我终于摆脱了SPSS的束缚，陶醉于Pandas和Python的自由(爱它)。但是，我想更清楚地了解python Lambda函数在Pandas中是如何交互的。它似乎经常弹出来。这里有一个例子，我希望能澄清其中的含糊之处。函数会更好。然而，这不起作用：
bs.rename(columns=lambda x: x = 'b' + str(x), inplace=T
浏览 27提问于2017-01-27得票数 1
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我想在Lamba函数中使用AWS提供的层。在Terraform中，绑定它的首选方法是什么？另外，ARN是否可以直接绑定到模块的Layers属性，而不需要定义该层？resource "aws_lambdas_layer" "lambda_layer"{ layer_name= "aws-pand
浏览 5提问于2022-10-17得票数 0
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假设我想导入一个python库，以便在函数中使用。在函数中导入库还是全局导入它更好？做这个 import pandas as pd或者让下面的行在python文件的顶部进行全局导入？import pandas as pd我正在使用python v3.
浏览 0提问于2017-10-10得票数 5
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Python版本: 3.3.3 Pandas版本: 0.15.1ID | serverTime2 | 2015df.dtypes:serverTime datetime64[ns]df['date
浏览 3提问于2015-07-18得票数 0
我在Tkinter，python中开发了一个.txt文件打开器应用程序。我为.exe创建了代码，然后使用InnoSetup创建了一个setup.exe。因此，现在我希望所有的.txt文件都应该与我的应用程序一起打开。def open(filepath):
bla bl
浏览 8提问于2021-07-28得票数 1
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使用Python3.4.2和Spark1.4.1在PySpark中使用PySpark函数时会出现一个错误，Spark1.4.1应该支持Python3。^这个错误只发生在我使用Python3时，它在Python2.7中非常好。此外，作为比较，这行代码在Python 3中运行得非常好：
sc.parallelize([("a", 10), ("c", 5),
浏览 1提问于2015-07-26得票数 2
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我是python和pandas数据帧的新手，我正在努力地思考如何将python生成器转换为pandas数据帧。我想要做的是用这个函数将一个大表分成块，生成一个生成器： while True:not results: for result in results:
yi
浏览 35提问于2018-07-19得票数 0
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我在python (2.7)中有一个pandas (v0.12)数据帧data。我对data中的A和B列进行了groupby()，以形成类型为<class 'pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy'>的groups对象。我想遍历groups中包含多行的数据帧并对其应用一个函数。我的代码如下，这里的每个数据帧都是键、值对中</e
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
在Python Pandas中，我想通过对多个列执行多个聚合函数来添加列，比如R mutate_each。例如，Python Pandas能否实现与以下R脚本相同的处理？iris %>% mutate_each(funs(min, max, mean), starts_with("Sepal"))
然而，我能够实现与使用Pandas</em
浏览 3提问于2017-10-18得票数 5
我已经看过了相关的问题和答案。不过，我仍在问这个问题。在pip目录中有两个\usr\bin文件。安装了pandas，但是Python2中的import pandas工作正常。但Python 3.x中没有
pip install pandas在pip2 install pandas告诉您pandas已经安装时会出错。由于上述原因，我
浏览 0提问于2020-01-11得票数 1
如何将文件写入其文件名未被编码的文件系统？
目前，编写/myfolder/my file.csv变成了/myfolder/my%20file.csv。我希望文件名是my file.csv。我尝试过将to_csv输出为encoding=None，但这是行不通的。除此之外，似乎没有显示任何其他方法。问题是，我们在文件名中读取了另一个遗留工具，该工具重新编码编码的文件名，从而导致/myfolder/my%2520file.csv (%编码到%25)。
浏览 1提问于2018-04-26得票数 1
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在Ruby中，lambda可以用作匿名函数，它也是一个对象。
但是Python呢？我知道Python也可以用作匿名函数，但是我想知道它们之间的其他区别是什么？
浏览 4提问于2015-10-27得票数 2
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我使用Pandas DataFrame是为了在一个大表中进行搜索，基于一些条件，比如df['start_date' > datetime.now()]等。未对DataFrame进行排序或索引。pandas是否为批处理操作提供了类似的性能，就像使用WHERE子句时的SQL一样？
浏览 1提问于2018-08-14得票数 1
2回答
我的目标如下： a: {size: 4}, c: {size: 2}, e: {size: 9},}但是得到了错误：
TypeError: string ind
浏览 3提问于2017-05-24得票数 0
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我是Json和Python的新手，一直在尝试更新Json文件，我正在为读取、更新和保存包含新旧信息的文件而苦苦挣扎。我尝试只使用Json字符串，但在格式上有很多问题，我更喜欢将Json读取到Pandas Dataframe，更新然后保存它。我可以保存和更新数据帧，但在将文件读取到数据帧时出现问题。除了read_json函数：df = df.read_json("registryDB.json")之外，其他一切都运行正常
我得到了这个错误：AttributeError: 'Da
浏览 0提问于2019-12-29得票数 0
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如果我能用一些随机数据组成一个df import numpy as npnp.random.seed(11)
data =pd.DataFrame(data, columns=['Temperature1','Temperature2','Value'], index=tidx) 只有当df index 5000小于6时，我才能使用lamba函数将每行的小时添加到列Temperature
浏览 37提问于2020-04-17得票数 2
一段代码在python2.7中运行良好，但将其移植到python3.6时，zipfile会抛出错误。mymain.py') myzip.write('resources/myhelper.py') 在AWS Lamba中定义了一个用于上传的僵尸控件函数，当我尝试使用以下命令读取此ZipFile时 &qu
浏览 10提问于2019-01-31得票数 1
因此，我正在为一个较大的程序构建一个数据库，并且在该编码领域(主要是嵌入式系统编程)方面没有太多经验。我的任务是把一个大的excel文件导入到python中。它很大，所以我假设我必须将它转换为CSV，然后通过解析、分区和导入来截断它，以避免我的计算机崩溃。导入文件后，我必须能够根据列标题提取/搜索特定信息。还有其他一些简单的基于字符串的用户交互方面，所以并不是很困难。至于其余的，我正在得到的图片，但希望更有
浏览 34提问于2018-09-01得票数 0
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我对三角湖的医生有意见。我知道我可以使用presto、hive、spark sql和其他工具来查询delta表，但在Delta的文档中提到，“您可以通过指定表名或路径作为DataFrame加载Delta表”。
浏览 1提问于2022-01-16得票数 0
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