假设我有以下DataFrame import pandas as pddf1 = pd.DataFrame(data=dict1) 我希望向前填充数据，这样np.nan值就是最后一个值的标量倍数
浏览 9提问于2020-04-22得票数 0
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我是python的新手，正在尝试弄清楚如何绘制出某些数据，这些数据在任何给定的日期都可能有丢失的数据。 该数据是已完成的作业数(y)、它们的评级(辅助Y)和日期(x)。这张图看起来像是什么样子，然而，作业不是每天都完成的，所以有几天没有数据，图上的线条就停止了。 有没有办法让它自动将图上的点连接起来？import matplotlib.pyplot as pltimport database
浏览 45提问于2021-03-19得票数 0
00:00:00| 22| 1|+-------------------+---+---+
然而，问题是，所有这些都是在一个分区中计算的，
浏览 7提问于2019-12-03得票数 0
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我正在使用pandas将低频数据转换为高频数据(例如，从每月到每天)。在进行此转换时，我希望得到的高频索引跨越整个低频窗口。我也很好奇是否有内置的方法可以更好地控制较高频率的周期如何填充较低的频率值。在每月到每日的示例中，默认情况下只填写每个月的最后一天；如果我使用PeriodIndex来索引我的序列，我也可以使用s.resample('
浏览 0提问于2012-10-11得票数 3
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我希望在一些数据框列上执行正向填充。ffill方法用以前填充的值替换缺少的值或NaN。在我的例子中，我想执行一个正向填充，不同的是我不想在Nan上这样做，而是针对一个特定的值(比如"*")。下面是一个例子 import pandas as pd
d = [{"a":
浏览 9提问于2020-06-25得票数 1
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我有一些csv数据，我想将其重新格式化为我想要更改此格式，将Data1-4作为列名，将Value 1-4作为除数据A和B之外的值请建议最好的方式来做到这一点，因为循环的百万循环将需要大量的时间，我想以最好的方式在性能方面完成任务。
浏览 1提问于2018-09-13得票数 0
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如何替换TSQL游标和标量函数
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我有一个在时态数据上运行模拟的应用程序。计算并不是非常复杂，但是计算需要在同一模拟中先前预测的时间数据。PredictedValue = A + B + C + D
为了得到B、C和D的值，模拟需要先前计算的t0、t-1、t-95、t-96、t-672和t-673的数据。这是当前和上一个
浏览 3提问于2012-01-27得票数 0
你应该创建另一个数组并填充它，使得第二个数组的第0个位置应该是第一个数组中除第0个位置的数字之外的所有数字的乘积，这意味着它应该是5x7x9(不包括3)，第二个数组的索引1的数字将是3x7x9 (不包括5)的乘积。我想到的第一个答案是有2个for循环，这将导致O(n2)的时间复杂度。后来我想到了这个：
将第一个数组中的所有数字相乘(3x5x7x9)，在填充第二个数组时，我将这个乘积
浏览 0提问于2011-08-02得票数 12
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我在Dyalog 17中，想要生成与其图形对象库一起使用的唯一名称。因此，例如，我有一个字母'l'，并且想要获取数字1，将其转换为一个字符，然后将这两个字符连接在一起形成'l1'。这在其他语言中是如此微不足道，但我找不到用APL解释如何做到这一点的文档。谢谢你的帮忙!
浏览 6提问于2018-12-04得票数 1
我使用SIMD加载指令从内存加载元素，假设使用Altivec，假设地址对齐：vector float V0;{ /* some computation involving V0*/现在，如果大小不是FLOAT_VEC_SIZE的倍数，则V0可能在最后一次循环迭代中包含一些无效的内存元素。避免这种情况的
浏览 6提问于2012-10-23得票数 2
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在下面的示例中，我想使用1994的值。SIC通常在所有年份都是相同的。在极少数情况下，它可能会随着时间的推移而变化。我有一个由25万个观察值组成的大小组。谢谢!
浏览 31提问于2019-02-02得票数 0
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我是生锈的新手，我一直在努力弄清楚它是如何在记忆中存储枚举的。我已经知道Rust实现了来表示枚举。据我所知，这是我应该在记忆中看到的：
enum MyEnum {我不明白的是：为什么32位值(
浏览 4提问于2022-08-25得票数 2
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我有一个带有日内索引的pandas.TimeSeries。如何分别填充(正向填充)每一天的NaN值？03-27 22:09:00-04:00 1.02013-03-28 02:09:00-04:00 1.0
我尝试使用
浏览 0提问于2013-07-02得票数 2
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基于AES-128/CBC，我使用openSSL库函数进行加密和解密。enc_status_t aes_cipher_ext(uint8_t should_encrypt, enc_aes128当使用这32位字节加密的文本执行解密时，我将使用相同的代码。b6 c9
AES result bytes: ok
浏览 4提问于2017-05-16得票数 1
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SIMD与标量双精度的差异
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我正在阅读英特尔的本质指南，同时实现SIMD支持。我有些困惑，我的问题如下。__m128 _mm_cmpeq_ps (__m128 a, __m128 b)文档表示，它用于比较打包的单精度浮点数。“打包”是什么意思？在使用浮点数之前，我是否需要以某种方式打包浮点值？对于双精度，有本质的，如_mm_cmpeq_sd，这意味着比较“低”双精度浮点元素。上下双精度项目是什么意思？我能用它们来比较C++ double类型元素的向量吗？
浏览 1提问于2013-04-25得票数 23
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上一次观察一年后的正向填充列
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我使用以下df转发填充值： df = (df.resample('d') # ensure data is daily time series .sort_index(ascendingNaN NaN
2019-12-31 NaN NaN 20 33 但是，我希望仅在最后一次观察(日期是datetime)一年后向前填充，然后剩下的行将简单地为NaN。我不确定在这项任务中引入这个标准的最佳方式是
浏览 12提问于2020-04-24得票数 1
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我希望每隔62行将该数据复制到单独的列中。因此，A列中的第1行到第62行，B列中的第63行到125行，C列中的第126行到188行，以此类推，直到没有更多的数据。
有什么简单的方法可以做到这一点吗？
浏览 1提问于2014-04-27得票数 0
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False 0.0 None4 Conan None NaN C我想要的是在删除过程中，基于列删除重复项，如果可能的话保留具有较少NaNs的行，使用一组行(给定条件)填充Nan值(给定条件)第1及2部0 Anne T
浏览 1提问于2020-05-28得票数 1
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我有一个布尔值的数据帧。如果有任何值为 我想做点什么。我有两个选择： In [1]: import pandas as pd
pandas==1.1.5
浏览 113提问于2021-03-01得票数 0
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