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我想要给(python) pandas数据帧的单元格着色，根据它们的值是在此列中数据的前5%，前10%，...，最后10%，最后5%。根据这篇文章的Coloring Cells in Pandas，一个人可以定义一个函数，然后将其应用于数据帧。 如果你想在一个固定的范围内给单元格上色，这是很好
浏览 9提问于2019-04-20得票数 0
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我想将函数f应用于pandas DataFrame的每一行中的许多切片。例如，DataFrame df将如下所示：因此，我有一个2行乘49列的数据帧，并且我的函数需要应用于两行中7个数据点
浏览 9提问于2014-11-16得票数 1
我在Python语言中使用Pandas，它返回一个alpha_vantage数据框表。 我已经编写了一个函数，如下所示，它接受一个股票名称，重置数据帧的索引并将其重命名。如何将此函数应用于几个输入，以便为它们返回单独的数据帧？目前，我必须手动完成此操作，并为每个输入单独运行该函数。 如果我用股票列表创建一个pandas<
浏览 18提问于2021-02-07得票数 0
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我有一个具有2级多索引的Pandas Dataframe，我正在尝试将一个函数应用于数据帧，该函数根据该行的多索引值执行某些操作，但我在网上找不到任何解释如何做到这一点的方法。有什么想法吗？
浏览 15提问于2019-11-28得票数 0
我正在通过读取pandas中的csv文件来设置数据帧，列表示不同样本的一维位置参数中的点，每行表示0.01秒的时间段。我想创建一个新的数据帧来表示速度和加速度(所以基本上将操作[point(i)-point(i-1)]/0.01)应用于数据帧中的每个单元。我在使用<
浏览 30提问于2019-04-28得票数 0
我正在尝试应用一个PandasUDFType.GROUPED_MAP函数，该函数将一个数据帧作为输入，并产生一个数据帧作为输出。当我执行sdf.groupby(key).apply(pandas_udf)时，它是基于可用资源将函数并行应用于多个组，还是按顺序将函数应用于一个组后另一个组？我还没有更改spark的
浏览 41提问于2020-08-11得票数 0
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我想拿一个excel文件，它包含不同的单元格类型，如日期，货币等，并使用Python解析它包括单元格类型。我尝试过使用Pandas，但是当我使用pd.read_excel用Python打开它时，所有这些单元格类型都消失了。 例如，包含'50 USD' (包含货币类型的单元格)的单元格将显示为'50'。在Python中有没有一种方法能够读取这些保存了单元格类型<
浏览 15提问于2020-04-19得票数 0
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pandas中的多列分解
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pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2,
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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我希望将dataframe中列的每个单元格传递给一个函数，然后该函数创建一个新的单元格。我认为在这两种情况下问题是相同的，函数不会应用于dataframe列中的每个<
浏览 3提问于2016-03-16得票数 1
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假设df是一个完全由浮点数组成的Pandas。
df[df < 0] = 0df.apply(f)df.apply(lambda x: max(x, 0))df.appl
浏览 0提问于2017-04-12得票数 2
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我正在尝试将函数应用于数据帧列表。数据框是地理参考点的三个列表。我想在每个数据框中添加一列，其中包含有关每个点所在单元格的单元id的信息。下面是函数： vectorData<-list(df1,df2,df3)
lapply(vectorData,function(x){x<-spatialEco::point.in
浏览 4提问于2020-06-27得票数 0
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考虑一个空的dataframe (df)，索引为countries，列为status。如何使用索引名和列名作为函数的参数将函数应用于数据帧中的每个单元格？
浏览 10提问于2021-03-16得票数 1
我有一个大小为20x20 (类型为pandas.core.frame.DataFrame)的数据帧。数据框中的400个单元格中的每个单元格都包含一个带有值的列表。我想分别计算每个列表(单元格)的值的平均值。数据帧如下所示：
x
浏览 3提问于2020-02-09得票数 0
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我在python (2.7)中有一个pandas (v0.12)数据帧data。我想遍历groups中包含多行的数据帧并对其应用一个函数。我的代码如下，这里的每个数据帧都是键、值对中的value：groups = data.groupby(['
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，因为它的<
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
该函数只接受一个值/Id，并将所有分类信息保存在可供稍后编辑的pandas数据帧中。如果我输入tx[180530]，我将获得一个与我可以使用原始函数创建的数据帧完全相同的单个数据帧。from pandas.testing import assert_frame_equal
assert_frame_e
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
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熊猫群体价值观的凸显
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在熊猫中，我有一个多索引的数据，在这个数据中，我希望在每个“计数”列的平均值之上突出每个"Id1“子帧的值。我的实际数据文件要大得多，但下面是一个简化的示例：
通过迭代groupby并将样式函数单独应用到每个子帧，我几乎能够得到我想要的东西。import
浏览 8提问于2022-03-25得票数 0
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快速提问，我可以以某种方式将函数绑定到Pandas中的数据框列吗？例如，如果我创建了一个数据帧，然后将csv文件读入其中，我是否可以说对于列‘x’，当数据加载到数据帧中时，它将始终对x中的值运行函数y？例如，在实例化包含列名和函数作为键值对的对象时，是否可以将</em
浏览 16提问于2019-01-03得票数 0
我创建了一个名为polar(X_relative , Y_relative , Z_relative)的函数，它接受如下所示的3个参数，结果是新的参数，即(azimuth_angle , tilt_angle我想将此函数应用于pandas数据帧，其中函数参数是数据帧中的某些列，并希望将函数(azimuth_an
浏览 10提问于2020-07-22得票数 0
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