如何通过连接到pandas中的现有列来创建新列

在pandas中，可以通过连接到现有列来创建新列。具体的步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并读取数据集：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 接下来，使用现有列的值创建新列。可以使用以下方法之一：

• 使用算术运算符创建新列：

df['new_column'] = df['existing_column'] + 10

上述代码将在数据框df中创建一个名为'new_column'的新列，该列的值是'existing_column'列的值加上10。

• 使用函数创建新列：

def square(x):
    return x ** 2

df['new_column'] = df['existing_column'].apply(square)

上述代码将在数据框df中创建一个名为'new_column'的新列，该列的值是'existing_column'列的值应用square函数后的结果。

• 使用条件语句创建新列：

df['new_column'] = df['existing_column'].apply(lambda x: 'Yes' if x > 0 else 'No')

上述代码将在数据框df中创建一个名为'new_column'的新列，该列的值根据'existing_column'列的值是否大于0来确定。

1. 最后，可以通过访问新列来验证结果：

print(df['new_column'])

以上就是通过连接到pandas中的现有列来创建新列的步骤。这种方法可以帮助我们根据现有数据进行计算和转换，从而得到新的有用信息。

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