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沙龙
1
回答
Pandas
乘法
列
,
Div
/
0
除外
、
我有一个包含以下内容的数据框架: In: df['col1']
0
-0.1 2 -0.1 3 #
DIV
/
0
但是,由于
Div
/
0
的值,此代码会崩溃。是否有人可以帮助创建一个执行以下规则但排除所有
Div
/
0
或NaN值的函数: df[col.name]=col.astype(float).round(places)*100 干杯
浏览 22
提问于2020-04-15
得票数 0
1
回答
高效的pythonic方法将np.array结构中表示的每一行的元素(元组)相乘
、
、
这里的数据有3
列
(作为示例),但一般来说,数据会有更多的
列
data_set = np.array([[1, (1, 2.5), (2, 3)], [2, (2, 5.7), (1.6, 4.1)],) [2 (2, 5.7) (1.6, 4.1)] [4 (6, 9.1) (1.6, 2.5)]] 丢弃第一
列
,在这里,
列
中的值(第一个
除外
)被表示为元组。因此,为了
乘法
,我必须首先解开元组,然后减去
浏览 17
提问于2020-12-14
得票数 0
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1
回答
在熊猫数据中替换原始
列
的
列
乘法
、
我正试图找到一种方法,使新计算的
列
回到数据的数据后,进行
乘法
。不过,我希望它们能取代“2018,2019,2020”等原始
列
下的值。在
乘法
的同时有什么方法,特别是如果我有一长串要乘的
列
的话?import
pandas
as pd 'ID': ['a1', 'b1', 'c1'], '2018': [1, 5, 9],regex=
浏览 2
提问于2022-02-11
得票数 2
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1
回答
Pandas
数据帧
列
乘法
、
、
如何
乘法
,如果您有两个df要使用选定的
列
进行
乘法
,并将结果存储在新
列
中,例如 AAPL IBM GOOG XOMdf2:340.99 143.41 614.21 72.02 340.18 143.06 616.01 72.56
浏览 0
提问于2013-09-29
得票数 0
1
回答
数据值乘以2
、
0.00 0.00 0.28 0.02 0.24 0.02 0.00 0.02这是我的尝试: [in] df=df.iloc[
0
,
浏览 0
提问于2018-12-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
货币换算数据帧-跳过
列
、
、
为此,我使用Python Library Currency Converter和
pandas
方法multiply。 其中一
列
,交易量,不应该被“转换”-跳过它的最好方法是什么?这是我目前所拥有的: import
pandas
as pdimport
pandas
_datareader.data as web eurodf = df.multi
浏览 26
提问于2021-01-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将2个
Pandas
列
相乘并得到值之和的最快方法
、
我做了大量的计算,将一个名为"factor“的
pandas
列
与另一个名为"value”的
pandas
列
相乘,然后计算
乘法
的总和。 两
列
的长度通常都在200行左右。
浏览 424
提问于2019-01-26
得票数 3
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2
回答
使用其他数据集中的VLOOKUP更改
pandas
中的列名
、
、
、
假设ee是一个具有以下列的
pandas
数据集。我想将所有
列
(Product_Code
除外
)重命名为表4‘Period’中的相应值。
浏览 0
提问于2019-01-30
得票数 2
1
回答
在DataFrame中乘以多个
列
、
我试图将DataFrame中的N
列
乘以同一DataFrame中的N
列
,然后将结果除以一
列
。我在第一部分遇到了麻烦,见下面的例子。import
pandas
as pd 'Z':random.rand(10), }) foo[['A','B','C']
浏览 1
提问于2015-05-15
得票数 4
1
回答
Python/
Pandas
/ JSON编写原始JSON输入
、
、
我非常习惯于使用Python,但到目前为止,我大多使用
Pandas
数据格式。要改变一下,我现在必须使用JSON输入。我已经找到了如何将它加载到
Pandas
中,我的问题是是否可以保留原始输入JSON文件的嵌套结构,同时向它添加一个新的自定义
列
?我想用一些sklearn算法计算一个新
列
,并将它添加到原始输入文件中,同时保留JSON文件的结构(当然,添加一个新
列
除外
)。谢谢!
浏览 5
提问于2016-07-08
得票数 0
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3
回答
Pandas
力矩阵
乘法
、
、
、
、
我想使用Python
Pandas
强制矩阵
乘法
“定向”,在DataFrames对抗DataFrames,Dataframes对抗系列和系列对抗系列之间。作为示例,我尝试了以下代码:print(t.T.dot(t))但我希望是这样的: 2 4]
Pandas
很棒,但是不能以我想要的方式做矩阵
乘法
是最令人沮丧的PS:我知道
Pandas
试图隐式地使用索引来找到计算矩阵乘积的正确方法,但似乎这种行为无法关闭!
浏览 0
提问于2013-04-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在熊猫的数据栏中,如何使一个
列
对所有的
列
都起作用?
、
、
考虑一下下面的小数据: value2 = [15, 80, 45, 30] val1 val2 base1 20 80 150 2 50 45
浏览 4
提问于2021-04-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python基于另一个
列
值创建带有
乘法
器的新
列
。
、
、
、
我是python的新手,我正在尝试为现有的dataframe派生一个额外的
列
。该
列
的值将基于另一
列
值乘以乘数,下面是一些例子:我有这个数据,它指示每个国家的锻炼时间。我想要生成一个额外的
列
,称为预期锻炼时间,它将有一个基于时间
列
的乘数因子。美国预期时间=时间* 2,英国预期时间=时间* 1.5,DE预期时间=时间*1。理想情况下,我希望对这个问题有一个自定义的函数,以便更灵活地调整
乘法
因子或计算方法(现在是
乘法
,但将来可能变成加/减/模)。 提前感谢
浏览 9
提问于2022-11-17
得票数 0
1
回答
用熊猫阅读和编辑excel文件
、
、
、
、
因此,我正在读取xlsx文件,我需要选择3个特定的
列
,然后重命名它们,并将每个
列
的前100行转移到一个新的xlsx文件中,从原来的
列
中删除它们。到目前为止,我的代码是从手动编辑的xlsx文件中读取,在其中重命名列,选择其中的前100
列
(头
除外
),等等:df['
浏览 4
提问于2018-05-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
regex选择除一个外包含字符串的
列
、
、
我有一个
pandas
DataFrame,如下所示。我希望选择以"_cd“或"_ind”结尾的所有
列
,但
列
"final_ind“
除外
。我怎么能这么做?var1': [20, 30.0, 40], 'var3_cd': [10, 5, 7], 'final_ind': [1,
0</e
浏览 2
提问于2017-09-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
KeyError更改数据格式中的
列
、
、
、
、
我试图更改
列
或处理
列
,并得到一些keyError错误。负责芝加哥犯罪数据分析。_engine.get_loc(键) 2898 (KeyError
除外
):
pandas
._libs.index.IndexEngine.get_loc()中的熊猫/_libs/index.pyx
pandas
._maybe_cast_indexer(
浏览 1
提问于2019-11-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
加载和清理数据
、
如何删除
列
中的符号$?import
pandas
as pdsales['LastSpend'] = sales['LastSpend'].map结果数据结构包含字符串,但我希望它们是整数,这样我就可以对它们执行
乘法
运算。
浏览 29
提问于2019-04-26
得票数 0
2
回答
如何防止"
pandas
.read_csv“将索引
列
转换为使用arg‘dtype=np.Float 32’浮动?
、
、
、
、
name, quart2c, p_rat, other_colstd, 1, 2, 3
pandas
.read_csv(file_path, index_col=
0
, dtype=np.float32) # or li
浏览 5
提问于2022-10-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
所有
列
的matplotlib绘图csv文件
、
、
我有一个csv文件,其中包含20
列
。现在,我可以用下面的代码绘制图,将第一
列
作为x轴,其余的作为y轴。import matplotlib.pyplot as pltax.plot(a,b,'g',lw=1.3)plt.show() 问题
浏览 5
提问于2013-06-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用矢量化的FIltering熊猫数据帧
、
我有一个x行y
列
的数据框,叫做df。我有另一个少于x行和y-1
列
的datafame df2。我想从第1
列
到y-1
列
中过滤与df2相同的行的df。以下是示例df的代码:import numpy.random as rd dates =
pandas
.date_range('1/1/2000', periods=8)df =
pandas
.DataFrame(rd.randn(8, 5), index=d
浏览 3
提问于2014-11-12
得票数 1
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