Pandas发现包含特定字符串的单元格计数不同

Pandas是一个基于Python的数据分析工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能。在处理包含特定字符串的单元格计数不同的问题时，可以使用Pandas的字符串方法和条件筛选来实现。

首先，我们需要导入Pandas库并读取数据。假设我们有一个名为df的数据框，其中包含一个名为column的列，我们想要计算包含特定字符串的单元格的数量。

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们可以使用Pandas的字符串方法contains()来检查每个单元格是否包含特定字符串，并将结果存储在一个新的布尔型Series中。

# 使用contains()方法检查包含特定字符串的单元格
contains_string = df['column'].str.contains('特定字符串')

然后，我们可以使用Pandas的sum()方法对布尔型Series进行求和，以计算包含特定字符串的单元格的数量。

# 计算包含特定字符串的单元格的数量
count = contains_string.sum()

最后，我们可以打印出计数结果。

# 打印计数结果
print("包含特定字符串的单元格数量：", count)

以上是使用Pandas解决该问题的基本步骤。根据具体的应用场景和需求，可以进一步使用Pandas的其他功能进行数据处理和分析。

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