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创建示例数据： "id" : [1, 1, 1, 1, 1],4 2 5325 0.0003 0.001对于id 1：对于id 2：对于id 1：
s
浏览 24提问于2021-03-12得票数 0
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我正在使用Keras创建一个深度学习模型，我希望使用加权和或加权乘积合并两个CNN。
如何使用加权和加权乘积合并两个CNN？
浏览 0提问于2019-07-22得票数 2
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Rao QE是一个加权欧氏距离矩阵。我在数据表dt中有d_ijs元素的向量，每个元素有一列(假设有x列)。P是最后一列。nrow = S.双和用于距离矩阵的左下角(或右上)，因为它是对称的)元素。
如果我只需要一个未加权的距离矩阵，我只需在x列上做dist()。如何将d_ijs按p_i和p_j的乘积加权？
浏览 6提问于2016-12-13得票数 2
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4000000Belgium 68 230000注:加权平均预期寿命的计算方法是预期寿命乘以各国总人口的乘积除以各国总人口的和。
谁能告诉我如何使用for循环来解决这个问题？
浏览 21提问于2020-02-08得票数 0
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快速加权散射矩阵计算
、、、
，jez很好地帮助我为行差的外部乘积提供了一个快速的近似，即：for i, Xi in enumerate(X):K += A[i][j] * np.outer(dij, dij)
不幸的是，在前面的答案中，快速计算未加权散射矩阵的方法并不适用于此，据我所知，进行快速更改并不容易。如何快速计算两两行差外积的<
浏览 6提问于2015-06-30得票数 4
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该文件包含一个date列、300个主题代码之一和一个频率值。这里列出了284个独特的主题：
import pandas as pddf = p
浏览 26提问于2019-06-04得票数 1
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嗨，大家都在寻求对以下问题的帮助，我将公司名称和输入存储在一张纸上，以及相关的预测(上、下)--见下文。在加权预测中，我希望它使用信心触发较低预测的乘积，并将百分比存储在控制表中(见下文)。我希望加权预测基本上是-如果公司A=高那么*4月下公司A公司65% (存储在控制表中)如果公司A=中等，那么*4月下50%的A公司(存储在控制表)。
浏览 4提问于2022-06-19得票数 0
我有一个表，其中包含以下行：我正在尝试按CaseQuantity的乘积和ReceiptYearMonth计算加权平均值SumX Test =
浏览 1提问于2017-05-31得票数 0
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我在column1和column_2在some_table。(column_2+1){i}可以取3个值，我想要做所有column1*(column2+1)值的和(例如(column1){i}和column1*(column2+1)向量的标量乘积，其中i是行的秩)我当然可以提取行并处理到加权和。但是，是否有SQL查询来执行此操作？
浏览 2提问于2014-08-23得票数 2
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我有一个数据集，我正在尝试获得加权平均值。我正在寻找加权平均信用评分加权未付余额为每个特定的一年。$111246,$G$2:$G$111246,">="&DATE(1999,1,1),$G$2:$G$11246,"<="&DATE(1999,12,31)))1700 720 5/
浏览 1提问于2016-05-11得票数 1
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和C | D | Z | PROB. | . | . | .. | . | . | .我们真正想要的是一个稀疏矩阵乘法，我相信它比我正在做的合并乘积和(可能先转换稀疏格式)更有效。]df.groupby(['A', 'B
浏览 0提问于2018-04-11得票数 1
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“时间感知”指数移动平均
、、、
更一般的情况可以这样描述:在给定的时刻，我有一组样本，每个样本都是一个元组( x，v)，其中x是一些样本不变量(可以认为是抽样“位置”)，v是抽样“值”，我想找出在某个“位置”y上的(加权)平均值，这里的权重与
浏览 3提问于2013-12-24得票数 1
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我试图在pandas.DataFrame中创建一个加权列import pandas as pdweights = {'IX1&
浏览 1提问于2019-02-14得票数 3
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我已经定义了类StudentData，包括名称，主题属性，枚举类型和得分为双精度。一些数据填充在列表结构StudentNameList和StudentDataList中。double>(); FactorTable.Add(1.02); 我想要实现的是创建一个Dictionary，该值存储该学生的所有加权平均分数
浏览 23提问于2020-09-18得票数 1
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为了完成这项工作，我尝试了潘达斯和塔利布：pandas_ex=self.PriceAdjusted.ewm(span=200,adjust=True,min_periods=200-1).mean()
它们都工作得很好，但它们在数组开始时提供了不同的结果
浏览 1提问于2017-07-19得票数 6
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我正在尝试计算一个股票投资组合的时间加权收益。公式是： ? 我有以下数据： ? Im计算Power Bi中的TWR (时间加权回报)为： TWR = productx(tabel1;TWR单位/产量+1) 灰色和蓝色标记/选定字段是单个单一股票。我的问题是，当我试图计算两只股票的投资组合的TWR时，它取每一行的乘积。在橙色区域，我已经在excel中计算出了正确的结果。但是在Power BI中，它取灰色和蓝色股票的乘积TWR：(0,0305661631 *
浏览 18提问于2019-03-18得票数 0
在python pandas中，我想按列对dataframe进行分组，然后取每个ID的行的乘积。groupby(['X']).sum())X B 3
YA 2我怎样才能取项目的乘积而不是和或计数
浏览 9提问于2017-02-17得票数 5
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基于上面的例子，如果我创建了一些特性交互，比如M和S名称空间与-q MS之间的交互，那么作为两个原始名称空间交叉乘积的新特性命名空间在默认情况下是否具有1的重要权重？还是继承两个重要值的乘积(在本例中为1*3.28 = 3.28)？
是否有一种手动修改功能交互权重的方法？例如，假设MetricFeaturesXSays的重要性权重为1，那么由MetricFeatures的二次交互生成的特征是否具有x的重要性加权？
浏览 2提问于2020-07-07得票数 0
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