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1
回答
Pandas
中
的
列
组
添加
、
我正在使用这样
的
数据帧: state current 0 0 0 0 1 7 0 0 0 0 1 9 我想找出状态(和电流)不为0
的
电流
组
的
和,并将这个和写在
组
中
的
所有条目上。理想情况下,我会得到这样
的
结果: state current sum
浏览 7
提问于2020-04-17
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在链
中
的
pandas
中
添加
组属性(类似于R
中
的
dplyr group_by - mutate )
、
、
、
我想将一些
组
属性作为新
列
添加
到
pandas
数据帧
中
,但不会破坏链。我知道这在R中使用dplyr是可能
的
,但我不能让它在
pandas
中
工作。dplyr代码为(用于在
列
A
中
添加
每个
组
的
列
B
的
最大值): df %>% mutate(max = max(B)) %>%
浏览 8
提问于2020-08-10
得票数 0
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1
回答
如何根据排序后
的
列
值将一
列
分成5
组
,然后
添加
列
的
、
如何将一
列
按
列
的
值排序分为5
组
。并按
组
添加
一
列
import
pandas
as pd 我想像这样
添加
列
:
浏览 0
提问于2018-06-18
得票数 1
1
回答
为什么dataframe会变成一个系列?
、
、
、
在第一行
中
,我返回info()函数
的
结果,但在第三行,我收到一个错误。“串联”对象没有属性'info‘。df_injury_record.info())print(test.info()) 当我想要将它放在dataframe
中
时,这个函数是什么样子
的
?
浏览 0
提问于2020-01-25
得票数 0
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1
回答
计算每小时csv
中
列
的
平均值
、
、
、
、
我有一个csv文件,它包含以下格式
的
数据。45.06m 82 11.6 None BMSG 我想在这个csv文件
中
读取并计算每个小时
的
平均另外,我应该指出,BSs可以从多个sources.The值
中
收集,这些值总是来自20-100。正因为如此,它给出了一个扭曲
的
结果。对于每一个小时,我计算那个小时
的
BSs之和除以那个小时
的
样本数。主要
浏览 5
提问于2015-11-18
得票数 0
1
回答
将行
添加
到Dataframe以统一
组
的
长度
、
、
、
、
我想以一种选择性
的
方式向
Pandas
DataFrame
中
的
特定
组
添加
元素。特别是,我想
添加
零,以便所有
组
都有相同数量
的
元素。以下是一个简单
的
例子:df = pd.DataFrame([[1,1], [2,2], [1,3], [2,4], [2,5]], columns=['key'(其中按key
列
分组)。第二
浏览 1
提问于2017-12-15
得票数 1
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3
回答
根据其他
列
实例将DataFrame
列
添加
到
组
中
、
、
我刚开始使用
Pandas
,我很难
添加
一个简单
的
列
,该
列
添加
字符串
组
+
列
中
唯一值出现
的
次数。我试过使用groupby,但是我不知道如何根据列名
添加
一个数字0 car white2 car red4 b
浏览 0
提问于2019-07-05
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何在
列
中
添加
特定值?
如何
添加
特定值。如果
列
中
的
值nazwisko‘以“a”结尾,那么新
列
中
的
值是“女性”,否则是“男性”?
浏览 5
提问于2020-08-02
得票数 0
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2
回答
熊猫数据
组
根据
组
内位置
添加
二级指数(整数)
、
、
、
、
我有一个dataframe,它
的
时间值和
组
值作为
列
索引,由运行
中
的
时间值索引。import numpy as npdata = np.array([np.random.randint(0,10,20), np.arangedataset.index.name = 'gl
浏览 2
提问于2020-06-30
得票数 1
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1
回答
将列表追加到
pandas
数据帧
的
第一行和第一
列
、
、
、
我有一个4300x4300
的
pandas
数据帧(行和
列
),并希望在第一行和第一
列
中
添加
一个列表。我不知道如何做到这一点,如果不完全用零…填充数据帧 旧
的
4300 x 4300数据帧示例(摘录): ? 要
添加
的
列表示例:“轴”,“输出”,“
组
”,“多”,“记录” 新
的
A x A数据帧示例: ?
浏览 11
提问于2019-06-13
得票数 1
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1
回答
更清洁
的
熊猫使用不能使用
pandas
.Series和非唯一索引
的
功能。
、
在下面的示例
中
,func表示一个函数,它使用多个
列
(与
组
之间
的
耦合),并且不能直接在
pandas
.Series上操作。0*d['x']语法是我能想到
的
最轻
的
强制转换,但我认为它很尴尬。此外,生成
的
pandas
.Series (s)仍然包括
组
索引,在将其作为
列
添加
到
pandas
.DataFrame之前必须删除该索引。import
pand
浏览 3
提问于2014-09-06
得票数 1
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1
回答
操作
Pandas
中
的
组
列
、
、
、
我有一个包含Dist、Class和Count
列
的
数据集。下面的MWE演示了我到目前为止
的
方法。但我想知道:有没有一种更紧凑/更大方
的
方式来写这篇文章?import
pandas
as pds = pd.
浏览 1
提问于2015-03-05
得票数 0
2
回答
使用
组
名称作为输入分配值groupwise
、
我有两个数据import
pandas
'F' : ['alpha', 'beta', 'gamma']
浏览 0
提问于2018-02-26
得票数 0
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1
回答
如何对与
Pandas
创建
的
每个
组
相关
的
一系列数据求和?
、
、
在Python
pandas
数据框
中
,假设我使用
pandas
groupby()方法对数据进行分组,结果如下: 我如何从Third
列
中分别计算每个
组
(这里是A和B)
的
值
的
总和,这样我就可以在一个单元格
中
获得每个主要
组
的
总和值例如,我可以将12+32+43放在
组
A
的
新单元格
中
,将145+231+123放在
组
B
的
另一个单元格<
浏览 0
提问于2018-08-05
得票数 0
1
回答
Pandas
系列- groupby和take最近
的
累积非空
、
、
我有一个包含Category
列
(我们将按其进行分组)和Value
列
的
dataframe。我想
添加
一个新
列
LastCleanValue,它显示该
组
的
最新非空值。如果
组
中
还没有任何非空值,我们就接受空值。'Value':[np.nan, np.nan, 34, 40, 42, 25, np.nan, np.nan, 31, 33, np.nan]}) 并且该函数应该
添加
一个新
列
9 |
浏览 11
提问于2020-12-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
利用滚动和与原熊猫DataFrame重组群
、
、
、
我有一只熊猫DataFrame
的
表格: 'a': [1,2,3,4,5,6],}) 我希望将数据按'b‘
的
值分组,并
添加
新
的
列
'c’,其中包含每个
组
的
滚动和'a‘,然后将所有
组
重新组合回包含'c’
列
<e
浏览 1
提问于2016-11-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫:新
列
,根据一行分配整个
组
、
在下面的示例
中
,根据条件"Has“为整个
组
"Class”
添加
Pandas
列
的
方法是什么?也就是说,我想要“电子邮件警报”栏,给定
的
班级,学生,并有Covid栏。(我搜索了不少帖子,但似乎没有什么是适用
的
.我正在考虑
添加
一个类字典并绘制一张地图,但这似乎效率低下)
浏览 6
提问于2022-02-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在多把钥匙上使用熊猫石斑鱼?
、
我需要通过datetime
列
和另一个str(object)
列
来转换一个dataframe,以便按
组
应用函数,并将结果分配给
组
的
每个行成员。我理解,但不能同时为这两个条件创建一个
pandas
.Grouper。因此: 如何在多列上使用
pandas
.Grouper?
浏览 6
提问于2018-09-05
得票数 16
回答已采纳
3
回答
如何在忽略索引对齐
的
同时分配
列
、
假设我在
Pandas
中有两个dataframes x和y,我想在x
中
填充一个
列
,结果是在y
中
对一个
列
进行排序。我试过这个:但是它不起作用,我怀疑,因为在分配过程
中
,
Pandas
在x和y (它们有相同
的
一
组
索引)之间对索引如何让
Pandas
使用另一个dataframe
中
浏览 3
提问于2013-04-12
得票数 15
1
回答
为什么使用axis=1
的
Pandas
函数并不意味着在指定
列
的
子集时删除
列
、
如果不
添加
子集参数,那么axis=1函数应该删除
列
(如果是axis=0 )和行(行),如果不
添加
子集参数,它
的
工作方式就是这样。但是,当我想通过向一
组
列
标题
添加
子集方法仅将其应用于某些
列
时,它会出现错误。 我在这个中读到,这是因为
Pandas
希望在axis=1时接收子集为行,但这对我来说是没有意义
的
。
浏览 1
提问于2022-11-11
得票数 0
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