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我正在从雅虎获得股票数据，但我可以看到股票代码，日期列标题低于高，低，开盘收盘价。import numpy as npimport pandas_datareader as pdr
py.init_notebook_mode
浏览 3提问于2020-04-08得票数 2
我想在Matlab R2017b中创建一个具有分层索引的表。它看起来像Python中具有分层列的pandas数据帧，例如： bar baz foo如果是这样，我将如何访问与baz关联的列呢？
浏览 20提问于2019-03-05得票数 0
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我有一个数据文件，它有多个行标签(每行)和列标签(每列)，类似于3种不同动物(狗、蝙蝠、鸵鸟)在多次记录下(星期一上午、白天、晚上)的观察计数数据： Friday , day , '' , 72 , 0 , 34
我想将这些数据读入Pandas中，在Pandas中，行和列</em
浏览 4提问于2013-09-19得票数 5
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我有一个pandas dataframe，日期在第0列，时间在第1列。我希望将第2、3、4...n列中的数据绘制为日期和时间的函数。如何在下面的代码中格式化刻度标签，以便在绘图中同时显示日期和时间。
浏览 0提问于2014-07-01得票数 0
考虑一个简单的数据帧：import pandas as pd
print(x)0 0 12 4 54 8 9 0 11 2 NaN 3 NaN3 6 NaN 7 NaN
4 8 N
浏览 16提问于2021-05-15得票数 0
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我有一个相当大的CSV文件，其中包含亚马逊评论数据，我将其读取到pandas数据框中。我想拆分数据80-20(训练-测试)，但在这样做的同时，我想确保拆分的数据按比例表示一列(类别)的值，即所有不同类别的评论都按比例出现在训练和测试数据中。5432 not recomended dvd 789654123 import pandas0.2, stratify=y)NameError: name '
浏览 2提问于2016-05-03得票数 23
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因此，我将分层信息存储在pandas DataFrame中，并希望基于此信息构建和可视化分层树。例如，我的DataFrame中有一行的列标题是：“门”、“类”、“目”、“科”、“属”、“种”、“亚种”。
我想为每一行创建一棵树，其中所有的“亚种”都是唯一的字符串，并且应该是树中的叶子。
浏览 2提问于2014-10-01得票数 5
假设我在列上有一个具有分层索引的pandas.DataFrame，如下所示：columns = pd.MultiIndex.from_product([listreshape((2,4)), columns=columns)Out1 a b a b1 4 5 6 7我试过了 col.name = '&
浏览 2提问于2017-01-30得票数 7
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pandas按多列进行分层分组
、、、、
我想按“编号3”和“事件”列进行分组，并获得所需的结果，如下所示。请注意，第一列是索引。我想将所需的结果保存到新的数据帧中。
浏览 22提问于2017-01-10得票数 0
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鉴于以下数据框架：df = pd.DataFrame(randn(10, 5), columns=['a', 'b1', 'b2', 'c1', 'c2'])如何向“b”下的“b1”和“b2”以及“c”下的“C1”、“c2”等列中添加另一个层次结构级别？我只找到了在新的dataframe中生成分层索引的示例。
谢谢。
浏览 3提问于2014-08-29得票数 0
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既然pandas提供了数据帧结构，那么numpy中还需要结构化/记录数组吗？我需要对需要这种结构化数组类型框架的现有代码进行一些修改，但从现在开始，我正在考虑使用pandas代替它。我会不会发现我需要一些pandas不提供的结构化/记录数组的功能？
浏览 2提问于2012-08-21得票数 22
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我想比较一下牛郎星(最终是织女星)分层图的多种情况。最好的解决方案是对曲线图进行刻面/格子，这样我就可以并排看到不同的情况。不幸的是，我不知道如何给出绘制不同条件的命令。以下是我基于分层图的示例来实现我的想法的尝试：()import numpy as np
data = pd.DataFrame({'x':np.random.randchart += Chart().mark_point().encode(x='x:Q', y='y:Q&
浏览 0提问于2017-03-24得票数 1
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我正在使用python尝试迭代熊猫数据帧的列，并绘制它们的数据，根据受访者的等级对每一列进行分层。到目前为止，我的代码如下： import pandas as pdimport numpy as np26 JuniorName: grade, dtype: object)' is an invalid key "grade“是我试图对其<
浏览 18提问于2020-01-24得票数 0
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我有一个具有1mi行和分层索引(国家、州、城市，按此顺序)的pandas数据帧，每行都有一个产品的价格观察。我如何计算每个国家、州和城市的均值和标准差(请记住，由于我的df很大，我正在避免循环)？对于每个级别的均值和标准差，我希望将值保存在此数据框中的新列中，以供将来访问。
浏览 16提问于2017-06-23得票数 1
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我有一个包含多个列的pandas数据帧。有些列在层次上是可分组的。我想使用这种可分组能力将列结构转换为在机器学习环境中使用的分层结构。示例： 我的pandas框架有run、obj_id和data列，它看起来如下所示： Index run obj_id data1 data2
0 0 0然后，data列应该是特性。
浏览 16提问于2019-12-05得票数 3
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输入:分层标题数据(多索引列)。询问:选择特定列[level0, level1]和广播[level0, :]的组合import numpy as np
index=pd.MultiIndex.from_product是否有更优雅的解决方案来迭代列的元组？干杯。
浏览 10提问于2022-11-23得票数 1
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import pandas as pd
df1 =为了理解我想要的是什么，考虑一下没有多索引的相同问题： import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([["one", "apple"], ["two", "banana
浏览 12提问于2020-10-24得票数 0
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考虑一个Pandas对象，它具有分层索引(i1，i2)和一些数据列'x‘。
浏览 0提问于2019-08-12得票数 0
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