Pandas中.loc循环中的赋值
在Pandas中，.loc是一种用于选择和赋值数据的方法。它可以通过标签来选择行和列，并且可以在循环中使用来对选定的数据进行赋值操作。
在循环中使用.loc进行赋值时，需要注意以下几点：
- 确保已经创建了一个空的列或者已经存在要赋值的列。如果要赋值的列不存在，可以使用以下方式创建一个新列：
- 确保已经创建了一个空的列或者已经存在要赋值的列。如果要赋值的列不存在，可以使用以下方式创建一个新列：
- 使用.loc进行赋值时，需要使用两个索引器，一个用于选择行，一个用于选择列。例如，可以使用以下方式选择特定行和列，并对其进行赋值：
- 使用.loc进行赋值时，需要使用两个索引器，一个用于选择行，一个用于选择列。例如，可以使用以下方式选择特定行和列，并对其进行赋值：
- 在循环中使用.loc进行赋值时，可以通过遍历行或者列的索引来选择特定的数据，并对其进行赋值操作。例如，可以使用以下方式在循环中对选定的数据进行赋值：
- 在循环中使用.loc进行赋值时，可以通过遍历行或者列的索引来选择特定的数据，并对其进行赋值操作。例如，可以使用以下方式在循环中对选定的数据进行赋值：
Pandas是一个强大的数据分析和处理工具，它提供了丰富的功能和方法来处理和操作数据。.loc方法是其中之一，它可以帮助我们选择和赋值数据，使得数据处理更加灵活和高效。
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在一个程序中，我有以下与pandas相关的操作
df_data['id'][i] = test[‘area’][i]
代码将正常工作，但运行程序将生成以下消息
C:\Users\AppData\Local\Temp/ipykernel_22744/4097485461.py:3: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata
浏览 0提问于2021-11-13得票数 0
当我运行这段代码时
df = raw.copy() # making a copy of dataframe raw
df['new col'] = ''
for i in range(len(df)):
df['new col'].loc[i] = 'some thing'
我得到了这个警告(警告1)：
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in
浏览 14提问于2022-03-31得票数 -1
我希望根据另一列的值以及它们在列表中的存在来更新数据帧的列。
import pandas as pd
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane','Theresa', 'Alice'],
'category': ['black','red','green','yellow']})
lst = ['Jane&
浏览 9提问于2021-03-12得票数 0
我快疯了，因为无论我做什么，我都找不出哪里出了问题。 问题： 我有一个df。其中一列是: Opnameduur。这是int64类型。 我的def创建了一个名为: Klasse的新列。这是有效的。但是...根据在列df.Opnameduur中找到的值，该函数应该在新列df.Klasse的相应行中写入一个bin (dag、kort、middel、long (表示day、short、middel、long)。 列被创建为df.Klasse，但是df.KLasse中的所有值都被设置为: dag。 我就是不明白这是怎么回事... df.Opnameduur.head() 提供： 0 1
1
浏览 16提问于2020-09-20得票数 0
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在pandas中，有没有一种通用的、有效的方法来给DataFrame的子集赋值？我有成百上千的行和列可以直接访问，但我还没有弄清楚如何在不迭代每行、列对的情况下编辑它们的值。例如：
In [1]: import pandas, numpy
In [2]: array = numpy.arange(30).reshape(3,10)
In [3]: df = pandas.DataFrame(array, index=list("ABC"))
In [4]: df
Out[4]:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
A
浏览 0提问于2013-07-10得票数 8
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我尝试在pandas数据框中添加一个新列，然后逐行更新该列的值：
my_df['col_A'] = 0
for index, row in my_df.iterrows():
my_df.loc[index]['col_A'] = 100 # value here changes in real case
print(my_df.loc[index]['col_A'])
my_df
但是，在打印输出中，col_A中的所有值仍然为0，这是为什么？我错过了什么？谢谢!
浏览 0提问于2017-02-09得票数 2
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这是一个来自IPython会话的例子，其中一些简单的索引和对熊猫DataFrame的赋值可以工作，而有些看起来简单却不能工作：
In [652]: dfrm = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=['A', 'B', 'C'])
In [653]: dfrm
Out[653]:
A B C
0 0.777147 0.558404 0.424222
1 0.906354 0.111197 0.492625
2 0.0113
浏览 0提问于2013-07-24得票数 1
当我这么做时：
import pandas as pd
table={'x':[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5],
'y':[1,1,2,2,2,1,2,3,4,5,1,2,2,2,3],
'z':[0,0,2,2,0,1,2,0,4,5,0,2,0,2,3],
'type':['a','a','a','a','a','b','b','b','b&#
浏览 6提问于2017-10-17得票数 2
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1回答
我经常在工作中看到这样的代码：
overlap &= group['ADMSN_DT'].loc[i] <= group['epi_end'].loc[j]
我的问题是，像&=、|=和~这样的运算符在pandas中做什么？
浏览 1提问于2016-10-20得票数 3
假设我们有这样的数据帧：
people = {"name":["P1", "P2"],"Information 1":[[20, 21],[30, 20]],"Information 2":[[50, 52],[52, 55]]}
df_people= pd.DataFrame(people)
df_people
这会导致：
>>> df_people
name Information 1 Information 2
0 P1 [20, 21] [50, 52]
1
浏览 13提问于2019-12-02得票数 0
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我有下面的代码，我不知道如何重写它以避免SettingWithCopyWarning，或者我应该禁用警告吗？
代码正在工作，我只想将pd.cut的左属性赋给一个新列，如果数字为正，则将右属性分配给负数。
import numpy as np
import pandas as pd
bins = np.array([-1.5, -1.0, -0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0])
test_data = [{"ID": 1, "Value": -0.5}, {"ID": 2, "Value": 1.5}]
浏览 0提问于2020-07-14得票数 0
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1回答
我想知道在dataframe中更改行子集中的值的最佳方法。假设我希望将列value中的值加倍，在selected为真的行中。
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4], 'selected': [False, False, True, True]})
In [3]: df
Out[3]:
selected value
0 False 1
1 False 2
2 True 3
3 True
浏览 3提问于2016-03-17得票数 5
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我正在尝试使用pandas读取文件将CSV数据从AWS存储桶移动到SQL Server，但是当我尝试将数据插入到SQL Server时，我收到以下错误: AttributeError：'Series‘对象没有属性'user_id’。CSV文件中确实有一个名为user_id的列。 这是im使用的代码。 from datetime import datetime,timedelta
import boto3
import pandas as pd
import pyodbc
cxnsql = pyodbc.connect('DSN=BD-RJ-HMG;DATABAS
浏览 17提问于2020-10-09得票数 0
我想使用逻辑索引来修改Pandas DataFrame (版本0.15.2)中的值，如本中所述。我一直收到以下警告：
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-ver
浏览 9提问于2015-09-18得票数 3
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1回答
Pandas优化
、、
我写了一个函数来处理pandas的数据。使用我的函数的%prun的分析日志张贴在底部(只有几行)。我想优化我的代码，因为我需要调用这个我写了超过4000次的函数。运行此函数一次需要37.7s。
似乎最耗时的部分是numpy.ndarray的nonzero。因为我几乎所有的操作都是基于pandas的，所以我想知道pandas中的哪个函数严重依赖于这种方法？
我的操作主要包括使用df.ix[]的基于datetimeindex的数据帧切片和使用pandas.merge()的数据帧合并。
我知道不发布实际的脚本很难判断，但是脚本太长了，没有意义，而且大多数操作都是临时的，所以我不能把它重写成小脚本在这
浏览 2提问于2014-06-24得票数 0
我有一个数据文件，当我把它导入到pandas时，我有
Index DATE_TIME Parameter
0 13/1/2016 03.45 0
1 13/1/2016 04.45 13
2 13/1/2016 05.00 27.6
3 13/1/2016 06.45 0
4 13/1/2016 07.00 1
我想从parameters列中删除前1000个条目，而不删除D
浏览 1提问于2017-03-03得票数 1
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我正在尝试拆分一列，并只保留第三项作为列值，使用以下代码
df1['gene_name'] = df1.loc[:,'gene_name'].str.split(';', expand=True)[2]
我也尝试过这些变体
df1['gene_name'] = df1.iloc[:,'gene_name'].str.split(';', expand=True)[2]
df1['gene_name'] = df1.loc[:,'gene_name'].str.spl
浏览 1提问于2020-06-27得票数 2
我已经将我的数据按ID分组到pandas中 df['cityID']=df.groupby(['city']).ngroup()
df =
names city cityID
ali Islamabad 0
john lahore 1
aslam Islamabad 0
khan Peshawar 2
umair lahore 1
df2 =
cityID city
2
浏览 31提问于2019-12-19得票数 0
1回答
我有一个循环的问题，我想: a.查看DF行中的值是否大于列表中的值。如果是，将变量名和列表中的值连接为字符串c。如果不是，则传递，直到满足循环条件。 这就是我尝试过的。 import pandas as pd
import numpy as np
df = {'level': ['21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30']
,
浏览 14提问于2019-09-13得票数 0
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我有一个数据框，看起来像这样-
>>> df
a d s
0 1.0 3.0 2.0
1 2.0 NaN 4.0
2 3.0 6.0 NaN
3 NaN NaN 3.0
4 5.0 8.0 NaN
5 6.0 NaN NaN
我必须在列'd‘的value of 'a’> 2中将NaN替换为mean。因此，我写下-
>>> df['d'][df['a']>2]
2 6.0
4 8.0
5
浏览 8提问于2017-12-30得票数 1
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如何更改pandas dataframe的掩码列的值？其目标是通过另一列的值来复制值的交换。(我想稍后在循环中实现这些代码行，这就是我使用“i”的原因) i = 0
mask = (df.index > df_dates.start[i]) & (df.index < df_dates.end[i])
df.loc[mask].events = df.loc[mask].l_mean
df.loc[mask].events 我没有收到错误消息，但是值没有改变： TIMESTAMP
2020-05-17 22:32:00 0.0
2020-05-17 22:33:00
浏览 27提问于2021-10-21得票数 0
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我尝试将结果列表附加到单个pandas数据框单元格中，但是使用.append方法会得到一个列，该列中的每个元素都有一行。
例如，如果我使用以下命令：
parameters = [1, 3, 4, 5]
X = pd.DataFrame()
X = X.append(parameters)
X
我得到了：
0 1
1 3
2 4
3 5
其中第一列是索引。
我想把这4个元素放到一个单元格中，就像这样：
0 1 3 4 5
其中"0“是索引，"1 3 4 5”位于单个单元格中。
我尝试将列表转换为字符串，但无法将其附加到数据框中，我也尝试了循环，但得到了相同的
浏览 14提问于2020-06-08得票数 1
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我正在尝试使用pandas，以便使用简单的函数就地更改我的一个列。
在阅读完整个Dataframe之后，我尝试在一个系列上应用函数：
wanted_data.age.apply(lambda x: x+1)
它工作得很好。当我试图把它放回我的DataFrame中时，唯一的问题出现了：
wanted_data.age = wanted_data.age.apply(lambda x: x+1)
或者：
wanted_data['age'] = wanted_data.age.apply(lambda x: x+1)
抛出以下警告：
> C:\Anaconda\lib\sit
浏览 0提问于2015-05-16得票数 28
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感谢您关注我的问题！我正在尝试使用DataFrame中已有的值动态更新Pandas DataFrame中的一些值。 我知道我可以使用loc方法进行查找，并将我找到的值更新为某个静态的值。例如： import pandas as pd
customers = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],
'name': ['foo', 'bar', 'foo'],
'balance
浏览 9提问于2019-06-18得票数 1
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我有一段代码：
import pandas as pd
from scipy.stats import linregress
from dao.pair.adfvalues import adfval
__all__=['df_test']
_col_diff='diff'
_col_orig='orig'
_col_shift='shift'
class DfTest(object):
def __init__(self,confidence_interval,sample_size):
self.
浏览 10提问于2020-02-11得票数 1
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1回答
我希望在Pandas DataFrame的一部分上使用索引来编辑与另一个索引相对应的值。下面是一个示例：
>>> from pandas import *
>>> from numpy.random import randn
>>> x = DataFrame(randn(3, 3), columns=[1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c'])
>>> print x
1 2 3
a -1.007344
浏览 1提问于2014-07-14得票数 2
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1回答
我在pandas中有一个简单的多索引数据帧。我正在尝试添加更多的子列，但我被警告不要使用
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
我不能设法得到正确的索引咒语来使这项工作。
附加一个代码片段，该代码片段包含我想要添加的列的排序的一个简单的、无层次的示例。然后，我有一个层次化的示例，在该示例中，我演示了如何添加新的顶级列，但不能正确操作单个子列
浏览 0提问于2015-10-10得票数 2
我有一个pandas dataframe，如果当前行中的某一列的值是1，我想用前一行的data替换当前行，但还没有成功。感谢您的帮助。
浏览 14提问于2020-04-19得票数 0
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2回答
我试图解析一个csv文件并打印某些时间序列图。
关于csv文件的：csv文件包含大量数据，我需要根据循环中的id解析其中的某些部分。csv文件如下所示：
ID,name,date,confirmedInfections
DE2,BAYERN,2020-02-24,19
.
DE2,BAYERN,2020-02-25,19
DE1,BADEN-WÃœRTTEMBERG,2020-02-24,1
.
DE1,BADEN-WÃœRTTEMBERG,2020-02-26,7
.
DE4,BRANDENBURG,2020-02-24,2
.
DE4,BRANDENBURG,2020-07-27,45
关
浏览 8提问于2021-04-16得票数 2
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我有以下数据帧： df3.head()
2005-02-23 NaN NaN
2005-02-24 0.888447 2.260956
2005-03-24 -1.616620 NaN
2005-04-12 NaN NaN
2005-04-28 0.233408 -2.340463 如果我运行以下代码行： df4 = df3.dropna(thresh=2).rename(columns={'a': 'x', 'b': 'y'})
df4['c'
浏览 15提问于2020-01-10得票数 1
我在Pandas DataFrame中有一个连续数字的列。
A
1
2
3
4
我想将所有这些值更改为一个简单的字符串，例如"foo"，结果是
A
foo
foo
foo
foo
浏览 0提问于2016-01-15得票数 91
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1回答
尝试实现一个简单的函数，将一个组标记为True (随机)
Dataframe:
In [145]: df = pd.DataFrame({'a': [1,1,1,2,2], 'b': [3,3,3,3,3]})
In [146]: df
Out[146]:
a b
0 1 3
1 1 3
2 1 3
3 2 3
4 2 3
函数：
def pickone(df, group, out):
u = df[group].unique()
p = np.random.choice(u, 1)[0]
df[out]
浏览 5提问于2017-07-23得票数 0
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我们的目标是在pandas列中创建一个新列，用于存储KS D统计量df['ks']的值。KS统计信息在数据帧中两组列grp1和grp2之间生成
# sample dataframe
import pandas as pd
import numpy as np
dic = {'gene': ['x','y','z','n'],
'cell_a': [1, 5, 8,9],
'cell_b': [8, 5, 4,9],
&
浏览 22提问于2017-03-16得票数 2
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2回答
因此，我试图制作一个使用MFI和成交量的交易算法。到目前为止，这是代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import pandas_datareader as web
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
#get stock prices
start = dt.datetime(2017, 1, 1)
end = dt.datetime(2020, 1, 1)
d = web.Data
浏览 2提问于2020-06-16得票数 0
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import pandas as pd
BabyDataSet = [('Bob', 968), ('Jessica', 155), ('Bob', 77), ('John', 578), ('Mel', 973)]
df = pd.DataFrame(data=BabyDataSet, columns=['Names', 'Births'])
我想做的是:如果名称是"Bob"，那么使用Pandas将其“出生”的值设置为“未知”。
浏览 4提问于2021-08-23得票数 1
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#importing libraries
import numpy as nm
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data_set_X = pd.read_csv('train.csv')
df=pd.DataFrame(data_set_X)
df2=pd.DataFrame()
for i in range(480,len(df),1440):
for j in range(i, i+361, 10):
df2.append((df.loc[j]))
print(d
浏览 2提问于2021-10-27得票数 0
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1回答
如果有人能帮忙，我会得到无效的类型比较错误吗？基本上，我在想用数据帧中的零替换所有"-“的行上有一个错误，以便使它对数值操作统一。以下是我的代码和错误：
代码：
import quandl, math
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import preprocessing, cross_validation, svm
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import train_test_sp
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
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下面是我的代码： import pandas as pd
import numpy
from quilt.data.bussiere import test
ar = numpy.array([[1.1, 2, 3.3, 4], [2.7, 10, 5.4, 7], [5.3, 9, 1.5, 15]])
df = pd.DataFrame(ar, index = ['a1', 'a2', 'a3'], columns = ['A', 'B', 'C', 'D'])
df.loc[
浏览 21提问于2019-02-15得票数 1
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我有一个现有的DataFrame，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
d = pd.DataFrame({"x": ["a", "b", "c"],
"y": [7, 8, 9],
"value": [np.array([2, 3]), np.array([3, 4, 5]), np.array([4, 5, 6])]},
index=[0
浏览 1提问于2021-03-30得票数 0
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1回答
我正在尝试使用以下代码对pd.Series中的数据进行分类：
for index in range (len(B)):
if B.loc[index, 'N1', 'N4']:
B['Category'] = NN1
elif B.loc[index, 'N2', 'N3','N5']:
B['Category']== NN2
else return(nan)
没有模式可以遵循，因为我已经对数据进行了预处理，并
浏览 69提问于2020-11-12得票数 0
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这真的很简单，但谷歌帮不上忙。的Pandas/Python3版本是什么： UPDATE table
SET column1 = 'value'
WHERE column2 LIKE 'some value%' 更新:对不起，这不仅仅是更新。它是使用通配符更新的。
浏览 6提问于2019-03-21得票数 1
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我正在尝试通过运行以下命令将状态值从undefined替换为failed，前提是usd_pledged_real < usd_goal_real中的值：
data.loc[(data['state'] == 'undefined') & (data['usd_pledged_real'] < data['usd_goal_real'])]['state'].replace('undefined', 'failed', inplace=True)
但是，我遇到了这个
浏览 0提问于2019-11-27得票数 0
1回答
在Pandas DataFrame中，是否可以创建一个新列并应用一个条件(如if语句)检查另一个列值以返回值？
下面是一个例子：
Column_A
ABC
1
2
3
4
5
DEF
6
7
8
9
10
然后是Column_B的条件(if语句或类似的东西...)
if Column_A is str:
var = Column_A
Column_B = var
elif
Column_B = var
预期结果
Column_A Column_B:
ABC ABC
1 ABC
2 ABC
3 ABC
4
浏览 4提问于2019-07-23得票数 1
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1回答
根据条件和从向量中设置值来选择行
、、、、
如果符合on列中的条件，我希望将整个行设置为向量中的值。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['a', 1, 1], ['a', 1, 1], ['b', 1, 1]], columns=('one', 'two', 'three'))
vector = pd.Series([2,3,4])
print(df)
one two three
0 a 1 1
1 a 1 1
2 b 1 1
浏览 1提问于2019-10-07得票数 1
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我正在尝试使用python中的pandas库来更新csv文件中名为'Stock'，'Regular Price'，'Sale price‘的列。用于更新csv的值是从网站提取的。我使用selenium登录网站并输入所需的页面，BeautifulSoup解析页面，json从解析后的网页中提取特定值。我已经成功地提取了所需的数据，但我无法用提取的values...please help.there is no traceback或任何错误来更新csv文件，而且，程序成功地生成了csv文件而没有任何更改:( from selenium import webd
浏览 17提问于2020-09-25得票数 0
1回答
我有一个熊猫数据帧:数据。它有列"name"，'A'，'B‘
我想要做的(和有效的)是：
d2 = data[data['name'] == 'fred'] #This gives me multiple rows
d2['A'] = 0
这会将fred行上的列A设置为0。我还做了以下工作：
indexes = d2.index
data['A'][indexes] = 0
然而，两者都给了我相同的警告：
/Users/brianp/work/cyan/venv/lib/python2.7/
浏览 1提问于2016-06-16得票数 70
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我有一个excel电子表格，其中有一个名为"Description“的列，我想迭代一遍。在本专栏中，我使用项作为标准对每一项进行分类。例如，如果描述列中写着“投资利息”，我希望代码在“描述”栏中看到这一点，并在另一列“类别”中返回“投资收入”。我已经试过了，但似乎无法让它起作用。您可以在下面看到，我尝试过不同的方法，我认为我遗漏了一些简单的东西，比如对字符串进行分类，尽管我也尝试过这样做。如果有任何问题，请让我知道，或如果需要更多的信息，因为我只是学习。
import pandas as pd
GLDetail = pd.read_excel("GL_DetailFY19.x
浏览 3提问于2020-09-14得票数 1
1回答
尝试从一个Pandas数据帧中提取列的切片，转置该切片，并将其插入到不同数据帧中类似大小的行切片中。两个数据帧中的标签和索引不同。对于大型数据帧，我目前正在运行for循环，逐个单元格地复制每个值，但效率非常低。
除了for循环，我已经尝试了.loc，.iloc，与转置，但没有成功。pivot，pivot_table，melt在这里似乎不适用，否则我无法理解如何将它们应用于这个看似简单的问题。
# Two dataframes here
import pandas as pd
import numpy as np
numRng = np.arange(20).reshape((5, 4))
df
浏览 15提问于2019-07-10得票数 1
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2回答
我想要做的是把熊猫NaN的一个条目DataFrame值替换成一个字符串。这就是我所做的。
s = pd.DataFrame({'A':['S12','S1','E53',np.NaN], 'B':[1,2,3,4]})
s['A'][s['A'].isnull()==True] = 'P'
这段代码将尝试在NaN中找到‘DataFrame’值，并将其替换为字符串'P‘，结果如下所示。
A B
0 S12 1
1 S1 2
2 E53
浏览 0提问于2017-12-22得票数 0
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Iam试图创建一个新列(全名)，该列由第一个和家族名称组成，条件是如果name列不是空的，那么name列中的字符串应该在name列中替换，如果name列是空的，那么第一个和家族名称应该在name列中连接和替换。
这就是样本数据的样子；
name | firstname | familyname
kim humphrey | NaN | NaN
NaN | moustafa | elkashlan
NaN | Joey |
浏览 7提问于2022-03-24得票数 0
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