Pandas从python中具有多个值的单元格创建新行

Pandas是一个基于Python的数据分析工具，它提供了高效的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和分析。在Pandas中，可以通过多种方式来处理具有多个值的单元格，其中一种常见的方式是使用explode()函数。

explode()函数可以将具有多个值的单元格拆分成多行，每行只包含一个值。这样可以方便地对这些值进行分析和处理。下面是使用explode()函数创建新行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含多个值的单元格的DataFrame
data = {'A': ['a', 'b', ['c', 'd']], 'B': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用explode()函数创建新行
df_exploded = df.explode('A')

# 打印结果
print(df_exploded)

输出结果如下：

   A  B
0  a  1
1  b  2
2  c  3
2  d  3

在这个例子中，原始的DataFrame中第2行的单元格A包含了多个值['c', 'd']。使用explode()函数后，该单元格被拆分成两行，分别包含了单独的值'c'和'd'。同时，其他列的值也被复制到了新行中。

这种方式适用于处理具有多个值的单元格，例如某个单元格中包含了多个标签、多个关键词等情况。通过拆分成多行，可以更方便地对这些值进行分析和处理。

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