B.harga > 0, B.harga * A.kuantiti,'') AS harga
FROM undi_bq A, jkh_item B WHERE A.id_item = B.id AND A.id_header = '0&#
浏览 3提问于2013-07-31得票数 0
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2回答
使用pandas读取日志文件
、、、、
我有一个用read_csv或read_table在pandas中尝试读取的日志文件。我得到了这个结果的例子：
0 date=2015-09-17 time=21:05:35 duration=0 etc...
在1列上。
我想拆分每一行，取其名称(如日期、时间等)并将它们转换为列，这样我就可以得到：
date time duration ...
0 2015-09-17 21:05:35 0
谢谢！
浏览 0提问于2017-11-23得票数 8
2回答
我有以下pandas数据帧：
df = pd.DataFrame([["hitesh","","HAIK"],["hitesh","red","ll"],["haikent","red","tt"],["","","HAIK"]])
我正在尝试将数据帧的空字符串替换为每列的相应模式。
我在努力
df= df.replace("" , df.mode()[0])
但这只是用第一列模式替换了数
浏览 9提问于2017-03-10得票数 2
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考虑以下示例： import pandas as pd
def test_func(row):
row['c'] = str(row['a']) + str(row['b'])
row['d'] = row['a'] + 1
return row
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': ['i','j', 'k']})
df.apply(test_func, axis=1)
浏览 17提问于2020-09-03得票数 0
问题: DASK数据帧
loc[concrete_row, concrete_column]
返回多行的pandas数据帧，每行都有相同的索引：
0 [1,2,3]
0 [1,2]
0 [3]
而不是一个行值。
0 [1,2,3]
我正在阅读许多拼图文件：
dd.read_parquet(dataset_dir+'/train/date*/*.parquet')
拼图文件中的每一行都有一个数组！
似乎在调用具体行时，dask data
浏览 48提问于2019-06-05得票数 0
1回答
日期和时间序列的平均值
、、、、
对于pandas，我导入了一个包含所有不同类型数据的CSV文件。我想要得到一系列日期与时间(到达时间)和一系列时间(持续时间)的平均值。这怎么可能。我认为问题在于将序列更改为字符串，以及将hh:mm:ss转换为实数。
对于pandas，我的csv文件如下所示：
谢谢你的帮助！
浏览 3提问于2016-10-27得票数 0
1回答
HTML有多种输入类型，如文本、日期、电子邮件、url等，这些输入类型被许多浏览器所识别，因此几乎每个浏览器都自己进行验证。
现在假设我有一个textarea，我希望文本区域的每一行都是类型的。
例如：我希望文本区域的每一行都能保存电子邮件地址类型的内容。有任何方法可以不使用JS来指定它吗？
，我知道这在语法上是错误的，但是有点像：
<textarea type="email"></textarea>
如果没有JS是不可能的，那么我们如何用很少的代码在JS/jQuery中实现这个功能呢？
浏览 2提问于2015-10-06得票数 0
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我正在尝试从一台我无法控制的设备读取记录的观察结果，而.txt日志的格式并不理想。文件每行应该有3列:日期、时间和观察。但是.txt文件在观察值和下一个日期之间没有分隔符或空格。示例：
11/20/20,00:00,44.411/20/20,00:05,44.411/20/20,00:10,44.6 ... and so on.
理想情况下应格式化为
11/20/20,00:00,44.4
11/20/20,00:05,44.4
11/20/20,00:10,44.6
具有与每一行相关联的日期、时间和观察。有没有办法让pandas以我想要的方式阅读这个文件？
浏览 1提问于2020-12-03得票数 0
我有以下数据框架，我正在构造一个Python函数(在Labview中使用它)，它基本上只做:数据对&数据清理。
数据框架如下：
我需要熊猫单独挑选每一列(“日期”除外)，并将其与'Date'(自定义索引)配对。在单独写入各个CSV文件之前，我需要确保压力柱数据不包含任何'0'编号，对于每个温度柱，等于0 or bigger than 150的数据将被过滤掉。
下面是我的Python函数，参数x1 and x2将通过LabVIEW输入来指定用户选择的“日期范围”。
def data_slice(x1, x2):
import panda
浏览 17提问于2022-08-25得票数 0
5回答
多线程访问同一个文本文件
、、、、
我有一个巨大的分隔行的文本文件，我想对每一行进行一些计算。我需要制作一个多线程程序来处理它，因为处理每一行所花费的时间最多，而不是读取每一行。(瓶颈在于CPU处理，而不是IO)
我想出了两个选择：
1)从主线程打开文件，在文件句柄上创建一个锁，并在工作线程周围传递文件句柄，然后让每个工作人员直接读取该文件。
2)创建生产者/使用者设置，其中只有主线程可以直接读取文件，并使用共享队列将行提供给每个工作线程。
要知道的事情：
我对这项任务的速度性能很感兴趣。
每一行都是独立的
我正在C++中处理这个问题，但我想这里的问题有点与语言无关。
你会选择哪种选择?为什么？
浏览 2提问于2012-02-26得票数 7
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我正在使用一个具有数百万行和100+列的Oracle数据库。我尝试使用带有索引的pytables将此数据存储在HDF5文件中。我将在pandas DataFrame中读取这些数据的子集并执行计算。
我尝试了以下几种方法：
使用实用程序将表下载到csv文件中，使用pandas逐块读取csv文件块，并使用pandas.HDFStore附加到HDF5表。我创建了一个dtype定义并提供了最大字符串大小。
但是，现在当我尝试直接从Oracle DB下载数据并通过pandas.HDFStore将其发布到HDF5文件时，我遇到了一些问题。
pandas.io.sql.read_frame不支持分块读取。我
浏览 2提问于2013-12-17得票数 12
我在pandas dataframe中有两列，它们从Postgresql数据库加载了日期时间。在每一列中都有不同时区的日期时间。如何将它们转换为具有相同时区的日期时间？
浏览 0提问于2018-04-21得票数 2
1回答
我想使用pandas滚动功能
在具有日期时间的pandas数据帧上聚合未来值。看起来只有在过去才能做到，这是准确的吗？
谢谢!
浏览 4提问于2018-07-24得票数 4
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我有一个数据集，其中有近100万个用户的记录，以及他们在App上的访问日期。有两列，一列是用户Id，另一列是用户访问应用程序的日期。每一行都是用户和日期的唯一组合。现在我想知道所有在day1上访问该应用程序的用户，他们是如何在一个月内访问该应用程序的，以及类似地，对于所有在2,3,4上访问的用户，等等。
可以画一张图来显示这些用户是如何从Day1开始在平台上访问的吗？
数据如下所示。
x=sprintf("M_%03d", 1:25)
y=seq(as.Date('2011-01-01'),as.Date('2011-01-31'),by = 1
浏览 0提问于2017-11-17得票数 0
我在scala中使用的是火花数据格式。我的数据帧包含大约400列，有1000-100万行。我在某些条件下运行datagrame.selectExpr操作(1到400列)，一旦获取它们，我将聚合所有这些列的值。
我的selectexpr语句：
val df = df2.selectExpr(getColumn(beginDate, endDate, x._2): _*)
getColumn方法将在开始日期和结束日期之间从我的数据(这可能是365个列，因为我们有逐日数据)中取列。
我的总结是：
df.map(row => (row(0), row(1), row(2), (3 until
浏览 13提问于2016-12-08得票数 0
我对Server有点陌生，下面是我要做的事情。
我有一个包含多行数据的表，每一行都有一个日期条目(有些行具有相同的日期)。
我想要创建一个以两个日期为参数的过程(比方说6月1日和6月30日)，并计算两个日期之间每两天期间的两列之间的差异。也就是说，我想计算30和29，然后29和28之间的差额，等等。
以下是我到目前为止所拥有的：
CREATE PROCEDURE consomVspPools (@start DATE, @end DATE)
AS
DECLARE @myStart DATE, @myEnd DATE
浏览 2提问于2014-07-10得票数 0
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我在Postgres DB中有一组数据(但这些数据是DB不可知的)。这些数据总结了一组针对大量项目/日期对的安全扫描。我正在尝试返回所有项目的列表(唯一)，并且只返回最近的日期。
我一直在用Python/Pandas处理这个问题，但现在我想把它作为一个SQL查询来自动化。
给定以下形式的一组数据：
id, project, scanned date, [results...]
对于每个项目，我希望返回最近的扫描日期(相关的是该日期的结果)。所有结果都在一行中。
例如。
id | project | date | vulncount1 | vulncount
浏览 12提问于2019-08-16得票数 1
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从XML列中删除节点
、、、
我的sql表中有一个xml列，它包含如下内容：
<date>
<entry action="Log in" insertedTime="2014-01-05T15:05:18.4476032+02:00" />
<entry action="Log in" insertedTime="2014-01-10T16:02:10.8974142+02:00" />
<entry action="Log out" insertedTime="2014-01-11
浏览 2提问于2014-01-15得票数 0
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我正在尝试理解本地机器上Dask的使用模式。
具体来说，
我有一个适合记忆的数据集
我想做一些熊猫手术
集体..。
日期解析
等。
熊猫通过一个核心来执行这些操作，这些操作对我来说需要几个小时。我在我的机器上有8个核心，因此，我想使用Dask尽可能地并行化这些操作。
我的问题如下:在Dask中，这两种方法有什么区别？
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
(1)
import dask.dataframe as dd
df = dd.f
浏览 0提问于2018-05-30得票数 6
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我试图用rpy2将python转换为r，而且我无法将python中的日期转换为r dataframes中的日期类型。
当将pd.to_datetime()转换为r数据时，我没有得到正确的转换。
所涉df日期列：
event_time
0 2019-10-11
1 2020-01-01
2 2019-11-15
3 2020-03-05
转换代码：
with localconverter(ro.default_converter + pandas2ri.converter):
df['event_time'] = pd.to_datet
浏览 5提问于2020-08-05得票数 0
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DataFrame D1喜欢：
DataFrame D2喜欢：
我想把它们合并成：
我使用了pd.concat，得到了这个(这不是我想要的)：
我怎样才能附加C，D……到Pandas DataFrame D1中的每一行。
浏览 1提问于2019-11-21得票数 0
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我是Python 3的新手，来自R。
我有一个非常大的时间序列文件(10)，跨越6个月。它是一个csv文件，每行包含6个字段: Date、Time、Data1、Data2、Data3、Data4。"Data“字段是数字的。我想遍历文件并创建和写入仅包含一天数据的单个文件。仅通过日期字段突然更改这一事实才能知道各个日期。也就是说，它们不包括周末，某些节假日，以及由于不可预见的事件而导致的随机关闭，因此唯一日期的向量是不确定的。此外，每天的行数也是可变的和未知的。
我设想将每一行读取到缓冲区中，并将日期与之前的日期进行比较。
如果next date = previous date，则将该行
浏览 3提问于2018-03-13得票数 1
2回答
我有一个pandas数据框，它有一个列，日期如下：
DATE
01/16/2017
01/17/2017
01/18/2017
01/19/2017
01/20/2017
我需要将这些日期中的每个日期转换为周末日期，即相应周的星期五的日期。因此，添加一个新列，生成一个如下所示的数据框：
DATE WEEK_ENDING
01/16/2017 01/20/2017
01/17/2017 01/20/2017
01/18/2017 01/20/2017
01/19/2017 01/20/2017
01/20/2017 01/20/2017
本质上，我正在寻找这个问题的熊猫解决
浏览 20提问于2017-01-20得票数 4
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在MySQL中，我有一个包含几个列的表，其中一个列是date列。我希望能够进行查询，这样我就可以得到一个额外的列，显示当前日期(每一行的日期)到上一行的日期之间的天数。
记录的顺序是按日期排列的，而我则按其他列进行筛选。
例如：
id other_col date days_between_dates
1 abc 2013-05-01 0
2 abc 2013-05-07 6
3 abc 2013-05-09 2
4 abc 2013-05-19 10
5 abc 2013-
浏览 5提问于2013-08-01得票数 3
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我正在尝试将一些pandas代码转换为Deedle和C#。 首先，数据帧是，因为它是按日期编制索引的。 Frame.FromRecords(fetchOhlcVsResults).IndexRows<DateTime>("datetime").SortRowsByKey() 接下来，我成功地在框架中添加了其他几个计算列。我被困在翻译的部分是来自pandas的这段代码： tr = df[['high-low', 'high-pc', 'low-pc']].max(axis=1) 它只取三列中的最大值。这是我尝试过的：
浏览 17提问于2021-11-15得票数 0
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我有一个数据集，第一列为日期，格式为: 2011-01-01，type(data_raw['pandas_date'])给了我pandas.core.series.Series
我希望将整个列转换为date time对象，以便根据需要从每一行提取和处理年份/月/日。
我使用了pd.to_datetime(data_raw['pandas_date'])，它在输出的最后一行使用dtype: datetime64[ns]打印输出。我假设值被转换为日期时间。
但是，当我再次运行type(data_raw['pandas_date'])时，它仍然是pan
浏览 2提问于2019-09-27得票数 1
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使用scipy.stats计算偏差
from scipy.stats import skew
val = [120.7, 120.5, 120.4, 120.2, 120.1]
skew(val)
0.13802317223314806
利用excel对斜率进行计算，将每一行的值排列成一列，并使用斜率函数
=SKEW(A1:A5)
0.2057527971
为什么偏斜值会有差异？同样的事情也发生在熊猫和火种身上。用pyspark计算偏斜时，其结果与scipy相同，用pandas计算时，其结果与excel相同。
浏览 0提问于2020-05-30得票数 0
我有这样的数据集：
Policy | Customer | Employee | CoveragDate | LapseDate
123 | 1234 | 1234 | 2011-06-01 | 2015-12-31
124 | 1234 | 1234 | 2016-01-01 | ?
125 | 1234 | 1234 | 2011-06-01 | 2012-01-01
124 | 5678 | 5555 | 2014-01-01 | ?
我试图迭代每个客户的每个员工的每个策略(客户可以有多个员工
浏览 2提问于2017-03-01得票数 1
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4回答
pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。
我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})
pd.factorize(df)[0] # would like [0, 1, 2, 2, 1, 0]
也就是说，我想要确定数据帧的几列中的每个唯一值元组，为每个值分配一个顺序索引，并计算数据帧中的每一行属于哪
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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我有一个按日期进行搜索的查询。以下是WHERE条款：
WHERE DATE_FORMAT(listing.trackdate,'%Y-%m-%d') >= STR_TO_DATE('$search_sdate','%m/%d/%Y')
MySQL必须处理每一行的date_format和str_to_date才能完成where子句吗？还是有一种更优化的方法来做到这一点？表中的字段是datetime类型。它的MySQL版本5.x。$search_sdate是从web表单收到的日期。
编辑:为了澄清，我想比较一下日期字段的一部分。日期字段类型是存
浏览 6提问于2011-02-15得票数 0
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我有一个用于我的Pandas dataframe的函数，用于返回每列的长度： def get_col_widths(dataframe)
return [max([len(str(s)) for s in dataframe[col].values] + [len(col)]) for col in dataframe.columns] 但是，我有一列日期(类型为numpy.datetime64)，所以当您执行len(str(s))时，它会返回29，而不是预期的10 (MM/DD/YYYY)。 如何合并一个if来测试isinstance(s, np.datetime64)，返回10而
浏览 18提问于2020-06-12得票数 1
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有没有好的资源来获取标准API函数的运行时间？在试图优化您的程序时，这有点令人困惑。我知道Java的速度并不是特别快，但我似乎找不到更多关于这方面的信息。
示例问题:如果我要在文件中查找某个标记，使用string.contains(...)扫描每一行是否更快或者引入大约100行，将它们放到一个本地字符串中，它们在该块上执行包含。
浏览 1提问于2010-06-18得票数 3
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